免費服務熱線
400-856-5388
當前位置:
研究報告首頁>研究報告>車輛交通運輸>汽車
  • 2024-2029年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告
  • 研究報告封底

2024-2029年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
13000
英文版價格:
$
6500
報告編號:
1911156
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年10月
報告頁碼
180
圖片數量
165
服務熱線
400-856-5388 400-086-5388
訂閱熱線
0755-25425716 25425726 25425736
0755-25425756 25425776 25425706
訂閱傳真
0755-25429588
電子郵箱
report@chinairn.com
打印目錄 簡體轉換
中研普華集團
微信掃碼關注
當前報告二維碼
微信掃一掃
手機快速訪問

《2024-2029年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告》由中研普華智能汽車(智能網聯汽車)行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智能汽車(智能網聯汽車)行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智能汽車(智能網聯汽車)行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智能汽車(智能網聯汽車)行業數據分析,幫助客戶評估智能汽車(智能網聯汽車)行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 智能汽車(智能網聯汽車)基本概述

    1.1 智能汽車相關概念

    1.1.1 車聯網的概念

    1.1.2 互聯網汽車概念

    1.1.3 智能汽車的概念

    1.1.4 無人駕駛汽車概念

    1.2 智能汽車體系架構

    1.2.1 智能汽車的構造

    1.2.2 智能汽車產業鏈

    1.2.3 智能汽車功能結構

    第二章 2022-2024年汽車行業發展分析

    2.1 2022-2024年全球汽車工業發展態勢

    2.1.1 全球汽車行業現狀

    2.1.2 全球汽車銷量分析

    2.1.3 全球汽車品牌銷量

    2.1.4 全球汽車銷量預測

    2.2 2022-2024年中國汽車工業發展綜述

    2.2.1 中國汽車行業發展階段

    2.2.2 2022年汽車工業運行狀況

    2.2.3 2023年汽車工業運行狀況

    2.2.4 2024年汽車工業運行狀況

    2.2.5 汽車市場發展形勢展望

    2.3 2022-2024年中國汽車工業自主品牌發展分析

    2.3.1 汽車自主品牌發展現狀

    2.3.2 汽車自主品牌銷量對比

    2.3.3 汽車自主品牌市場份額

    2.3.4 汽車自主品牌發展swot分析

    2.3.5 汽車自主品牌發展路徑探析

    2.4 2022-2024年中國新能源汽車發展分析

    2.4.1 行業發展現狀

    2.4.2 行業銷量規模

    2.4.3 產品類型結構

    2.4.4 行業政策現狀

    2.4.5 行業發展困境

    2.4.6 行業發展建議

    2.4.7 行業發展趨勢

    2.5 中國汽車工業發展存在問題及對策

    2.5.1 行業發展問題

    2.5.2 行業存在挑戰

    2.5.3 行業發展建議

    2.5.4 投資發展建議

    第三章 2022-2024年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展環境

    3.1 經濟環境

    3.1.1 宏觀經濟概況

    3.1.2 對外經濟分析

    3.1.3 工業運行情況

    3.1.4 固定資產投資

    3.1.5 宏觀經濟展望

    3.2 政策環境

    3.2.1 中國制造2025

    3.2.2 智能汽車創新發展戰略

    3.2.3 智能網聯汽車道路測試管理規范

    3.2.4 產業標準體系建設指南系列政策

    3.2.5 智能汽車產業發展行動計劃

    3.2.6 智能網聯汽車標準化工作重點

    3.3 社會環境

    3.3.1 兩化深度融合

    3.3.2 城鎮化進程加快

    3.3.3 出行便捷與安全

    3.3.4 社會創新發展需要

    3.4 技術環境

    3.4.1 技術融合應用

    3.4.2 物聯網技術

    3.4.3 云計算技術

    3.4.4 人工智能技術

    第四章 2022-2024年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展分析

    4.1 智能汽車發展綜述

    4.1.1 行業發展歷程

    4.1.2 行業發展層次

    4.1.3 行業開發模式

    4.1.4 發展核心分析

    4.2 2022-2024年智能汽車市場分析

    4.2.1 人工智能形態

    4.2.2 產業地圖布局

    4.2.3 龍頭企業動態

    4.2.4 行業市場空間

    4.3 2022-2024年智能汽車電子發展態勢

    4.3.1 定義及分類

    4.3.2 細分市場周期

    4.3.3 行業發展現狀

    4.3.4 行業發展態勢

    4.4 智能汽車商業模式分析

    4.4.1 數據和受眾整合者

    4.4.2 數字化服務提供商

    4.4.3 數字化衍生品提供商

    4.4.4 數字化推動者

    4.5 中國智能網聯汽車測試示范區發展分析

    4.5.1 全國分布

    4.5.2 華東地區

    4.5.3 西南地區

    4.5.4 中南地區

    4.5.5 華南地區

    4.5.6 東北地區

    4.5.7 華北地區

    4.6 智能汽車發展存在問題及對策

    4.6.1 法規建設問題

    4.6.2 行業存在挑戰

    4.6.3 行業發展建議

