當單車智能的自動駕駛在技術長廊中遭遇瓶頸，一場發生在道路端的“靜默革命”正悄然開啟。車路協同(V2X)作為實現高級別自動駕駛的關鍵路徑，更是智慧交通系統的核心支柱，其價值正從行業共識加速走向規模化落地。作為中研普華資深產業咨詢師，我們長期聚焦于智能網聯領域前沿。本文將結合最新研究，深度解析2025至2030年中國車路協同行業的發展現狀與趨勢，揭示這場由“聰明的車”與“智慧的路”共同演繹的產業變革機遇。
中國車路協同產業在經歷了技術驗證與區域性示范應用后，目前正處在由“點”狀試點向“線”與“面”規模化部署過渡的關鍵蓄力期。其發展的底層邏輯日益清晰：單車智能存在感知局限和成本瓶頸，而車路協同通過路側基礎設施的協同感知、計算與決策，能夠有效彌補單車智能的不足，以更經濟的路徑提升交通整體安全與效率。 驅動行業發展的核心力量多元且強勁：
國家級戰略的頂層設計與政策紅利持續釋放： 從“交通強國”、“新基建”到“十四五”相關規劃，國家層面明確支持車路協同基礎設施的建設。近期，關于“雙智試點”(智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展)城市的擴容與深化，更是將車路協同置于城市數字化整體框架下推進，為行業提供了豐富的應用場景和強有力的政策背書。
技術標準體系的逐步完善與融合賦能： 中國主導的C-V2X(蜂窩車聯網)技術路線已成全球主流，標準體系日趨成熟。5G網絡的低時延、高可靠性特性為V2X通信提供了優質通道。同時，邊緣計算、人工智能、高精度定位等技術的快速演進，正與V2X深度融合，極大提升了路側單元的感知精度與決策智能水平。
現實交通痛點帶來的迫切需求： 城市交通擁堵、交通事故頻發、出行效率有待提升等現實問題，是車路協同技術落地最直接的驅動力。通過車路協同實現實時危險預警、信號燈優化通行、優先車輛通行保障等應用，能直接帶來安全與效率的提升，社會效益和經濟效益顯著。
自動駕駛商業化落地的必然要求： 高級別自動駕駛(L4及以上)的實現，僅靠單車智能不僅成本高昂，且在復雜交通場景下面臨技術挑戰。車路協同提供的超視距感知和全局決策信息，被認為是加速自動駕駛商業化落地、降低單車成本的必然選擇。
中研普華發布的《2025-2030年中國車路協同行業發展現狀與趨勢預測研究報告》指出，當前市場呈現出“應用場景驅動，商業模式探索”的鮮明特征。先導區的應用效果正在接受檢驗，如何從政府主導的示范項目，轉向可持續、可復制的商業化運營，是行業當前面臨的核心課題。
二、 產業鏈深度解析：從“通信”核心到“云邊端”協同的價值網絡
車路協同產業鏈條長，覆蓋“端、管、云、用”多個層級，其價值重心正從單一的通信模塊，向整體解決方案和運營服務遷移。
“端”側：路側設備(RSU)與車載單元(OBU)是感知與交互的觸角。 路側設備集成攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等多種傳感器，構成路側的“智慧眼”;車載單元則是車輛接入V2X網絡的入口。這一環節的趨勢是硬件的高度集成化、軟硬解耦以及成本的持續下探，為規模化部署奠定基礎。
“管”側：C-V2X通信網絡是信息傳輸的動脈。 包括LTE-V2X和正在邁向商用的5G-V2X。可靠的通信網絡保障了車-車、車-路、車-云之間信息交互的實時性與低延遲，是整套系統運行的“生命線”。
“云與邊”側：云控平臺與邊緣計算節點是系統的“大腦”與“神經中樞”。 云端平臺負責海量數據的匯聚、存儲、仿真模擬和全域調度管理;邊緣計算節點(MEC)則部署在路側，負責局部區域數據的實時處理與決策，滿足高實時性應用的需求。中研普華在相關《行業分析報告》中強調，具備強大數據處理能力、AI算法能力和平臺架構能力的解決方案提供商，將擁有核心競爭優勢。
