人工智能生成內容(AIGC)產業鏈
上游部分主要包括數據供給方、算法機構、創作者生態以及底層配合工具等。在這個環節中,數據服務是關鍵,包括數據轉換與編排、數據標注與管理、數據治理與合規等環節,這些環節相當于把數據從原始狀態轉化為可用于機器學習的“食材”。
中游部分主要是算法和模型層,涉及自然語言處理、計算機視覺、多模態模型等領域。中游廠商通過開發和訓練模型,將上游提供的數據轉化為具有實際應用價值的人工智能算法。
下游部分主要是應用層,AIGC可產生包括文本、圖片、音頻、視頻等在內的多種模態的內容,并應用于傳媒、電商、影視、娛樂、教育等領域。在這一環節,AIGC的交互界面變得越來越用戶友好,大模型的開源以及API價格的降低,加上插件服務帶來的應用生態繁榮,都使得AI技術或將成為像水、電、網絡一樣的基礎設施,滲透并改變千行萬業。
從應用層面看,AIGC已經讓千行百業捕捉到新的技術與產業機會,關于應用革命的大幕就此拉開。目前,AIGC的典型應用是利用自然語言描述作為輸入生成各種模態的數據,包括文本、代碼、圖像、語音、視頻、3D模型、場景等,并衍生出各種各樣豐富的應用場景。在AIGC+新聞、AIGC+影視、AIGC+娛樂、AIGC+辦公等產業鏈的海量節點上,不僅帶來降本增效的效果,更強勢助力于個性化內容的生成。
2024年中國人工智能生成內容(AIGC)行業市場規模及未來發展趨勢分析
隨著AIGC技術的日益發展,AIGC的應用范圍也在不斷擴大,文案撰寫、設計創作、工作匯報、數據分析、視頻制作……但凡與內容相關的崗位技能,都可以看到AIGC的影子。AIGC技術正在逐漸改變職場的工作方式。掌握AIGC應用技能的人才不僅能夠更高效地完成工作任務,還能在工作中發揮更多的創意和想象力,為企業創造更多的價值。
市場規模
據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國人工智能生成內容(AIGC)行業投資潛力及發展前景分析報告》分析
隨著國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發展,中國人工智能產業在各方的共同推動下進入爆發式增長階段,市場發展潛力巨大。2022年中國人工智能AIGC核心產業規模11.5億元,預計在2030年將達到4441億元,未來中國有望發展為全球最大的人工智能AIGC市場。
目前“深度合成+計算驅動”型的虛擬人,綜合運用文本、圖像、音頻等生成技術,打造綜合外觀、面部表情、發聲習慣等產出全面擬人化的數字內容,屬于AIGC領域。中國虛擬人帶動產業市場規模和核心市場規模預計2025年分別達到6402.7億元和480.6億元。
人工智能生成內容(AIGC)行業未來發展趨勢
技術進步和算法優化:隨著人工智能技術的不斷發展和算法的優化,AIGC的生成內容將更加逼真、多樣化和富有創意。新的算法和模型將被開發出來,以提高內容生成的質量和效率。
多模態內容生成:AIGC將進一步實現多模態內容生成,包括文本、圖像、音頻、視頻等。這將使得AIGC在更多領域得到應用,如虛擬現實、增強現實、電影制作、游戲開發等。
個性化和定制化:隨著消費者需求的日益多樣化和個性化,AIGC將更加注重個性化和定制化內容的生成。通過深度學習和自然語言處理等技術,AIGC將能夠更準確地理解用戶需求,并生成符合其個性化偏好的內容。
與人類創作的融合:AIGC將與人類創作更加緊密地融合,形成人機協同創作的模式。人類創作者將能夠利用AIGC生成的內容作為靈感和素材,進一步提高創作效率和質量。
倫理和監管挑戰:隨著AIGC技術的廣泛應用,也將面臨倫理和監管的挑戰。如何確保AIGC生成的內容不侵犯他人權益、不傳播虛假信息、不損害社會公共利益等問題將需要得到重視和解決。
行業應用拓展:AIGC將在更多行業得到應用,如教育、醫療、金融、媒體等。通過利用AIGC技術,這些行業將能夠實現更高效、更精準的服務和解決方案。
開放平臺和生態系統建設:為了推動AIGC行業的健康發展,將需要建設開放的平臺和生態系統,吸引更多的開發者、企業和機構參與進來。這將有助于促進技術的創新和應用的拓展,形成良性競爭和合作的環境。
欲知更多關于人工智能生成內容(AIGC)行業的市場數據及未來投資前景規劃,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國人工智能生成內容(AIGC)行業投資潛力及發展前景分析報告》。