生成式AI行業市場運營與投資2024

在生成式AI技術迅速發展的當下，偽造視頻、圖片、語音用于不法目的的行為時有報道。當前，國內外生成式AI技術快速發展，從事該領域研究、開發、應用的新生企業如雨后春筍般涌現，AI手機的開發更是如火如荼。需要看到的是，生成式AI技術的快速發展具有兩面性。

一方面是該技術有創造性，能為影視制作、文娛創作、游戲制作、音樂工業等提供全新生產力，促進文化產業繁榮發展;另一方面是該技術具有破壞性，能快速廉價地實現以假亂真、移花接木、無中生有等特定訴求，為不法分子大開方便之門。

谷歌發布新一代開源AI大模型

當地時間2月21日，科技巨頭谷歌發布了新一代開源模型“Gemma”，并稱其是輕量級中“最先進的”開放模型系列，超越了原本最強的Mistral 7B。

據介紹，Gemma采用了與創建Gemini模型相同的研究和技術。目前，Gemma系列有兩種權重規模的模型，分別為“Gemma 2B”和“Gemma 7B”，即20億參數和70億參數，以滿足開發人員的不同需求。

谷歌和Alphabet公司CEO 桑達爾·皮查伊表示，Gemma展示了強大的性能，從今天開始，該模型將在全球范圍內提供，并可在筆記本電腦、工作站或谷歌云上運行。

生成式AI(Generative AI)是近年來人工智能技術發展的熱點之一，生成式AI技術的應用范圍非常廣泛，包括自然語言處理、圖像處理、音頻處理、視頻處理等多個領域。目前，生成式AI已成為人工智能領域的一個重要分支，正在快速發展壯大。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》顯示：

生成式AI行業市場運營與投資

傳統的AI模型專注于處理來自單一模態的信息。而現在，通過多模態深度學習，我們能夠訓練模型去發現不同類型模態之間的關系，意味著這些模型可以將文本“翻譯”成圖像，以及讓圖像變成視頻、讓文本變成音頻等等。

生成式AI行業作為人工智能領域的一個重要分支，具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。在應對挑戰和抓住機遇的過程中，生成式AI行業將不斷創新和發展，為人類社會的進步和發展做出更大的貢獻。

在生成式AI受到矚目之前，大多數AI應用都使用了預測式AI。顧名思義，預測式AI會根據現有數據進行趨勢的預測或提供見解，而不會生成全新的內容。相比之下，生成式AI會利用機器學習，從訓練數據中學到“思考”的模式，以此創造具有原創性的輸出。

生成式AI和Deepfake研究專家Henry Adjer指出：“我們仍處于這場生成式革命的初期階段;未來，合成介質和內容將在日常生活中無處不在，并且實現民主化。這不僅僅是一個簡單的新奇事物，而是將在娛樂、教育和供給方面推動突破性的進步。”

5G鏈接新時代

5G一直是MWC上炙手可熱的話題，今年也不例外。5G技術作為新一代移動通信技術，不僅僅是速度的提升，更是對整個社會的深刻變革，無論是遠程醫療、自動駕駛，還是智能制造、智慧城市，5G都在其中發揮著關鍵作用。據GSMA智庫數據，目前全球5G連接數已超過15億，它是所有移動技術中全球推廣最快的。

華為認為，2024年，5G-A(5G-Advanced，增強版5G)商用元年正式開啟，將促進“網云智”協同創新，推動數智化轉型深入發展，繁榮產業生態，加速5G商業正循環。

中金公司研報指出，5G-A是現有5G的增強，目標包括上下行速率提升10倍、連接密度/連接數大幅提升、時延及可靠性進一步改善，并在通感一體化/內生智能等方面進行探索。5G-A作為承上啟下的階段，在加速各行業數字化轉型的同時，有望為6G的演進探明方向，預計2024年為5G-A首版標準凍結及商用化元年。

此外，生成式AI熱度不減，隨著AI在各個領域的影響力加強，各大廠商開始加速和押注AI行業，目前AI性能與硬件設備性能息息相關。終端方面，越來越多的手機、PC(個人電腦Personal Computer)廠商在終端產品中加入AI。

生成式AI行業前景研究

隨著生成式AI技術的不斷發展和應用領域的不斷擴展，生成式AI市場規模正在快速增長。根據多個市場研究報告顯示，未來幾年生成式AI市場的年復合增長率將保持在較高水平。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，生成式AI市場規模有望持續增長。

生成式AI技術的應用領域非常廣泛，包括自然語言處理、圖像處理、音頻處理、視頻處理等多個領域。在自然語言處理領域，生成式AI技術可以用于文本生成、機器翻譯、對話系統等方面;在圖像處理領域，生成式AI技術可以用于圖像生成、圖像修復、圖像增強等方面;在音頻處理領域，生成式AI技術可以用于語音合成、音頻生成等方面;在視頻處理領域，生成式AI技術可以用于視頻生成、視頻修復、視頻增強等方面。這些應用領域都具有高度專業化、數據驅動和持續創新等特點。

生成式AI行業的競爭格局正在逐漸形成。目前，全球范圍內已有許多企業和研究機構在生成式AI領域展開研發和應用。在自然語言處理領域，OpenAI的GPT系列模型已成為行業內的領軍者;在圖像處理領域，Adobe、NVIDIA等公司也在積極投入研發。隨著技術的不斷進步和市場的不斷擴大，生成式AI行業的競爭格局將變得更加激烈。

總體來看，生成式AI行業具有廣闊的發展前景。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，生成式AI將在更多領域發揮重要作用。未來，生成式AI行業將呈現出以下幾個發展趨勢：一是技術創新和算法優化將推動生成式AI的性能和效率不斷提升;二是數據資源的豐富和質量的提升將為生成式AI的發展提供更強有力的支持;三是跨領域融合將成為生成式AI發展的重要方向之一，推動生成式AI與其他領域的深度融合;四是政策和法規的完善將為生成式AI的發展提供更好的環境和保障。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的生成式AI行業報告對中國生成式AI行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多生成式AI行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。