《2024-2029年中國無人駕駛行業前景發展與投資趨勢預測報告》由中研普華無人駕駛行業分析專家領銜撰寫,主要分析了無人駕駛行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對無人駕駛行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的無人駕駛行業數據分析,幫助客戶評估無人駕駛行業投資價值。
第一章 無人駕駛汽車的基本概況
第一節 無人駕駛汽車的介紹
一、無人駕駛汽車的內涵
二、無人駕駛汽車研發歷程
三、無人駕駛汽車技術階段
四、無人駕駛汽車產業鏈
第二節 無人駕駛汽車的效益分析
一、駕駛更加安全
二、減少環境污染
三、降低交通擁堵
四、提升行車效率
五、生活更加便利
六、停車更加方便
第三節 無人駕駛汽車技術及構成
一、無人駕駛汽車的基礎技術
二、無人駕駛汽車的零部件及系統
第二章 2022-2024年全球無人駕駛汽車行業發展分析
第一節 2022-2024年國際無人駕駛汽車發展綜況
一、無人駕駛經濟效益巨大
二、無人駕駛政策逐步放開
三、無人駕駛將逐步合法化
四、自動駕駛技術要求分析
五、無人駕駛產業進程加快
六、無人駕駛助力電子產業
第二節 美國
一、出臺首個無人駕駛規范
二、財政支持無人駕駛行業
三、無人駕駛的消費者分析
四、無人駕駛卡車正式上路
第三節 英國
一、無人駕駛法規逐步完善
二、建立無人駕駛測試基金
三、無人駕駛汽車研發成功
四、無人駕駛汽車啟動路測
第四節 日本
一、日本將逐步普及智能汽車
二、無人駕駛的政企合作加快
三、無人駕駛出租車測試展開
四、無人駕駛汽車發展預期
第五節 2022-2024年各國積極深耕無人駕駛汽車行業
一、希臘無人駕駛巴士投入使用
二、瑞士將運行無人駕駛公交車
三、愛爾蘭激光控制無人駕駛汽車
四、西班牙無人駕駛出租車面市
五、新加坡積極發展無人駕駛汽車
第三章 2022-2024年無人駕駛汽車市場發展環境分析
第一節 經濟環境
一、國民經濟總值
二、工業運行情況
三、固定資產投資
四、消費品市場
五、對外經濟貿易
第二節 社會環境
一、人口環境分析
二、收入水平狀況
三、居民消費價格
四、科技投入狀況
第三節 政策環境
一、無人駕駛汽車發展綱領
二、政策助力智能交通一體化
三、智能交通行業發展戰略
四、政府完善無人駕駛標準
第四節 技術環境
一、我國科技投入狀況分析
二、道路監管辦法助力車聯網
三、政策推動傳感器行業發展
四、政府推進大數據行業發展
第五節 產業環境
一、全球汽車行業發展格局
二、我國汽車工業運行狀況
三、中國汽車保有量分析
四、汽車生產技術逐步提高
五、全球汽車保有量預測
六、汽車逐步智能化發展
第四章 2022-2024年中國無人駕駛汽車行業發展分析
第一節 2022-2024年智能汽車產業發展綜況
一、智能汽車的基本概念
二、智能汽車的功能結構
三、國際智能汽車發展現狀
四、國內智能汽車發展概況
五、智能汽車市場前景可期
第二節 無人駕駛汽車發展階段分析
一、技術研發階段
二、小規模試驗階段
三、政策調整階段
四、銷量猛增階段
第三節 2022-2024年無人駕駛汽車發展綜述
一、布局無人駕駛的意義
二、無人駕駛汽車的可行性
三、我國無人駕駛發展方式
四、無人駕駛變革產業價值
五、我國無人駕駛發展回顧
六、我國無人駕駛發展狀況
七、無人駕駛的競爭力分析
第四節 2022-2024年無人駕駛汽車行業發展動態
一、首個無人駕駛測試區建成
二、無人駕駛汽車引發新思考
三、首輛無人駕駛客車通過路測
四、我國加快布局無人駕駛產業
第五節 無人駕駛汽車行業發展障礙分析
一、思維誤區
二、成本問題
三、技術問題
四、法規問題
五、標準問題
六、安全問題
七、其他問題
第六節 無人駕駛汽車行業發展對策
一、完善相關法規體系
二、建立行業標準體系
三、加強核心技術突破
四、引導安全技術市場化
五、協同創新是必由之路
第五章 2022-2024年無人駕駛汽車市場競爭狀況分析
第一節 全球無人駕駛汽車市場競爭激烈
一、多股競爭力量注入
二、科技巨頭進軍無人駕駛
三、多家車企涉足無人駕駛
四、汽車零配件企業加入競爭
五、老牌車企是技術開發主力
第二節 國際無人駕駛企業競爭動態分析
一、企業紛紛發力無人駕駛行業
二、奧迪無人駕駛汽車開發進程
三、沃爾沃開發全自動停車系統
四、特斯拉升級無人駕駛軟件
五、豐田加大無人駕駛汽車投資
六、現代加快布局無人駕駛汽車
第三節 中國無人駕駛汽車企業布局加快
一、企業加快無人駕駛產業布局
二、一汽制定無人駕駛發展計劃
