研究報告服務熱線
400-856-5388
資訊 / 產業

智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測 小米刷新紀錄雷軍發文

智能汽車(智能網聯汽車)行業市場需求與發展前景如何?怎樣做價值投資?

  • 北京用戶提問:市場競爭激烈,外來強手加大布局,國內主題公園如何突圍?
  • 上海用戶提問:智能船舶發展行動計劃發布,船舶制造企業的機
  • 江蘇用戶提問:研發水平落后,低端產品比例大,醫藥企業如何實現轉型?
  • 廣東用戶提問:中國海洋經濟走出去的新路徑在哪?該如何去制定長遠規劃?
  • 福建用戶提問:5G牌照發放,產業加快布局,通信設備企業的投資機會在哪里?
  • 四川用戶提問:行業集中度不斷提高,云計算企業如何準確把握行業投資機會?
  • 河南用戶提問:節能環保資金缺乏,企業承受能力有限,電力企業如何突破瓶頸?
  • 浙江用戶提問:細分領域差異化突出,互聯網金融企業如何把握最佳機遇?
  • 湖北用戶提問:汽車工業轉型,能源結構調整,新能源汽車發展機遇在哪里?
  • 江西用戶提問:稀土行業發展現狀如何,怎么推動稀土產業高質量發展?
免費提問專家
小米SU7 Ultra原型車在紐北賽道的表現

小米SU7 Ultra原型車在紐北賽道的表現,以下是對相關事件及意義的詳細闡述:

事件概述

時間:28日

主角:小米SU7 Ultra原型車

地點:紐伯格林北環賽道(紐北)

成績:6分46秒874的官方認證圈速成績

成績意義

刷新紀錄:小米SU7 Ultra原型車以驚人的速度,擊敗了保時捷Taycan,刷新了紐北賽道四門車的圈速紀錄。

打破壟斷:作為小米打造的頂級性能車,SU7 Ultra原型車打破了國外豪華品牌長期壟斷紐北圈速紀錄的局面,讓中國車在國際舞臺上嶄露頭角。

技術實力:這一成績凸顯了小米在智能電動汽車領域的強大技術實力,展示了中國品牌在高性能汽車領域的創新能力和競爭力。

具體表現

車手:車手David Pittard是2023年紐北24小時拉力賽的冠軍,他的出色駕駛技術為小米SU7 Ultra原型車取得這一佳績奠定了堅實基礎。

準備:小米團隊在比賽前進行了充分的準備,包括車輛調試、賽道熟悉等環節,確保了車輛在比賽中的最佳狀態。

過程:在比賽過程中,小米SU7 Ultra原型車展現出了卓越的性能和穩定性,以驚人的速度沖過終點線,完成了這一歷史性的壯舉。

行業影響

提升品牌形象:小米SU7 Ultra原型車的出色表現將進一步提升小米汽車的品牌形象和市場競爭力,吸引更多消費者的關注和認可。

推動行業發展:這一成績也將推動中國智能電動汽車行業的快速發展,激勵更多品牌加大研發投入和創新力度,提升整體行業的競爭力和技術水平。

未來展望

持續研發:小米將繼續加大在智能電動汽車領域的研發投入,不斷提升產品的性能和品質。

征戰賽場:小米SU7 Ultra量產車上市后,也將繼續征戰紐北等國際知名賽道,展示中國車的實力和風采。

市場拓展:小米將借助這一成績進一步拓展國內外市場,提升品牌知名度和影響力。

小米SU7 Ultra原型車在紐北賽道的出色表現不僅刷新了紀錄、打破了壟斷,更展示了中國品牌在高性能汽車領域的創新能力和競爭力。這一成績將對中國智能電動汽車行業的發展產生深遠影響。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告》分析

智能網聯汽車行業發展現狀及未來市場經濟發展前景趨勢

一、行業發展現狀

市場規模持續增長

據中研普華產業院研究報告分析,2023年中國智能網聯汽車市場規模已達到約1613億元,近五年年均復合增長率為26.20%。

預計未來幾年,中國智能網聯汽車市場將繼續保持高速增長態勢,有望在2024年突破更高市場規模。

技術進步顯著

自動駕駛技術不斷突破,L3級自動駕駛技術已經開始試點和應用。

車聯網技術通過5G通信技術實現車輛與車輛(V2V)、基礎設施(V2I)以及云端服務器(V2C)的實時信息交換,提升了交通運行效率和管理智能化水平。

智能座艙技術為用戶提供更加個性化的用車體驗。

產業鏈協同發展

智能網聯汽車的發展帶動了從上游傳感器、芯片等核心零部件制造到下游整車制造、銷售和服務等環節的協同發展。

完整產業體系的建立為智能網聯汽車的商業化進程提供了有力支持。

政策支持加強

各國政府紛紛出臺一系列支持政策,推動智能網聯汽車的發展。

在中國,政府推出了《智能網聯汽車技術路線圖》等規劃文件,明確規劃了從輔助駕駛到完全自動駕駛的發展路徑,并在多個城市建立了測試區,為智能網聯汽車的研發、測試和商業化運營提供了有力支持。

