研究報告服務熱線
400-856-5388
資訊 / 產業

2025無人駕駛行業發展現狀、市場規模與產業鏈結構分析

如何應對新形勢下中國無人駕駛行業的變化與挑戰?

  • 北京用戶提問:市場競爭激烈,外來強手加大布局,國內主題公園如何突圍?
  • 上海用戶提問:智能船舶發展行動計劃發布,船舶制造企業的機
  • 江蘇用戶提問:研發水平落后,低端產品比例大,醫藥企業如何實現轉型?
  • 廣東用戶提問:中國海洋經濟走出去的新路徑在哪?該如何去制定長遠規劃?
  • 福建用戶提問:5G牌照發放,產業加快布局,通信設備企業的投資機會在哪里?
  • 四川用戶提問:行業集中度不斷提高,云計算企業如何準確把握行業投資機會?
  • 河南用戶提問:節能環保資金缺乏,企業承受能力有限,電力企業如何突破瓶頸?
  • 浙江用戶提問:細分領域差異化突出,互聯網金融企業如何把握最佳機遇?
  • 湖北用戶提問:汽車工業轉型,能源結構調整,新能源汽車發展機遇在哪里?
  • 江西用戶提問:稀土行業發展現狀如何,怎么推動稀土產業高質量發展?
免費提問專家
隨著L4級技術突破和場景化應用深入,無人駕駛將迎來黃金發展期,建議投資者重點關注Robotaxi商業化運營、無人配送車和港口礦區封閉場景應用領域。

2025無人駕駛行業發展現狀、市場規模與產業鏈結構分析

隨著L4級技術突破和場景化應用深入,無人駕駛將迎來黃金發展期,建議投資者重點關注Robotaxi商業化運營、無人配送車和港口礦區封閉場景應用領域。

中國無人駕駛產業已進入技術快速迭代與商業化探索并行的關鍵階段。根據中研普華《2025-2030年中國無人駕駛行業深度全景分析及投資趨勢預測報告》顯示,2023年全國開放測試道路超15000公里,自動駕駛測試里程突破10億公里,較2021年增長400%。當前行業發展呈現三大特征:技術路線多元化發展、場景化落地加速、政策創新持續突破。

一、無人駕駛行業發展現狀分析

無人駕駛汽車技術的目標是使車輛能夠在沒有人類駕駛員干預的情況下,安全、高效地行駛。這不僅可以提高道路安全性和交通效率,還可以為乘客提供更加舒適和便捷的出行體驗。

基于中研普華最新產業研究數據,對2025年中國無人駕駛行業進行了全面分析。報告顯示,2023年中國無人駕駛市場規模已達1200億元,預計2025年將突破3000億元,年復合增長率約58.3%。

政策環境方面,創新監管模式不斷涌現。2023年北京、上海等16個城市獲批智能網聯汽車準入試點,深圳率先立法明確L3級事故責任劃分。中研普華政策研究中心主任王立新指出:"《智能網聯汽車標準體系》3.0版發布,新增數據安全、功能安全等標準48項,推動產業規范化發展。"

根據中研普華研究院撰寫的《2025-2030年中國無人駕駛行業深度全景分析及投資趨勢預測報告》顯示:二、市場規模與增長動力剖析

中國無人駕駛市場呈現爆發式增長態勢。中研普華最新數據顯示,2023年行業規模達1200億元,預計2025年將突破3000億元。

細分市場表現

Robotaxi:2023年市場規模400億元,增速80%

無人配送:規模300億元,增速120%

封閉場景:規模500億元,增速45%

中國無人駕駛汽車行業呈現出快速增長的態勢。根據中研普華產業研究院的調研數據,近年來中國無人駕駛汽車市場規模持續擴大,預計未來幾年仍將保持高速增長。

在技術方面,無人駕駛汽車的關鍵技術如感知、決策、控制等都在不斷進步,傳感器性能持續提升,車聯網技術日益成熟,為無人駕駛汽車的商業化應用提供了有力支撐。同時,隨著5G、大數據、云計算等技術的快速發展,無人駕駛汽車將具備更強的數據處理和通信能力,進一步提升其安全性和可靠性。

三、產業鏈結構

上游:核心技術研發

無人駕駛產業鏈的上游是核心技術研發環節,主要包括感知定位、決策規劃、控制執行等方面的技術。

感知定位:這是無人駕駛汽車的基礎,通過集成多種傳感器(如激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等)和定位技術(如GNSS、IMU、視覺SLAM等),實現對周圍環境的精確感知和定位。

決策規劃:在感知到環境信息后,決策規劃層通過芯片、軟件/算法、特征提取等預處理,對收集到的數據進行融合和分析,作出評估和決策,得出相應的路徑規劃與決策信號。

控制執行:控制執行層接收決策層的決策信號,通過線控底盤、底盤域、燈光、動力等系統,實現對車輛轉向、加速、制動等操作的精確控制。

在上游環節中,涉及的企業眾多,包括傳感器供應商(如萬集科技、歐菲光等)、芯片制造商(如英偉達、英特爾、地平線等)、算法提供商(如百度Apollo、Mobileye等)等。

中游:整車制造與集成

中游環節是無人駕駛汽車的核心環節,主要包括整車制造和自動駕駛系統的集成。

整車制造:包括傳統車企和造車新勢力企業,如上汽、廣汽、比亞迪、蔚來汽車、理想汽車等。這些企業負責無人駕駛汽車的整車設計和制造,將上游的核心技術與零部件集成到汽車中。

