人工智能作為一種技術工具,需要與產業結合,推動產業數字化轉型,從而促進經濟社會發展。我國龐大的人口規模、應用場景與完整的產業鏈,為產業落地提供了堅實的環境支持。充分發揮場景落地優勢,在垂直領域發力,正成為當前國內企業發展人工智能的共識。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年人工智能行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》顯示:
人工智能
人工智能大模型市場規模也在快速增長,特別是在中國,大模型市場規模預計將達到數百億元人民幣,并保持兩位數以上的增速。
近年來,人工智能市場規模迅速擴大,預計在未來幾年內將繼續保持高速增長。據預測,2024年全球人工智能市場規模將達到數千億美元,中國的人工智能市場規模也將保持兩位數以上的增速。
近日,百度智能云與成都高新區簽訂戰略合作協議,雙方將深化數字經濟合作,打造大模型產業發展高地。“百度智能云在研發大模型技術、產品等方面具有優勢,將助力成都高新區生態企業人工智能場景研發,賦能人工智能企業發展。”成都高新區數字經濟局相關負責人說。
“2023年,成都高新區人工智能關聯產業規模達468億元,聚集80家規上企業、300余家生態企業。”成都高新區數字經濟局相關負責人說。
作為成都建設的國家新一代人工智能創新發展試驗區、國家人工智能創新應用先導區、國家智慧城市基礎設施與車載智能系統協同發展試點城市核心區,成都高新區正實現人工智能基礎軟硬件智能產品和行業應用的協同發展。“完備的產業鏈條,為成都高新區人工智能產業發展奠定堅實基礎。”上述負責人表示。
在成都高新區,成都阿加犀智能科技有限公司在行業內首創AI推理平臺;成都潛在人工智能科技有限公司推出的游戲領域自研算法和AI虛擬玩家、內容審核、AI美術等多款產品,已在多家企業、學校投入應用……
人工智能結合了計算機科學、數學、心理學、哲學等多學科的理論和技術,旨在生產出一種能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的研究領域非常廣泛,包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺、專家系統等。
人工智能正在成為重塑生產生活、引領時代變革的重要力量。與此同時,隨著人工智能技術的持續發展,應用場景不斷拓展,一系列安全風險與挑戰隨之產生。
作為先進技術的標桿,人工智能領域的任何風吹草動都可能引發全球關注。從ChatGPT橫空出世到Sora刷新認知,只用了1年多的時間。在此期間,國內的“百模大戰”打得如火如荼,一批通過備案的大模型已經向各行業及社會公眾開放。全球范圍內,人工智能的競爭日趨激烈。
咨詢機構麥肯錫預計,以AIGC為代表的AI技術將給全球經濟帶來超過7.9萬億美元價值,到2030年之前,如果生成式AI應用于各行業,每年總經濟效益高達6.1萬億美元至7.9萬億美元。
3月27日,百度智能云“AI Cloud Day:大模型應用產品發布會”發布通過大模型重構和升級之后的7款產品,覆蓋營銷內容的創作、數字人、智能客服等七大垂直領域。百度智能云副總裁喻友平表示,大模型作為一種普適性的應用,一定要和場景緊密結合。當前業界普遍思考,怎樣把大模型用到企業中去。
業內人士認為,對多數企業,特別是中小微企業而言,以小規模、垂直化的大模型作為切入點,可以高效快速實現人工智能對產業的數字化賦能。同時將企業在垂直領域的智能化應用開發交給專業的智能產品服務商,使“專才”更專,效率更高。
人工智能的應用領域非常廣泛,包括智能制造、金融、醫療、教育、交通等多個領域。在這些領域中,人工智能技術的應用正在逐步深入,推動著相關行業的變革和創新。
例如,在智能制造領域,人工智能可以通過智能調度、智能檢測等技術提高生產效率和質量;在金融領域,人工智能可以通過智能風控、智能客服等技術提高金融服務的效率和安全性;在醫療領域,人工智能可以通過輔助診斷、智能康復等技術提高醫療服務的水平和效率。
人工智能技術的不斷進步是推動市場增長的關鍵因素之一。目前,人工智能技術已經取得了顯著的進展,包括深度學習、自然語言處理、計算機視覺等多個方面。
特別是生成式AI技術的快速發展,為人工智能市場帶來了新的機遇和挑戰。生成式AI技術可以生成全新的內容,如文章、音樂、圖像等,為人工智能的應用提供了更廣闊的空間。
人工智能將與物聯網、云計算、大數據等技術進行深度融合,推動智能化水平的不斷提升。人工智能將在更多領域得到應用,如智慧城市、智能家居、自動駕駛等,為人們的生活帶來更多便利和智能化體驗。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能行業報告對中國人工智能行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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