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  • 2024-2029年中國人工智能生成內容(AIGC)行業投資潛力及發展前景分析報告
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2024-2029年中國人工智能生成內容(AIGC)行業投資潛力及發展前景分析報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
18000
英文版價格:
$
8500
報告編號:
1902065
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年1月
報告頁碼
161
圖片數量
52
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《2024-2029年中國人工智能生成內容(AIGC)行業投資潛力及發展前景分析報告》由中研普華人工智能生成內容(AIGC)行業分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能生成內容(AIGC)行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對人工智能生成內容(AIGC)行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能生成內容(AIGC)行業數據分析,幫助客戶評估人工智能生成內容(AIGC)行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 人工智能生成內容(aigc)行業相關概述

    第一節 人工智能生成內容(aigc)基本概述

    一、基本定義

    二、核心要素

    三、優勢特征

    四、體系架構

    五、內容輸出

    第二節 人工智能生成內容(aigc)的發展階段

    一、模型賦智階段

    二、認知交互階段

    三、空間賦能階段

    第三節 人工智能生成內容(aigc)的主要特征

    一、數據巨量化

    二、內容創造力

    三、跨模態融合

    四、認知交互力

    第四節 主要內容生成模式對比

    一、pgc

    二、ugc

    三、aigc

    第二章 2021-2023年中國人工智能生成內容(aigc)行業發展環境分析

    第一節 經濟環境

    一、全球經濟運行情況

    二、中國宏觀經濟概況

    三、中國對外經濟分析

    四、國內固定資產投資

    五、國內宏觀經濟展望

    第二節 政策環境

    一、深度合成管理規定發布

    二、建設人工智能應用場景

    三、加快人工智能應用創新

    四、地方發展人工智能政策

    第三節 社會環境

    一、web3.0時代到來

    二、元宇宙成為新風口

    三、數字經濟取得進展

    四、算力發展水平提升

    第三章 2021-2023年中國人工智能產業發展狀況分析

    第一節 中國人工智能產業發展綜述

    一、產業發展背景

    二、產業發展特點

    三、產業發展歷程

    四、產業相關政策

    五、產業面臨挑戰

    六、產業發展建議

    第二節 2021-2023年中國人工智能市場運行狀況分析

    一、產業發展現狀

    二、產業鏈條結構

    三、市場發展規模

    四、細分領域分析

    五、應用結構分析

    六、產業競爭格局

    七、產業布局狀況

    八、融資情況分析

    第三節 2021-2023年中國人工智能企業發展分析

    一、企業區域分布

    二、企業員工規模

    三、企業營收狀況

    四、企業市值情況

    五、企業技術分析

    六、企業研發情況

    七、企業專利狀況

    第四節 中國人工智能產業發展前景趨勢預測

    一、應用前景廣闊

    二、產業發展展望

    三、產業發展趨勢

    第四章 2021-2023年人工智能生成內容(aigc)行業發展分析

    第一節 人工智能生成內容(aigc)行業發展綜述

    一、行業發展特征

    二、行業發展原因

    三、行業核心要素

    四、行業生態體系

    五、行業商業模式

    第二節 2021-2023年全球人工智能生成內容(aigc)行業發展狀況

    一、行業發展歷程

