AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,是專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。
AI芯片是智能設備里不可缺少的核心器件,它包含了兩個領域:計算機科學領域和半導體芯片領域。
AI芯片行業產業鏈上游主要為人工智能算法、芯片設計工具、半導體材料及半導體設備;中游為AI芯片行業,主要包括芯片設計、制造、封裝及測試環節;下游主要應用于云計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛、智慧金融等領域。
AI芯片產業鏈是一個高度復雜、高度依賴上下游協作的產業。隨著人工智能技術的不斷發展,AI芯片產業鏈也將迎來更多的機遇和挑戰。
數據、算法和算力被認為是人工智能三大支柱。人工智能的數據模型對高性能、高算力的AI芯片需求極大,加之人工智能各領域應用快速發展,推動芯片行業的競爭日趨白熱化,發展目標轉向高算力、高靈活性和低功耗。
隨著Sora、“雙子座”等大模型的相繼推出,基于大模型的諸多應用逐漸落地,AI芯片供不應求的狀況或在相當長時間內持續。
在AI芯片領域,國外芯片巨頭占據了大部分市場份額。全球范圍內主要布局人工智能芯片的廠商有英特爾、英偉達、Qualcomm、谷歌等。無論是在人才聚集、公司合并等方面,都具有領先優勢。
在國產AI芯片中,華為依舊沖在最前面。華為解決了芯片關鍵制程工藝的制造難題,用麒麟9000 5G芯片證明了自己絕地重生的勇氣和實力。黃仁勛曾直言,華為是其重要的競爭對手。
即使國內AI芯片產業正奮力追趕,英偉達的壟斷地位目前仍是牢不可破。Gartner最新數據顯示,英偉達在全球AI芯片市場的市占率預計達到90%,創下新高。此外,英偉達計劃在2024年銷售150萬—200萬張GPU,這可能將是去年銷量的3倍。
據估算,英偉達AI芯片目前占據全球相關領域70%至80%的市場份額。谷歌、微軟和Meta等科技巨頭也紛紛開始布局自研AI芯片。美國超威半導體公司也宣布加大投入,以挑戰英偉達的市場主導地位。
據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》分析
當前全球競爭加劇,我國AI芯片行業發展面臨重要機遇期。數據顯示,到2023年,我國AI芯片市場規模將進一步擴大至1206億元。
以ChatGPT為代表的生成式AI,以及支撐其運作的GPT-4大語言模型橫空出世以來,AI芯片市場需求持續增長。IDC 預計,到2025 年人工智能芯片市場規模將達726億美元。很明顯,AI芯片市場是一塊大“蛋糕”。
從目前已知的信息來看, 英特爾、AMD等半導體巨頭都已經公布了新一輪的AI芯片研發計劃,還有谷歌、亞馬遜、Meta等科技公司,它們均試圖掌控對其業務至關重要的芯片的研發。
AI芯片行業未來發展趨勢
技術進步推動性能提升:隨著人工智能技術的深入發展,對AI芯片的性能要求也在不斷提高。未來,AI芯片可能會朝著更高性能、更低功耗、更多功能化的方向發展。高性能的AI芯片能夠滿足更復雜、更大規模的人工智能應用需求,而低功耗的AI芯片則有助于降低能耗、提高效率。同時,AI芯片還可能集成更多的功能,例如圖像識別、語音識別等,以滿足多樣化的應用需求。
市場需求驅動產品創新:隨著人工智能應用的普及,AI芯片的市場需求也在持續增長。特別是在智能手機、無人駕駛、智能家居等領域,AI芯片的應用前景廣闊。未來,AI芯片行業可能會涌現出更多創新產品,以滿足不同領域的需求。
政策環境優化產業生態:政府對于人工智能產業的支持和引導也會對AI芯片行業的發展產生重要影響。未來,政府可能會出臺更多有利于AI芯片行業發展的政策,例如提供資金支持、優化稅收政策等。同時,政府還可能加強知識產權保護,推動科技成果轉化,為AI芯片行業的發展創造更好的環境。
跨界融合推動產業升級:AI芯片行業的發展還將受益于與其他產業的跨界融合。例如,AI芯片可以與云計算、大數據、物聯網等技術相結合,推動產業升級和轉型。這種跨界融合將有助于拓展AI芯片的應用領域,提高產業的整體競爭力。
更多關于AI芯片行業的市場數據及未來投資前景規劃,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》。