三、比亞迪推進無人駕駛汽車開發
四、長安汽車加快布局無人駕駛
五、福田歐輝發布無人駕駛概念車
第四節 中國汽車零部件企業加快產業滲透
一、亞太股份拓展無人駕駛業務
二、均勝電子推出智能駕駛產品
三、四維圖新加快無人駕駛合作
四、航天科技布局無人駕駛行業
第六章 無人駕駛汽車基礎技術分析
第一節 無人駕駛汽車技術概況
一、無人駕駛汽車的關鍵技術
二、無人駕駛汽車的基礎設備
三、無人駕駛客車的核心技術
第二節 感知技術
一、感知系統介紹
二、技術的工作原理
三、傳感技術
四、攝像頭系統
五、雷達系統
六、高精度地圖
第三節 控制系統
一、系統的基本內容
二、計算處理系統
三、電動轉向系統
四、電子自動駐車制動系統
五、自動剎車緊急制動技術
六、倒車防碰撞系統
七、電子油門系統
第四節 互聯技術
一、汽車互聯體系
二、車載v2x模塊
三、車載lte模塊
第五節 adas輔助駕駛系統
一、駕駛員輔助技術
二、adas的傳感器
三、adas預防碰撞系統
四、adas系統發展趨勢
第六節 物聯網技術
一、物聯網的應用技術分析
二、物聯網的主要應用領域
三、我國物聯網的產業現狀
四、物聯網技術應用于無人駕駛
第七節 人工智能技術
一、人工智能的內涵及分類
二、人工智能的產業鏈分析
三、人工智能發展的新階段
四、人工智能助力無人駕駛
五、人工智能市場規模預測
第七章 2022-2024年無人駕駛領域車聯網應用分析
第一節 智能交通的發展概述
一、智慧交通的主要內容
二、發展智慧交通的重要意義
三、智能交通的主要應用領域
四、智能交通市場的發展規模
五、智能交通市場發展格局
六、智能交通行業獲政策支持
第二節 2022-2024年車聯網技術及行業綜況
一、車聯網的內涵及特點
二、車聯網系統的基本結構
三、車聯網的互聯結構體系
四、車聯網行業發展進程分析
五、車聯網的產業鏈正在形成
六、相關政策推動車聯網發展
七、車聯網發展驅動因素分析
第三節 車聯網技術應用于無人駕駛領域
一、車聯網是智能交通的基礎
二、車聯網成為無人駕駛爭奪口
三、車聯網將助力無人駕駛實現
四、車聯網與無人駕駛融合發展
第四節 基于車聯網的無人駕駛系統設計
一、應用車聯網技術的無人駕駛系統
二、無人駕駛汽車嵌入車聯網平臺設計
三、基于車聯網無人駕駛汽車應用設計
第五節 車聯網與相關技術的融合
一、中心云支持的最佳路線實時規劃
二、路側云的視頻監控與分布式存儲
三、車載云支持的合作上傳與下載
四、大數據技術在車聯網的應用形式
五、基于移動互聯網的車聯網架構
第六節 車聯網未來發展趨勢分析
一、車聯網的電商化發展趨勢
二、車聯網逐步實現跨界合作
三、車聯網進一步創新服務
四、車聯網最終邁向無人駕駛
第八章 2022-2024年無人駕駛技術商業化應用分析
第一節 無人駕駛技術的商業化應用狀況
一、商業化應用的背景
二、在乘用車上的應用
三、在商用車上的應用
四、商業化應用前景廣闊
第二節 無人駕駛在機械行業的商業化應用
一、無人駕駛受工程機械青睞
二、無人駕駛挖掘機正式推出
三、無人駕駛礦用卡車應用產品
四、企業研發無人駕駛機械產品
第三節 無人駕駛在軍事領域的發展應用
一、無人駕駛軍事應用概況
二、軍事應用的自主性加強
三、無人駕駛技術的海戰應用
四、無人駕駛應用于美國軍事
五、日本推出無人駕駛軍事武器
六、中國研制無人駕駛裝甲車
第四節 無人駕駛在其他領域的商業化應用
一、無人駕駛技術優先應用領域
二、無人駕駛技術應用于農業生產
三、無人駕駛技術的環境清潔應用
四、服裝生產應用無人駕駛技術
五、無人駕駛技術將變革物流行業
第九章 國際無人駕駛汽車重點企業分析
第一節 谷歌公司
一、企業發展簡況分析
二、企業產品服務分析
三、企業經營狀況分析
四、企業競爭優勢分析
第二節 通用汽車公司
一、企業發展簡況分析
二、企業產品服務分析
三、企業經營狀況分析
1、企業償債能力分析
2、企業運營能力分析
3、企業盈利能力分析
四、企業競爭優勢分析
第三節 福特汽車公司
一、企業發展簡況分析
二、企業產品服務分析
三、企業經營狀況分析
1、企業償債能力分析
2、企業運營能力分析
3、企業盈利能力分析
四、企業競爭優勢分析
第四節 奔馳汽車公司
一、企業發展簡況分析
二、企業產品服務分析
三、企業經營狀況分析
1、企業償債能力分析
2、企業運營能力分析
3、企業盈利能力分析
四、企業競爭優勢分析
第五節 寶馬集團
一、企業發展簡況分析
二、企業產品服務分析
三、企業經營狀況分析
1、企業償債能力分析
2、企業運營能力分析
3、企業盈利能力分析
四、企業競爭優勢分析
第十章 中國無人駕駛汽車重點企業分析