競爭格局多元化

傳統汽車制造商如豐田、大眾、通用等加大在智能汽車領域的投入,通過技術創新和戰略合作提升自身競爭力。

新興電動汽車制造商如特斯拉、蔚來、小鵬等憑借在電動汽車和智能化技術方面的領先優勢,表現出強勁的發展勢頭。

自動駕駛技術公司如Waymo、Cruise等積極布局智能汽車市場,提供先進的自動駕駛解決方案,與汽車制造商展開合作。

二、未來市場經濟發展前景趨勢

市場規模持續擴大

預計到2030年,全球智能汽車市場規模將達到數萬億美元,復合年增長率超過20%。

中國作為全球最大的汽車市場之一,也將繼續推動智能網聯汽車市場的快速增長。

技術不斷革新

自動駕駛技術將向更高級別發展,實現更廣泛的應用場景。

車聯網技術將進一步成熟和普及,提升交通系統的整體效率和智能化水平。

智能座艙技術將更加注重用戶體驗和個性化需求。

產業鏈深度融合

智能網聯汽車的發展將促進產業鏈上下游企業的深度融合和協同發展。

傳感器、芯片等核心零部件制造商將與整車制造商建立更加緊密的合作關系,共同推動智能網聯汽車的技術進步和商業化進程。

政策支持力度加大

各國政府將繼續出臺一系列支持政策,推動智能網聯汽車的發展。

完善相關法律法規和標準體系,保障自動駕駛汽車的安全運營。

加大對智能網聯汽車基礎設施的投資和建設力度,為智能網聯汽車的商業化運營提供有力支持。

商業化進程加速

隨著技術的成熟和政策的支持,智能網聯汽車的商業化進程將加速推進。

更多城市將開展智能網聯汽車道路測試示范和商業化運營試點。

智能網聯汽車將在公共交通、出租車、物流和配送等領域實現廣泛應用,推動智能汽車市場的進一步拓展和增長。

智能網聯汽車行業展現出巨大的市場潛力和廣闊的發展前景。在技術創新、政策支持、市場需求等多重因素的推動下,智能網聯汽車行業將迎來更加快速和可持續的發展。

欲了解更多關于智能汽車(智能網聯汽車)行業的市場數據及未來投資前景規劃,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告》。


相關深度報告REPORTS

2024-2029年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告

智能汽車(智能網聯汽車)是指利用車載傳感器、控制器、執行器、通信裝置等,實現環境感知、智能決策和/或自動控制、協同控制、信息交互等功能的汽車。 智能汽車產業包括自動駕駛技術、車聯網...

查看詳情 →

本文內容僅代表作者個人觀點,中研網只提供資料參考并不構成任何投資建議。(如對有關信息或問題有深入需求的客戶,歡迎聯系400-086-5388咨詢專項研究服務) 品牌合作與廣告投放請聯系:pay@chinairn.com
標簽:
40
相關閱讀 更多相關 >
產業規劃 特色小鎮 園區規劃 產業地產 可研報告 商業計劃 研究報告 IPO咨詢
延伸閱讀 更多行業報告 >
推薦閱讀 更多推薦 >

中國船舶Q3凈利8.58億元 2024年中國船舶制造行業市場現狀及發展趨勢分析

中國船舶Q3凈利8.58億元,同比下降57.26%中國船舶公告,第三季度營收為201.52億元,同比增長5.35%;凈利潤為8.58億元,同比下降57.26%。...

2024年全球及中國軟件行業現狀及發展趨勢分析

前三季度中國軟件業務收入98281億元 同比增長10.8%10月30日,工信部發布2024年前三季度軟件業經濟運行情況,前三季度,我國軟件業務收入9...

2024年公有云行業市場現狀調查分析 上半年中國公有云總規模超200億美元

2024上半年中國公有云總規模超200億美元國際數據公司 (IDC)最新發布的《中國公有云服務市場(2024上半年)跟蹤》報告顯示,2024上半年,...

生成式AI市場如何?Omdia預測亞太區生成式AI將在2025年增長到242億

中國信息通信研究院公布的數據顯示,2023年我國人工智能核心產業規模達5784億元,增速13.9%。工業和信息化部賽迪研究院數據顯示,2023年,...

戶外裝備行業市場研究2024:與消費場景深度綁定的戶外裝備成“爆款單品”

戶外運動市場表現如何?截至2023年中國戶外運動產業總規模已達1.2萬億,背后是日益增長的多樣化興趣愛好所提供的強大支撐。戶外運動早已不是...

電商快遞行業現狀及發展趨勢分析2024

近年來中國電子商務快速發展,目前中國已經成為全球規模最大、發展速度最快的電子商務市場,2023年全國電子商務交易額達46.83萬億元,同比6...

猜您喜歡
【版權及免責聲明】凡注明"轉載來源"的作品,均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多的信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。中研網倡導尊重與保護知識產權,如發現本站文章存在內容、版權或其它問題,煩請聯系。 聯系方式:jsb@chinairn.com、0755-23619058,我們將及時溝通與處理。
投融快訊
中研普華集團 聯系方式 廣告服務 版權聲明 誠聘英才 企業客戶 意見反饋 報告索引 網站地圖
Copyright © 1998-2024 ChinaIRN.COM All Rights Reserved.    版權所有 中國行業研究網(簡稱“中研網”)    粵ICP備18008601號-1
研究報告

中研網微信訂閱號微信掃一掃