2023年,生成式人工智能(AIGC)浪潮席卷科技圈,海外各大科技公司紛紛逐浪AIGC,國內也一度掀起“百模大戰”。金融行業因為擁有大量的數據和豐富的應用場景,成為AI大模型技術落地應用的重要領域。重視并布局人工智能成為金融行業的共識。當前已有多家銀行等金融機構布局生成式AI,加速應用場景的探索。
智譜大模型及AIGC數字內容技術,能夠實現AI生成文本、語音、圖像、視頻等多模態內容,通過對內容生成創作的智能升級,加快視頻生成效率,在以AI技術為驅動的虛擬數字人同時,Sora是類產品是AI工具,文生視頻的效率與質量,是建立在它對這個世界較好的理解基礎上,語音、動作及視頻驅動上已有成功實踐,未來將借助AIGC技術進一步拓展創意內容生產的應用場景。
AIGC全稱為“AI Generated Content”,即人工智能生成的內容,是利用AI技術自動生成內容的新型生產方式。AIGC的發展速度驚人,迭代速度呈現指數級爆發,正在引領“AI產業化”與“產業AI化”的發展。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能生成內容(AIGC)行業投資潛力及發展前景分析報告》顯示:
AIGC行業發展前景投資發展報告
大型金融機構因為擁有海量金融數據,應用場景豐富,宜引入業界領先的基礎大模型,自建金融行業、企業大模型,以及可采用微調形成專業領域的任務大模型,快速賦能業務。而小型金融機構由于在數據、算力、算法等資源方面相對不足,可能難以自主建設大模型,可按需引入各類大模型公有云API或私有化部署場景化專屬產品。
AIGC產業鏈包括數據、算法、平臺和應用等環節。在數據環節,需要收集和處理大量的數據用于訓練模型;在算法環節,需要不斷優化和改進模型以提高生成內容的質量和效率;在平臺環節,需要提供易于使用和高效的AIGC工具和平臺;在應用環節,需要將AIGC技術應用于各個領域,如寫作、編曲、繪畫、視頻制作等。
數據安全和隱私保護是一個重要的問題,需要采取有效的措施來保護用戶數據的安全和隱私。此外,生成內容的質量和真實性也是一個需要關注的問題,需要不斷提高生成內容的質量和真實性。
從行業趨勢來看,人工智能和大數據等技術在全球范圍內都在得到廣泛應用,這為AIGC公司提供了巨大的發展空間。特別是隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓寬,AIGC公司有望在未來幾年內獲得持續增長的市場空間。
其次,AIGC公司在技術創新和市場拓展方面具有優勢。這些公司通常擁有強大的研發團隊和先進的技術實力,能夠不斷推出新的產品和服務,滿足市場的需求。這種創新能力是AIGC股票發展的重要驅動力。
基礎設施:AIGC的發展依賴于強大的基礎設施,如基礎算力、GPU、云計算平臺和數據中心等。隨著AIGC應用的普及,對基礎設施的需求也在快速增長。因此,投資AIGC基礎設施相關的公司或項目,如GPU制造商、云計算服務提供商等,可能會有良好的前景。
應用領域:AIGC的應用領域廣泛,如電商、教育、娛樂、金融、醫療等。在這些領域中,AIGC技術可以大幅提高效率和降低成本。因此,投資那些將AIGC技術成功應用于這些領域的公司,可能會獲得良好的回報。
模型與算法:AIGC的核心是模型和算法。隨著技術的不斷進步,新型的模型和算法將不斷涌現。投資那些在模型與算法研發方面有優勢的公司,可能會獲得較高的收益。
數據:數據是AIGC的基礎。擁有大量高質量數據的公司或項目,可能會在AIGC領域具有競爭優勢。因此,投資那些擁有豐富數據資源的公司或項目,也可能是一個不錯的選擇。
技術發展的快速性、市場競爭的激烈性、政策法規的不確定性等因素都可能對投資產生影響。因此,投資者在做出投資決策時,需要充分考慮這些因素,進行充分的研究和分析,以降低投資風險。
AIGC行業的發展離不開技術進步和創新。隨著深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術的不斷發展,AIGC的應用場景也在不斷擴展。例如,ChatGPT等AIGC類應用在語義理解、文本創作、代碼編寫、邏輯推理、知識問答等領域表現出色,為用戶提供了全新的交互體驗。
AIGC的商業落地正在加速,各個領域都在積極探索AIGC的應用。同時,AIGC領域的投資也在不斷增加。
AIGC市場規模正在快速增長。根據艾瑞咨詢的預測,中國AIGC產業規模在2023年約為143億元,預計到2028年將達到7202億元,2030年有望突破萬億。這表明AIGC行業具有巨大的增長潛力。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的AIGC行業報告對中國AIGC行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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