第一節 百度apollo
一、企業發展簡況分析
二、企業產品服務分析
三、企業經營狀況分析
1、企業償債能力分析
2、企業運營能力分析
3、企業盈利能力分析
四、企業競爭優勢分析
第二節 北汽集團
一、企業發展簡況分析
二、企業產品服務分析
三、企業經營狀況分析
1、企業償債能力分析
2、企業運營能力分析
3、企業盈利能力分析
四、企業競爭優勢分析
第三節 上汽集團
一、企業發展簡況分析
二、企業產品服務分析
三、企業經營狀況分析
1、企業償債能力分析
2、企業運營能力分析
3、企業盈利能力分析
四、企業競爭優勢分析
第四節 廣汽集團
一、企業發展簡況分析
二、企業產品服務分析
三、企業經營狀況分析
1、企業償債能力分析
2、企業運營能力分析
3、企業盈利能力分析
四、企業競爭優勢分析
第五節 馭勢科技
一、企業發展簡況分析
二、企業產品服務分析
三、企業經營狀況分析
1、企業償債能力分析
2、企業運營能力分析
3、企業盈利能力分析
四、企業競爭優勢分析
第十一章 中國無人駕駛汽車行業投資前景及發展趨勢預測
第一節 全球無人駕駛汽車發展前景預測
一、全球無人駕駛市場空間巨大
二、無人駕駛汽車獲得市場認同
三、全球無人駕駛汽車規模預測
第二節 中國無人駕駛汽車行業投資趨勢分析
一、無人駕駛汽車成為投資熱點
二、2024年成無人駕駛投資元年
三、無人駕駛行業投資主線分析
四、無人駕駛行業投資風險分析
第三節 中國無人駕駛汽車行業發展前景預測
一、我國無人駕駛汽車發展展望
二、無人駕駛汽車企業發展機遇
三、我國無人駕駛技術前景廣闊
四、中國無人駕駛汽車規模預測
第四節 中國無人駕駛汽車發展趨勢及路線分析
一、無人駕駛汽車趨勢預測
二、無人駕駛汽車推廣方向
三、本土企業融合發展的趨勢
四、整車企業未來的發展路線
五、互聯網企業未來發展路線
圖表目錄
圖表:無人駕駛產品分類
圖表:無人駕駛產品應用領域
圖表:無人駕駛產業鏈示意圖
圖表:2022-2024年中國無人駕駛產量變化趨勢圖
圖表:中國無人駕駛主要企業產能產量統計
圖表:2022-2024年中國無人駕駛需求量變化趨勢圖
圖表:2024-2029年中國無人駕駛產量預測趨勢圖
圖表:2024-2029年中國無人駕駛需求量與趨勢圖
無人駕駛是指讓汽車自身擁有環境感知、路徑規劃并自主實現車輛控制的技術。它依賴于人工智能、深度學習等技術,通過車載傳感器系統感知道路環境,并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,規劃預定目標,控制車輛的轉向和速度。
無人駕駛技術的發展經歷了多個重要階段。從上世紀20年代的無線電遙控汽車,到20世紀60年代到80年代的計算機視覺技術,再到現代的人工智能和深度學習技術,無人駕駛技術不斷取得突破。目前,無人駕駛技術已經進入商業化運營階段,并在多個領域展現出巨大的應用潛力。
無人駕駛是一種高度智能化的汽車駕駛技術,它依賴于先進的人工智能、深度學習等技術,通過感知、決策和控制三個層面的協同工作,實現車輛的自主駕駛。隨著技術的不斷進步和應用領域的不斷拓展,無人駕駛技術有望在未來發揮更加重要的作用。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、中國工信部、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、國內外相關報刊雜志的基礎信息以及無人駕駛相關專業研究單位等公布和提供的大量資料,對我國無人駕駛的行業現狀、市場各類經營指標的情況、重點企業狀況、產業鏈上下游發展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析,著重對無人駕駛市場的發展進行詳盡深入的分析,并根據市場的政策經濟發展環境對市場潛在的風險和防范建議進行分析。最后提出研究者對無人駕駛市場的研究觀點,以供投資決策者參考。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
中央電視臺采訪中研普華高級研究員 中央電視臺采訪中研普華高級研究員 中央電視臺采訪中研普華高級研究員 中央電視臺采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員 權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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