    二、行業發展現狀

    三、主要企業分析

    四、企業業務模式

    五、企業布局分析

    第三節 2021-2023年中國人工智能生成內容(aigc)行業發展分析

    一、行業發展環境

    二、行業發展現狀

    三、產業鏈條結構

    四、市場發展規模

    五、行業發展問題

    六、行業發展建議

    第四節 人工智能生成內容(aigc)的應用場景分析

    一、文本生成

    二、音頻生成

    三、圖像生成

    四、視頻生成

    五、跨模態生成

    六、策略生成

    七、虛擬人生成

    第五節 人工智能生成內容(aigc)典型產品——chatgpt分析

    一、gpt模型發展路徑

    二、gpt-4模型分析

    三、主要優勢

    四、發展歷程

    五、工作原理

    六、發展現狀

    七、應用場景

    八、商業進程

    九、技術路徑

    十、發展瓶頸

    十一、發展潛力

    第五章 2021-2023年中國人工智能生成內容(aigc)的基礎層發展分析

    第一節 5g

    一、5g技術發展歷程

    二、5g產業政策環境

    三、5g產業鏈條結構

    四、5g典型應用場景

    五、5g商用發生的變化

    六、5g商業模式分析

    七、5g商用企業布局

    八、5g產業發展趨勢

    第二節 5g基站

    一、5g基站政策分析

    二、5g基站市場規模

    三、5g基站建設類型

    四、5g基站建設原則

    五、5g基站建設問題

    六、5g基站關鍵技術

    七、5g基站建設建議

    八、5g基站發展前景

    第三節 物聯網

    一、物聯網相關政策

    二、物聯網市場規模

    三、物聯網競爭格局

    四、物聯網發展動態

    五、物聯網連接芯片

    六、物聯網應用產品

    七、物聯網發展關鍵

    八、物聯網模式創新

    第四節 算力

    一、算力發展環境

    二、算力基礎設施

    三、算力發展意義

    四、算力發展狀況

    五、算力市場規模

    六、細分市場狀況

    七、算力應用領域

    八、算力發展建議

    九、市場空間巨大

    第五節 芯片

    一、芯片特點概述

    二、芯片發展背景

    三、芯片發展意義

    四、芯片相關政策

    五、芯片市場規模

    六、芯片進出口量

    七、芯片產量狀況

    八、芯片需求

    第六節 云計算

    一、云計算發展歷程

    二、云計算發展特點

    三、云計算發展現狀

    四、云計算市場規模

    五、云計算競爭格局

    六、云計算服務應用

    七、云計算面臨挑戰

    八、云計算安全防護

    九、云計算發展展望

    十、云計算發展趨勢

    第七節 能源

    一、能源主要政策

    二、能源發展現狀

    三、能源生產情況

    四、能源消費總量

    五、能源發展目標

    六、能源發展建議

    七、能源發展趨勢

    第六章 2021-2023年中國人工智能生成內容(aigc)的主要內容生產領域發展分析

    第一節 數字媒體

    一、數字媒體基本概念

    二、數字媒體主要特點

    三、數字媒體發展狀況

    四、數字媒體助力影視

    五、數字媒體戰略合作

    六、數字媒體發展建議

    七、數字媒體發展趨勢

    第二節 數字藏品

    一、數字藏品核心價值

    二、數字藏品產業鏈條

    三、數字藏品發展狀況

    四、數字藏品市場規模

    五、數字藏品企業數量

    六、數字藏品消費傾向

    七、數字藏品發展動態

    八、數字藏品發展風險

    九、數字藏品發展前景

    第三節 數字場景

    一、數字場景構建基礎

    二、數字場景核心構建

    三、數字場景驅動因素

    四、數字場景應用特點

    五、數字場景產生影響

    六、數字場景發展趨勢

    第四節 數字人

    一、數字人發展背景

    二、數字人相關標準

    三、數字人產業圖譜

    四、數字人發展狀況

    五、數字人市場規模

    六、數字人融資情況

    七、數字人發展問題

    八、數字人發展建議

