字節跳動AI助手豆包開啟視頻生成內測
繼快手、商湯、Minimax 等公司后，字節跳動正式殺入AI 視頻生成領域。豆包官網稱，豆包視頻生成，支持圖片文字一鍵成片，“能將信息轉化為生動逼真的視頻內容。支持酷炫的動態和運鏡，多鏡頭保持一致，風格比例隨意挑選。”
據火山引擎總裁譚待介紹，豆包視頻生成大模型支持多風格多比例的一致性多鏡頭生成，可應用在電商營銷、動畫教育、城市文旅、微劇本等領域。他表示，無論是語義理解能力，多個主體運動的復雜交互畫面，還是多鏡頭切換的內容一致性，豆包視頻生成大模型均達到業界先進水平。
國產視頻生成大模型迎多方布局
據中國經營報報道，今年9月，國產視頻生成大模型迎來了目前最重要的一輪爆發。9月19日，阿里云CTO周靖人在云棲大會上發布全新視頻生成模型。同日，快手發布可靈1.5模型，內部評測整體效果比可靈1.0模型提升了95%。9月23日，美圖公司宣布美圖奇想大模型完成視頻生成能力的升級。9月24日，字節跳動旗下火山引擎發布了PixelDance和Seaweed兩款視頻生成大模型……
隨著玩家的基本聚齊，視頻生成大模型的競爭開始進入到尋找規模化落地場景的階段。視頻生成大模型從C端到B端的有著豐富的應用場景，比如朋友圈內容、AI短劇、視頻廣告、口播內容、宣傳片、節目制作、電影后期等。
現階段，提及“AI視頻”，似乎包羅萬象——從文生視頻大模型Sora、Runway、快手可靈、萬興“天幕”，到虛擬人視頻HeyGen、萬興播爆、Synthesia，再到AI風格化視頻DemoAI等。
文生視頻(Text-to-Video)是指利用人工智能技術將文字描述轉化為視頻內容的技術。這種技術通過深度學習模型，理解和處理文本描述，然后根據這些描述生成動態的、連貫的視頻序列。
文生視頻的核心在于結合了自然語言處理(NLP)和計算機視覺(CV)領域的最新進展。用戶只需提供一段語義清晰的文字“提示”(prompt)，機器憑借AI算法，就能讀懂語言，理解指令，確認表達需求，構造表現形式，快速而自動地生成與語言指令要求相一致的視頻。
文生視頻技術的應用不僅限于影視行業，還可以應用于短劇創作、社交媒體視頻發布等多個領域。例如，Meta推出了基于人工智能的視頻編輯新功能，用戶可以通過輸入文本提示詞來生成視頻;AnimateDiff、GEN-2、Moonvalley、MAKE A VIDEO等開源免費軟件也提供了相似的功能。
文生視頻技術的發展標志著人工智能在創意內容生成方面的重大突破，極大地降低了視頻創作的門檻，使得非專業人員也能快速生成高質量的視頻內容。
據中研產業研究院《2024-2029年中國文生視頻行業市場全景調研及投資價值評估研究報告》分析：
隨著文生視頻行業的快速發展，越來越多的企業開始涉足這一領域，市場競爭逐漸加劇。多家企業推出AI視頻產品，包括智譜AI、快手、MiniMax、百度、阿里達摩院等在內的多家公司紛紛推出自研的AI視頻生成模型或產品。
目前，文生視頻的商業化路徑尚未明確，如何盈利成為各大廠商需要解決的問題。隨著市場的不斷發展和成熟，文生視頻的商業模式將逐漸清晰。可能的盈利模式包括付費訂閱、廣告收入、內容分發等。
隨著技術的不斷進步和市場的不斷成熟，文生視頻將在更多垂直領域中得到應用，如教育、醫療、娛樂等。未來，文生視頻行業將繼續加強技術創新，推動行業向智能化、高效化方向發展。
文生視頻行業研究報告主要分析了文生視頻行業的國內外發展概況、行業的發展環境、市場分析(市場規模、市場結構、市場特點等)、競爭分析(行業集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等)、行業發展前景預測及相關的經營、投資建議等。報告研究框架全面、嚴謹，分析內容客觀、公正、系統，真實準確地反映了我國文生視頻行業的市場發展現狀和未來發展趨勢。
想要了解更多文生視頻行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國文生視頻行業市場全景調研及投資價值評估研究報告》。
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