交通運輸部：“人工智能+交通運輸”實施意見正在編制
11月7日，在第七屆中國國際進口博覽會“2024智能交通上海論壇”上，交通運輸部科技司相關負責人透露，近期工作舉措包括：編制“人工智能+交通運輸”實施意見;研究完善交通運輸領域人工智能創新平臺建設，推動開展場景攻關;健全有組織科研機制，探索開展自動駕駛等提升行動;加強高質量標準供給，實施標準提升等一系列行動。
交通運輸業是指使用運輸工具將貨物或者旅客送達目的地，使其空間位置得到轉移的業務活動。包括陸路運輸服務、水路運輸服務、航空運輸服務和管道運輸服務。它起著聯結產業之間、區域之間、城鄉之間的紐帶作用。
交通運輸是研究鐵路、公路、水路及航空運輸基礎設施的布局及修建、載運工具運用工程、交通信息工程及控制、交通運輸經營和管理的工程領域。其工程碩士學位授權單位培養從事鐵路、公路、港口、海洋、航道、機場工程勘查、設計、施工與養護，機車、汽車、航舶及航空器運用工程，鐵道、公路、水路、航空信息工程及控制，鐵路、公路、水路及航空運輸規劃，經營和管理的高級工程技術人才。
根據交通運輸部統計數據，前三季度，交通運輸經濟運行總體平穩、穩中有進，貨運量、港口貨物吞吐量、跨區域人員流動量等主要指標均實現增長。
前三季度，完成營業性貨運量416.3億噸，同比增長3.3%。分方式看，完成公路貨運量306.6億噸，同比增長3.1%;完成水路貨運量71.6億噸，同比增長4.8%。
前三季度，全國港口完成貨物吞吐量129.7億噸，同比增長3.4%。分結構看，內貿吞吐量同比增長1.7%，外貿吞吐量同比增長7.6%。完成集裝箱吞吐量2.5億標箱，同比增長7.7%。
跨區域人員流動量方面，前三季度完成跨區域人員流動量490.9億人次，同比增長5.4%。分方式看，完成公路人員流動量450.0億人次，同比增長4.7%;完成水路客運量2.1億人次，同比增長1.1%。
前三季度，完成交通固定資產投資2.7萬億元。其中，公路、水運投資分別完成1.9萬億元和1576億元。
據中研產業研究院《2024-2029年中國交通運輸行業市場前瞻分析與未來投資戰略報告》分析：
近年來，隨著科技的發展，人工智能技術在交通領域已經得到廣泛的應用。人工智能在交通運輸行業的應用前景廣闊，隨著技術的不斷發展和政策的支持，該領域有望實現智能化、高效化、安全化的轉型。
國家政策大力扶持智慧交通的發展，推動云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術與交通運輸融合。政府積極出臺各項政策法規，為各行業參與智慧交通建設部門提供了政策支持和輔助。
交通運輸部正在編制“人工智能+交通運輸”實施意見，并研究完善交通運輸領域人工智能創新平臺建設，推動開展場景攻關。
人工智能+交通運輸應用分析
智能交通系統(ITS)：通過使用先進的信息技術、數據通信、傳感器和控制系統來提高交通運輸的效率。例如，智能交通系統能自動調整交通信號燈的配時，提高通行效率;系統還能實現車輛間的通信，提升行車安全性。智能交通系統利用AI技術優化交通流量，減少擁堵。通過實時數據分析，系統提供精準的交通信息給駕駛員。
自動駕駛技術：自動駕駛技術是利用人工智能技術，使車輛能夠自主駕駛，無需人工干預。自動駕駛技術包括感知、決策、執行等多個環節，需要多種傳感器、算法和硬件設備的支持。自動駕駛技術可以提高道路安全，減少交通事故，提高交通效率，降低能源消耗。自動駕駛技術在公共交通、貨運、物流等領域具有廣泛的應用前景。
物流運輸優化：利用AI算法優化運輸路徑，降低運輸成本和時間。根據貨物特性和需求進行分類，提高運輸效率。根據貨物需求和車輛狀況進行調度，提高車輛利用率。通過AI技術實時監控運輸過程，提高運輸安全性和可靠性。
安全管理與監控：通過人工智能技術，實時監控交通運輸中的車輛、人員等動態信息，及時發現安全隱患。通過大數據分析，預測可能出現的安全風險，提前采取措施進行預防。
客戶服務與體驗提升：通過語音識別、自然語言處理等技術，提供24小時在線客服服務，提高客戶滿意度。通過大數據分析，提供實時交通信息、最佳路線規劃等服務，提高出行效率和體驗。通過人臉識別、指紋識別等技術，實現自助購票、驗票等服務，提高購票和驗票效率。通過視頻監控、圖像識別等技術，實時監控交通狀況，及時發現和處理問題，提高交通安全和體驗。
想要了解更多交通運輸行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國交通運輸行業市場前瞻分析與未來投資戰略報告》。
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