“用”側：多樣化應用場景是價值實現的最終戰場。 從提升安全的前方碰撞預警、弱勢交通參與者預警，到提升效率的綠波通行、車速引導，再到支持自動駕駛的協同感知、遠程駕駛等，應用場景不斷豐富和深化。其商業價值正從服務于公共管理(如智慧交管)，逐步擴展到服務于車企(提升車輛智能水平)、運營企業(如智慧物流)乃至普通車主(提升出行體驗)。
理論需結合現實，近期行業內的熱點事件，清晰勾勒出車路協同產業的發展路徑。
熱點一：“雙智試點”進入深化階段，探索可持續模式。 目前，多個“雙智試點”城市已從基礎設施建設階段，進入探索可持續運營模式和商業化應用的新階段。各試點城市結合自身特色(如是否擁有大型車企、特定功能區等)，在智慧公交、智慧物流、自動駕駛出租車、智慧停車等場景進行深度探索，為全國范圍的推廣積累寶貴經驗。
熱點二：高精度地圖與定位的合規應用取得關鍵進展。 車路協同對車輛位置的精度要求極高。近期，在政策支持下，高精度地圖的審閱流程不斷優化，北斗衛星導航系統的定位精度和可靠性持續提升，為車路協同實現車道級精準感知與控制提供了關鍵支撐。
熱點三：跨界融合與產業生態合作成為主流。 車路協同的復雜性決定了單一企業難以通吃。近期，我們可以看到越來越多的車企、科技公司、通信運營商、地方政府、交通管理部門之間成立聯盟、簽訂戰略合作協議，共同推進技術研發、標準制定與場景落地。這種“朋友圈”式的競爭合作生態，是產業健康快速發展的催化劑。
四、 未來趨勢前瞻(2025-2030)：從“協同感知”到“協同決策”的智能化躍遷
展望未來五年，中國車路協同行業將在標準、技術、應用和商業模式上迎來全面突破，呈現以下幾大核心趨勢：
技術演進：從“信息交互”到“協同智能”。 當前階段的V2X主要以信息交互與預警為主(如RSI、RSM)。未來，隨著路側AI算法能力的強化和邊緣計算節點的普及，路側將具備更強的環境感知、理解甚至預測能力，能夠為車輛提供融合感知結果乃至協同控制建議，實現從“信息提供”到“智能協同”的質變。
應用深化：從“單一功能”到“全棧式服務”。 應用將從零散的安全預警類功能，升級為覆蓋安全、效率、自動駕駛服務支持的全棧式、體系化解決方案。特別是在高速公路、城市快速路、港口、礦區等封閉或半封閉場景，車路協同支持的編隊行駛、高等級自動駕駛將率先實現商業化運營。
商業模式：從“政府主導”到“多方共贏”。 成功的商業模式將是多元化的。可能包括：政府購買公共服務(提升公共安全與效率)、面向車企的技術授權或數據服務、面向物流/出行公司的效率提升解決方案、以及面向消費者的增值信息服務等。清晰的成本共擔與收益分享機制將是規模化推廣的關鍵。
標準與安全：體系建設與防護加固將同步強化。 跨行業、跨部門的數據交互標準、通信協議、安全認證體系將進一步完善，打破“數據孤島”。同時，隨著系統越來越重要，其網絡安全、數據安全將成為生命線，推動車路協同安全技術和防護體系的快速發展。
結語
總而言之，車路協同產業正迎來其發展的黃金十年。它不僅是智能網聯汽車發展的“倍增器”，更是重塑未來交通形態、構建智慧城市的核心基礎設施。對于參與者而言，這既是一場關于技術的競賽，更是一場關于生態構建、商業模式創新與標準話語權的戰略布局。
中研普華依托專業數據研究體系，對行業海量信息進行系統性收集、整理、深度挖掘和精準解析，致力于為各類客戶提供定制化數據解決方案及戰略決策支持服務。通過科學的分析模型與行業洞察體系，我們助力合作方有效控制投資風險，優化運營成本結構，發掘潛在商機，持續提升企業市場競爭力。
若希望獲取更多行業前沿洞察與專業研究成果，可參閱中研普華產業研究院最新發布的《2025-2030年中國車路協同行業發展現狀與趨勢預測研究報告》，該報告基于全球視野與本土實踐，為企業戰略布局提供權威參考依據。
研究院服務號
中研網訂閱號