醫療信息化建設日趨深入,醫療數據更加豐富,醫療大數據進入深入挖掘價值的發展階段。IDC數據顯示,2023年中國醫療大數據市場規模為34.5億元人民幣。
醫療大數據是指應用于醫療領域的海量數據集合,包括病人的基本信息、病歷數據、藥品使用情況、診斷與治療方案數據等多種類型。它具有數據量大、數據復雜、數據價值高等特點。
醫療大數據產業鏈包括基礎層、數據層和應用層、需求方。基礎層主要由數據采集基礎設施和數據采集端口組成;數據層和應用層聚集了大量醫療相關數據的機構提供數據處理服務,在分析及可視化后賦予數據價值;下游可分為B端(醫院、藥店、政府、保險等企業)和C端(最終消費者)。
政府高度重視醫療信息化建設,提出了多項政策措施,如“十四五”全民健康信息化規劃等,推動醫療衛生機構數字化轉型和醫療大數據的應用。在國家政策的引領下,各地區也積極響應,出臺了一系列支持醫療大數據發展的政策措施,為行業的快速發展提供了有力的政策保障。人工智能、云計算、物聯網等新興技術在醫療領域的融合應用日益加深,為醫療大數據的處理和分析提供了更強大的技術支持。
醫療大數據市場的長期發展潛力吸引著大量的廠商不斷深耕這一領域。頭部企業在市場中仍然占據較為顯著的地位。例如,森億智能、醫渡科技等企業在醫療大數據處理、分析等方面具有較強的技術實力和市場影響力,市場份額相對較高。同時,衛寧健康、東軟集團等傳統醫療信息化企業也在積極轉型,加強在醫療大數據領域的布局和投入,市場份額穩步提升。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國醫療大數據行業發展分析及投資戰略預測報告》顯示:
隨著醫療大數據行業的不斷發展,跨界合作與資源整合成為企業提升競爭力的重要手段。一方面,企業通過與醫療機構、科研機構等合作,共同開展醫療大數據研究和應用,推動醫療大數據行業的創新發展。另一方面,企業通過并購、重組等方式,整合行業資源,實現優勢互補,提升整體競爭力。
醫療大數據行業未來發展前景
隨著大數據和人工智能技術的不斷發展,醫療大數據的處理和分析能力將得到顯著提升。這些技術將能夠更高效地挖掘和利用醫療數據中的價值,為臨床決策、疾病預防和治療等提供更精準的支持。物聯網和5G技術的廣泛應用將進一步推動醫療大數據的收集、傳輸和應用。醫療大數據行業將提供更多樣化的數據服務和解決方案,包括數據采集、存儲、處理和分析等整套技術解決方案,以及基于醫療大數據的個性化健康管理建議和服務。
隨著人口老齡化的加劇和居民健康管理意識的提升,醫療需求不斷增加。醫療大數據的應用將能夠更有效地滿足人們的健康管理和醫療服務需求,推動行業的持續增長。得益于政策的積極扶持、技術的持續創新以及市場需求的穩步上升,醫療大數據行業正步入一個更為寬廣的發展階段,并吸引著越來越多的投資機會。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。
本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國醫療大數據行業發展分析及投資戰略預測報告》。