自動駕駛系統集成:無人駕駛解決方案提供商(如百度Apollo、智駕科技、蘑菇車聯等)負責將感知、決策、控制等核心技術集成到汽車中,形成完整的自動駕駛系統。

中游環節的企業不僅需要具備強大的技術研發能力,還需要具備整車制造和系統集成的能力,以實現無人駕駛汽車的規模化生產和商業化應用。

下游:應用與服務

下游環節是無人駕駛汽車的應用與服務領域,主要包括共享出行、物流運輸、智慧城市等應用領域。

共享出行:無人駕駛汽車可以用于網約車、出租車、無人巴士等共享出行服務,提高出行效率和安全性。

物流運輸:在物流運輸領域,無人駕駛汽車可以用于貨物運輸、倉儲管理等環節,降低物流成本和提高運輸效率。

智慧城市:無人駕駛汽車是智慧城市的重要組成部分,可以與交通基礎設施和云端服務器進行通信,實現車聯網和車路協同,提高城市交通效率和安全性。

下游環節的企業需要積極探索無人駕駛汽車的應用場景和商業模式,以滿足市場需求和推動產業發展。

四、未來市場展望與投資建議

展望未來,中國無人駕駛汽車行業將迎來更加廣闊的發展前景。一方面,隨著技術的不斷進步和商業化應用的推進,無人駕駛汽車將在更多領域實現廣泛應用。在公共交通領域,無人駕駛公交車、出租車等將在更多城市得到推廣和應用;在智能交通、共享出行等領域,無人駕駛汽車也將發揮重要作用。

...

綜上,無人駕駛產業鏈是一個復雜而龐大的系統,涵蓋了從上游的核心技術研發到中游的整車制造與集成再到下游的應用與服務等多個環節。隨著技術的不斷進步和市場的不斷擴展,無人駕駛產業鏈將迎來更加廣闊的發展前景。

想了解更多無人駕駛行業干貨?點擊查看中研普華最新研究報告《2025-2030年中國無人駕駛行業深度全景分析及投資趨勢預測報告》,獲取專業深度解析。

相關深度報告REPORTS

2025-2030年中國無人駕駛行業深度全景分析及投資趨勢預測報告

無人駕駛即無人駕駛汽車,是智能汽車的一種,也稱為輪式移動機器人,主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛的目的。無人駕駛汽車利用車載傳感器(如雷達、激光雷達、攝像頭...

查看詳情 →

本文內容僅代表作者個人觀點,中研網只提供資料參考并不構成任何投資建議。(如對有關信息或問題有深入需求的客戶,歡迎聯系400-086-5388咨詢專項研究服務) 品牌合作與廣告投放請聯系:pay@chinairn.com
標簽:
15
相關閱讀 更多相關 >
產業規劃 特色小鎮 園區規劃 產業地產 可研報告 商業計劃 研究報告 IPO咨詢
延伸閱讀 更多行業報告 >
推薦閱讀 更多推薦 >

2025動力電池回收行業發展現狀、產業鏈分析與未來趨勢

2025動力電池回收行業發展現狀、產業鏈分析與未來趨勢一、行業發展現狀分析隨著新能源汽車產業的蓬勃發展,動力電池作為其核心動力源,市場...

中國與全球新能源汽車市場發展情況分析:2024年中國新能源乘用車世界份額70.4%

2024年中國新能源乘用車世界份額70.4%近日,乘聯分會秘書長崔東樹發文稱,近期中國新能源乘用車的增速強于世界平均增長速度,2021年中國全...

2025年中國AI服務器行業現狀分析及發展前景預測

算力需求驅動下的黃金賽道 在人工智能技術革命的浪潮中,AI服務器作為算力基礎設施的核心載體,正經歷著前所未有的發展機遇。隨著ChatGPTA...

2025年中國服務貿易行業競爭態勢與發展研究

服務貿易是指一國的法人或自然人在其境內或進入他國境內向外國的法人或自然人提供服務的貿易行為。根據《服務貿易總協定》(GATS),服務貿...

2025年殯葬服務行業現狀與發展趨勢分析:從“忌諱”到“教育”

2025年殯葬服務行業現狀與發展趨勢分析當人口老齡化的浪潮裹挾著社會文明進步的訴求,殯葬服務行業正站在歷史變革的十字路口。2025年,中國...

2025年寵物殯葬行業現狀與發展趨勢分析:在生命終點構建情感新生態

2025年寵物殯葬行業現狀與發展趨勢分析:在生命終點構建情感新生態當寵物從“看家護院”的伙伴進化為“家庭成員”,其生命終點的處理方式正...

猜您喜歡
【版權及免責聲明】凡注明"轉載來源"的作品,均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多的信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。中研網倡導尊重與保護知識產權,如發現本站文章存在內容、版權或其它問題,煩請聯系。 聯系方式:jsb@chinairn.com、0755-23619058,我們將及時溝通與處理。
投融快訊
中研普華集團 聯系方式 廣告服務 版權聲明 誠聘英才 企業客戶 意見反饋 報告索引 網站地圖
Copyright © 1998-2024 ChinaIRN.COM All Rights Reserved.    版權所有 中國行業研究網(簡稱“中研網”)    粵ICP備18008601號-1
研究報告

中研網微信訂閱號微信掃一掃