智能車輛是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統,它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術,是典型的高新技術綜合體。
目前對智能車輛的研究主要致力于提高汽車的安全性、舒適性,以及提供優良的人車交互界面。近年來,智能車輛己經成為世界車輛工程領域研究的熱點和汽車工業增長的新動力,很多發達國家都將其納入到各自重點發展的智能交通系統當中。
智能汽車,又稱智能網聯汽車、自動駕駛汽車,是指在傳統汽車基礎上集成了互聯網、人工智能、傳感器等先進技術的車輛。其特點主要體現在智能化、網聯化與平臺化:
智能化:汽車搭載智能攝像頭、激光雷達等感知終端及智能操作系統、人工智能芯片,實現超視距數據采集與自動駕駛。
網聯化:汽車通過車載單元與人、車、路、云全面互聯,實現數據互聯互通。
平臺化:交通管理、信息服務等涉車業務的實現逐步向云平臺遷移。
市場規模
全球智能汽車市場規模近年來迅速擴張。根據中研普華產業研究院發布的《2025-2030年中國智能汽車行業發展前景預測與深度調查研究報告》分析,據統計,2016年全球智能汽車市場規模為218億美元,2021年增至617億美元,2016~2021年期間年均復合增長率為23.13%。
中國智能汽車市場也呈現出快速發展趨勢。2021年受汽車芯片價格上升、需求上漲影響,市場規模達到965億元,同比增長31.29%。
銷量與滲透率
全球智能汽車銷量持續增長。2023年,全球智能汽車銷量約0.4億輛,占全球新增乘用車總銷量的65.6%。預計2026年全球智能汽車銷量將達到0.56億輛,滲透率提高至80.3%;2031年進一步上升至0.82億輛,滲透率達到96.7%。
中國智能汽車銷量從2019年的0.04億輛增長至2023年的0.12億輛,滲透率從18.5%上升至57.1%,汽車銷量的年復合增長率達34.2%,略高于全球市場平均增速。中國智能汽車銷量的全球占比從2019年的18.6%上升至2023年的31.4%,有望于2030年提升至36.6%。
智能汽車行業的競爭格局呈現出多元化的特點,包括傳統汽車制造商、科技公司以及新興的智能汽車創業公司等。
傳統汽車制造商:如豐田、大眾等,正在積極布局智能汽車市場,推出各自的智能駕駛解決方案。
科技公司:如谷歌、百度等,不斷推進自動駕駛技術的發展,形成了與傳統汽車制造商的競爭態勢。
新興創業公司:一些專注于智能汽車技術的創業公司也在市場中嶄露頭角,通過技術創新和差異化競爭策略來爭奪市場份額。
自動駕駛技術:自動駕駛技術是智能汽車的核心技術之一。根據國際自動機工程師學會標準,自動駕駛功能可以從其實現的功能層面進行L0至L5的劃分。目前,許多智能汽車已經實現了L2級別的自動駕駛功能,部分車型正在向L3級別邁進。未來,隨著技術的不斷進步和法規的完善,更高級別的自動駕駛功能將逐漸實現商業化應用。
智能網聯技術:智能網聯技術是實現汽車與互聯網、人、車、路等全面互聯的關鍵技術。通過智能網聯技術,智能汽車可以實現實時路況監測、智能導航、遠程控制等功能,提高行車安全性和便捷性。
政府出臺了一系列政策推動智能駕駛產業的發展,政策重點涵蓋技術研發、市場推廣、安全標準和法規建設等多部分。主要體現為:
推動智能網聯汽車上路測試和落地,細化測試標準,確保安全與高效運營。
基于V2X等先進通信技術,部署和完善智能交通基礎設施,提升車聯網的互聯互通能力。
開拓固態電池、換電、車用人工智能等新興技術和商業模式,推動汽車產業技術升級。
支持試點城市開展“車路云一體化”應用,促進智能交通與智慧城市協同發展。
挑戰:智能汽車行業的發展面臨著技術、法規、市場等多方面的挑戰。技術方面,自動駕駛技術的研發和應用需要解決復雜的環境感知、決策規劃等問題;法規方面,需要建立完善的法律法規體系來保障智能汽車的安全和合規性;市場方面,需要培育消費者的接受度和市場需求。
機遇:智能汽車行業的發展也帶來了巨大的機遇。隨著技術的不斷進步和市場的日益成熟,智能汽車將成為未來出行的主要方式之一。同時,智能汽車行業的發展也將帶動相關產業鏈的發展,如傳感器、芯片、車聯網等領域將迎來新的發展機遇。
技術平民化:隨著技術進步與成本控制的雙重優化,高階智能駕駛車型的價格逐漸降低,智能駕駛技術將逐漸普及到更多消費者手中。
產業格局重塑:主機廠的自研方案呈現出明顯的分化趨勢,進而重塑了整個產業格局。不同梯隊的主機廠在創新突破、差異化深耕或借勢發展上各顯神通。
供應鏈優化:智能駕駛技術的普及對供應鏈產生了深遠影響。主機廠的能力差異決定了供應商的存續與需求特性。Tier1供應商根據主機廠梯隊提供定制化的域控方案,各域控領域的競爭要素多元。
智能汽車行業具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。然而,要實現行業的可持續發展,還需要克服技術、法規、市場等多方面的挑戰,并抓住機遇推動相關產業鏈的發展和創新。
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