    九、數字人發展前景

    十、數字人發展趨勢

    第七章 2021-2023年中國人工智能生成內容(aigc)的應用領域發展分析

    第一節 傳媒行業

    一、行業發展歷程

    二、行業主要特點

    三、行業發展環境

    四、行業總產值

    五、行業細分領域

    六、行業結構分析

    七、行業發展機遇

    八、行業發展趨勢

    九、aigc主要應用

    第二節 電商行業

    一、行業發展歷史

    二、行業發展特點

    三、行業發展意義

    四、市場規模狀況

    五、企業注冊數量

    六、主要電商平臺

    七、行業運營模式

    八、行業發展挑戰

    九、行業發展建議

    十、aigc主要應用

    第三節 影視行業

    一、行業基本概述

    二、行業主要政策

    三、產業鏈條結構

    四、市場規模狀況

    五、電影數量情況

    六、電影主要院線

    七、線上視頻平臺

    八、行業發展趨勢

    九、aigc主要應用

    第四節 文化娛樂行業

    一、市場發展規模

    二、細分市場狀況

    三、企業競爭格局

    四、典型企業分析

    五、行業治理模式

    六、行業治理困境

    七、行業治理建議

    八、未來發展趨勢

    九、aigc主要應用

    第五節 教育行業

    一、行業政策分析

    二、市場規模狀況

    三、在線教育規模

    四、學校數量情況

    五、師資力量分析

    六、在校生的數量

    七、aigc主要應用

    八、aigc應用發展動態

    第六節 醫療行業

    一、醫療衛生機構數量

    二、醫療衛生人員總數

    三、門診和住院工作量

    四、醫院醫師工作負荷

    五、醫療衛生費用情況

    六、醫院病床使用情況

    七、aigc主要應用分析

    第七節 工業

    一、市場規模狀況

    二、細分市場分析

    三、工業外貿情況

    四、工業區域發展

    五、企業經營狀況

    六、工業投資情況

    七、工業發展問題

    八、工業發展建議

    九、aigc主要應用

    第八節 金融行業

    一、行業發展歷史

    二、行業發展成就

    三、行業發展現狀

    四、市場運行情況

    五、行業數字轉型

    六、行業發展挑戰

    七、行業發展建議

    八、行業發展展望

    九、aigc主要應用

    第八章 中國人工智能生成內容(aigc)主要技術發展分析

    第一節 人工智能技術發展分析

    一、技術基本概述

    二、技術發展歷程

    三、技術發展特點

    四、技術應用優勢

    五、核心技術分析

    六、技術主要應用

    七、技術發展展望

    第二節 深度神經網絡分析

    一、全連接神經網絡

    二、循環神經網絡

    三、卷積神經網絡

    第三節 自然語言處理技術發展分析

    一、技術基本概況

    二、語言表示的發展

    三、預訓練語言模型基礎

    四、大規模預訓練語言模型

    五、預訓練語言模型優化方向

    六、技術發展展望

    第四節 多模態認知技術發展分析

    一、多模態關聯

    二、跨模態生成

    三、多模態協同

    四、發展的趨勢

    第五節 aigc的三大模型

    一、視覺大模型

    二、語言大模型

    三、多模態大模型

    第六節 aigc技術演化的三大前沿能力

    一、智能數字內容孿生能力

    二、智能數字內容編輯能力

    三、智能數字內容創作能力

    第九章 2021-2023年國際人工智能生成內容(aigc)行業重點企業發展分析

    第一節 微軟(microsoft corp.

    一、企業發展概況

    二、業務發展動態

    三、2021年企業經營狀況分析

    四、2022年企業經營狀況分析

    五、2023年企業經營狀況分析

    第二節 谷歌(google inc.

    一、企業發展概況

    二、企業布局狀況

    三、2021年企業經營狀況分析

    四、2022年企業經營狀況分析

    五、2023年企業經營狀況分析

    第三節 meta platforms, inc.

