2024工業機器人行業前景如何?工業機器人行業市場機遇分析

“機器人+行業應用”也在不斷深化，工業機器人覆蓋了國民經濟的60個大類和168個行業中類。外骨骼機器人等創新產品不斷涌現，在物流、養老、應急救援等領域加速落地。

工業機器人旨在提高制造業效率、提高產品質量，從而降低制造業生產成本，加速制造業轉型升級。因此，工業機器人受到國家層面高度重視，近年來出臺了一系列政策鼓勵工業機器人產業發展。

為確保工業機器人行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解工業機器人行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能工業機器人從業者搶跑轉型賽道。

2023年中國工業機器人銷量持平，下游需求分化明顯 2023工業機器人銷量28.3萬臺，同比增長0.4%，其中Q4銷量同比增長1.6%。分下游來看，光伏為市場增長主要引擎，銷量同比增長90%，出貨量份額由2022年5%增長至2023年9%;電子、鋰電、金屬制品等行業需求持續萎縮。

2023年年初，工信部聯合16部門印發《“機器人+”應用行動實施方案》，加快推動機器人在各行各業拓展應用。工信部聯合農業、醫療、礦山、公安等部門確立了機器人+應用協同推進方針，助力智慧農業、智慧醫療、智能礦山、智慧公安快速發展;推動北京、河北、上海、浙江、廣東等地發布一系列機器人專項政策，政策體系持續得到完善。

工業機器人受益國產替代及機器人+，產業前景廣闊 中國工業機器人具備滲透率提升+國產替代雙重驅動，產業前景廣闊：(1)從滲透率看，2021年我國制造業機器人密度為322臺/萬人，據工信部等17部門印發《“機器人+”應用行動實施方案》，2025年我國制造業機器人密度目標較2020年翻番(約500臺/萬人)，機器替人及智能工廠改造趨勢下，工業機器人滲透率持續提升。(2)從國產化率看，2023年我國工業機器人國產化率45%，國產龍頭埃斯頓/匯川機器人市占率僅8.5%/6.5%，“四大家族”合計份額達33.1%。受益國內優勢產業騰飛及下游應用場景拓展，諸如光伏、鋰電、汽車等國內客戶崛起，工業機器人國產化迎來機遇。 智能焊接有望激發大量非標焊接需求，建議關注焊接機器人細分賽道 我國工業機器人高速增長期已過，2022年開始行業邁入新增長階段，呈現存量市場爭奪與細分增量市場卡位并存的新特征。

我國工業機器人企業集中分布在長三角經濟圈，主要系長三角地區的工業水平相對較高，經濟基礎雄厚，吸引了國內多家工業機器人龍頭企業集聚于此，同時國際上的工業機器人巨頭企業在此設有總部基地和研發中心。通過國內外頭部企業的帶動，長三角經濟圈的工業機器人集中度較高，成為了國內規模最大的工業機器人研發生產集群。

下一步，我國將堅持應用牽引、創新驅動，加強央地協同，共同培育世界級機器人產業集群和應用示范基地。預計到2025年，我國機器人產業營業收入年均增速保持在20%以上。

目前，工業機器人競爭梯隊主要分為三個梯隊。第一梯隊由ABB、YASKAWA、FANUVC、KUKA所占據，在全球有著明顯的規模和技術優勢。第二梯隊主要由中國上市企業組成，包括埃斯頓、拓斯達、綠的諧波等企業。第三梯隊的企業主要包括凱爾達、創想機器人等企業。

人口結構改變疊加下游需求增加，機器人行業有望快速發展。目前我國人口老齡化趨勢明顯，同時2022 年全國人口減少85 萬人，勞動力成本逐年上升，機器替人是制造業未來的趨勢。

工業機器人行業市場機遇分析

工業機器人是廣泛用于工業領域的多關節機械手或多自由度的機器裝置，具有一定的自動性，可依靠自身的動力能源和控制能力實現各種工業加工制造功能。工業機器人被廣泛應用于電子、物流、化工等各個工業領域之中。一般來說，工業機器人由三大部分六個子系統組成。三大部分是機械部分、傳感部分和控制部分。六個子系統可分為機械結構系統、驅動系統、感知系統、機器人-環境交互系統、人機交互系統和控制系統。

隨著機器人技術的不斷發展，以數字化、網絡化、智能化為核心特征的智能制造模式，正在成為產業發展和變革的重要方向。相比于傳統的工業設備，工業機器人有眾多的優勢，比如機器人具有易用性、智能化水平高、生產效率及安全性高、易于管理且經濟效益顯著等特點，使得它們可以在高危環境下進行作業。發展工業機器人，不僅可提高產品的質量與數量，而且對保障人身安全、改善勞動環境、減輕勞動強度、提高勞動生產率、節約材料消耗以及降低生產成本都有著十分重要的意義。

報告對我國工業機器人行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了我國工業機器人行業發展狀況和特點，以及中國工業機器人行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球工業機器人行業發展態勢作了詳細分析，并對工業機器人行業進行了趨向研判。

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