    一、企業發展概況

    二、企業布局狀況

    三、2021年企業經營狀況分析

    四、2022年企業經營狀況分析

    五、2023年企業經營狀況分析

    第四節 stability ai

    一、企業發展概況

    二、企業融資狀況

    三、企業主要產品

    第五節 open ai

    一、企業發展概況

    二、企業主要產品

    三、企業發展動態

    四、企業核心競爭力

    五、chatgpt的價值

    第十章 中國人工智能生成內容(aigc)行業重點上市企業經營狀況分析

    第一節 百度集團股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業布局分析

    三、企業發展動態

    四、企業經營狀況分析

    第二節 科大訊飛股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業研發情況

    三、企業布局分析

    四、經營效益分析

    五、業務經營分析

    六、財務狀況分析

    七、核心競爭力分析

    八、公司發展戰略

    九、未來前景展望

    第三節 拓爾思信息技術股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業發展歷程

    三、企業布局分析

    四、經營效益分析

    五、業務經營分析

    六、財務狀況分析

    七、核心競爭力分析

    八、公司發展戰略

    九、未來前景展望

    第四節 云從科技集團股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業布局分析

    三、經營效益分析

    四、業務經營分析

    五、財務狀況分析

    六、核心競爭力分析

    七、公司發展戰略

    八、未來前景展望

    第五節 北京藍色光標數據科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業布局分析

    三、經營效益分析

    四、業務經營分析

    五、財務狀況分析

    六、核心競爭力分析

    七、公司發展戰略

    八、未來前景展望

    第六節 昆侖萬維科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業布局分析

    三、經營效益分析

    四、業務經營分析

    五、財務狀況分析

    六、核心競爭力分析

    七、公司發展戰略

    八、未來前景展望

    第七節 視覺(中國)文化發展股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業布局分析

    三、經營效益分析

    四、業務經營分析

    五、財務狀況分析

    六、核心競爭力分析

    七、公司發展戰略

    八、未來前景展望

    第十一章 2021-2023年中國人工智能生成內容(aigc)行業投資潛力分析

    第一節 2021-2023年人工智能生成內容(aigc)行業投融資情況分析

    一、融資規模

    二、融資輪次

    三、國內融資

    四、國外融資

    五、投資規模

    第二節 中國人工智能生成內容(aigc)行業投資機會分析

    一、技術層面加速成熟

    二、產業鏈條基本形成

    三、算力芯片空間增大

    四、應用領域潛力巨大

    第三節 中國人工智能生成內容(aigc)行業壁壘分析

    一、能力壁壘

    二、合作壁壘

    三、模式壁壘

    第四節 中國人工智能生成內容(aigc)行業風險分析

    一、技術風險

    二、資金風險

    三、政策風險

    第十二章 2024-2029年中國人工智能生成內容(aigc)行業發展前景及趨勢預測

    第一節 中國人工智能生成內容(aigc)行業發展前景分析

    一、行業面臨挑戰

    二、行業發展展望

    三、行業發展潛力

    四、市場發展空間

    第二節 中國人工智能生成內容(aigc)行業發展趨勢

    一、核心技術持續演進

    二、關鍵能力顯著增強

    三、產品類型逐漸豐富

    四、場景應用趨于多元

    五、生態建設日益完善

    第三節 2024-2029年中國人工智能生成內容(aigc)行業預測分析

    一、2024-2029年中國人工智能生成內容(aigc)行業影響因素分析

    二、2024-2029年中國人工智能市場規模預測

    圖表目錄

    圖表:aigc三要素

    圖表:pgcugcaigc主要異同點對比

    圖表:2019-2023年全球gdp總量情況

    圖表:2023-2024年世界經濟最新增長預測(單位:%

    圖表:2019-2023年中國gdp發展運行情況

    圖表:2019-2023年中國貨物進出口總額情況

    圖表:2018-2023年中國固定資產投資(不含農戶)投資情況

    圖表:部分省市人工智能行業相關政策

    圖表:人工智能發展歷程

    圖表:人工智能產業相關的政策文件

    圖表:人工智能行業產業鏈結構

    圖表:2019-2023年我國人工智能核心產業及帶動產業規模統計圖

    圖表:中國人工智能市場的主要應用占比情況

    圖表:2019-2023年中國人工智能領域投融資金額及數量

    圖表:2023年我國人工智能企業分布情況

    圖表:2023年我國人工智能領先企業員工規模

    圖表:2023年我國人工智能領先企業營收情況

    圖表:截止2023年我國人工智能領先企業市值情況

    圖表:中國人工智能行業企業專利申請量情況

    圖表:全球人工智能生成內容(aigc)行業發展歷程

    圖表:全球aigc企業布局

    圖表:aigc行業生態結構

    圖表:aigc行業產業鏈

  2. 人工智能生成內容(AIGC)是指利用人工智能技術自動生成各種類型的內容,例如文章、視頻、圖片、音樂、代碼等。AIGC是繼PGC(專業生成內容)和UGC(用戶生成內容)之后的新型內容創作方式,具有自動化、多樣性、高效性等特點。
          
            人工智能生成內容(AIGC)行業是一個新興領域,隨著人工智能技術的不斷發展,該行業正在快速壯大。AIGC行業的應用范圍廣泛,可以涉及文字、圖像、語音、視頻等多個領域,為新聞媒體、廣告、教育、娛樂、藝術等行業提供全新的內容創作方式和生產模式。
          
            本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個人工智能生成內容(AIGC)行業的市場走向和發展趨勢。
          
            本報告專業!權威!報告根據人工智能生成內容(AIGC)行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國人工智能生成內容(AIGC)行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國人工智能生成內容(AIGC)行業將面臨的機遇與挑戰,對人工智能生成內容(AIGC)行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是人工智能生成內容(AIGC)企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

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