    4.6.4 行業政策建議

    第五章 2022-2024年無人駕駛汽車發展分析

    5.1 2022-2024年無人駕駛發展綜況

    5.1.1 行業發展歷程

    5.1.2 市場競爭能力

    5.1.3 安全問題分析

    5.1.4 各國法律法規

    5.1.5 行業發展趨勢

    5.2 無人駕駛汽車技術概況

    5.2.1 無人駕駛汽車的技術介紹

    5.2.2 無人駕駛汽車的基礎設備

    5.2.3 無人駕駛客車的核心技術

    5.3 無人駕駛關鍵技術分析

    5.3.1 技術研究階段

    5.3.2 環境感知技術

    5.3.3 路徑規劃技術

    5.3.4 定位導航技術

    5.3.5 運動控制技術

    5.4 無人駕駛產業化發展路線

    5.4.1 商用車應用

    5.4.2 乘用車應用

    5.4.3 雙駕雙控并存

    5.5 無人駕駛產業化效益分析

    5.5.1 出行更安全高效

    5.5.2 交通指示智能化

    5.5.3 推動汽車保險發展

    5.5.4 推動車輛共享發展

    第六章 2022-2024年智能汽車(智能網聯汽車)高級駕駛輔助系統發展分析

    6.1 高級駕駛輔助系統(adas)組成分析

    6.1.1 系統介紹

    6.1.2 系統構成

    6.1.3 功能模塊

    6.1.4 優勢分析

    6.1.5 各國法規

    6.2 高級駕駛輔助系統(adas)市場分析

    6.2.1 市場驅動因素

    6.2.2 市場規模分析

    6.2.3 市場競爭格局

    6.2.4 功能模塊滲透率

    6.3 高級駕駛輔助系統(adas)硬件分析

    6.3.1 傳感器

    6.3.2 控制器

    6.3.3 執行器

    第七章 2022-2024年車聯網(車載信息系統)發展分析

    7.1 車聯網行業產業鏈分析

    7.1.1 產業鏈結構

    7.1.2 產業鏈特征

    7.1.3 車聯網架構

    7.2 2022-2024年全球車聯網發展態勢

    7.2.1 行業政策扶持

    7.2.2 技術標準發展

    7.2.3 驗證示范項目建設

    7.2.4 企業產業鏈布局

    7.3 2022-2024年中國車聯網行業運行狀況

    7.3.1 行業應用分類

    7.3.2 產業發展環境

    7.3.3 行業發展規模

    7.3.4 行業價值鏈分析

    7.3.5 行業潛力企業

    7.3.6 產業政策建議

    7.3.7 產業發展態勢

    7.4 車聯網技術發展態勢

    7.4.1 技術發展態勢

    7.4.2 安全技術發展

    7.4.3 未來技術預見

    7.4.4 技術發展建議

    7.5 車聯網商業模式分析

    7.5.1 商業模式發展現狀

    7.5.2 車企獨立運營模式

    7.5.3 互聯網企業獨立運營模式

    7.5.4 車企和互聯網企業合作模式

    7.5.5 行業應用服務商獨立運營模式

    第八章 2022-2024年智能汽車(智能網聯汽車)其他系統發展分析

    8.1 車身控制系統發展概況

    8.1.1 動力系統

    8.1.2 底盤系統

    8.1.3 車身系統

    8.1.4 電器系統

    8.2 車載電子系統發展綜況

    8.2.1 系統介紹

    8.2.2 市場規模

    8.2.3 發展前景

    8.2.4 發展趨勢

    8.3 定位導航系統發展分析

    8.3.1 高精地圖發展態勢

    8.3.2 衛星導航系統比較

    8.3.3 北斗導航市場現狀

    8.3.4 北斗導航產業鏈產值

    8.4 胎壓監測系統(tpms)發展分析

    8.4.1 系統基本介紹

    8.4.2 行業發展政策

    8.4.3 行業發展空間

    8.4.4 行業發展機遇

    8.5 智能汽車連接器市場分析

    8.5.1 分類介紹

    8.5.2 市場格局

    8.5.3 行業壁壘

    8.5.4 市場空間

    第九章 5g通信技術在智能網聯汽車行業的應用及影響分析

    9.1 5g技術基本介紹

    9.1.1 通信技術發展歷程

    9.1.2 5g技術內涵及特點

    9.1.3 三大典型應用場景

    9.2 5g行業發展狀況分析

    9.2.1 5g產業鏈結構

    9.2.2 5g產業政策環境

    9.2.3 5g商用元年開啟

    9.2.4 5g商業模式分析

    9.2.5 運營商建設規劃

    9.2.6 5g業務發展趨勢

    9.3 5g技術在智能網聯汽車行業的應用狀況

    9.3.1 技術應用需求

    9.3.2 技術應用價值

    9.3.3 具體應用層面

    9.3.4 應用模式分析

    9.3.5 應用試點項目

    9.3.6 路測應用項目

    9.4 5g技術在智能網聯汽車行業的應用前景

    9.4.1 應用前景分析

    9.4.2 應用態勢分析

    9.4.3 應用效益預測

    第十章 2022-2024年智能汽車(智能網聯汽車)領域重點企業布局分析

    10.1 中國汽車廠商布局分析

    10.1.1 上汽集團

    10.1.2 廣汽集團

    10.1.3 北汽集團

    10.1.4 比亞迪

    10.1.5 長安汽車

    10.1.6 小鵬汽車

    10.2 互聯網企業布局分析

    10.2.1 整體布局分析

    10.2.2 谷歌

    10.2.3 蘋果

    10.2.4 百度

    10.2.5 騰訊

    10.3 車企與互聯網巨頭合作分析

    10.3.1 百度合作

    10.3.2 阿里&上汽

    10.3.3 華為&東風

    10.3.4 騰訊&廣汽

    第十一章 智能汽車(智能網聯汽車)信息安全風險分析及防護體系構建

    11.1 智能汽車信息安全風險來源

    11.1.1 網絡數據交換

    11.1.2 用戶不當操作

    11.1.3 外部攻擊風險

    11.2 智能汽車信息安全風險表現

    11.2.1 人身安全

    11.2.2 隱私安全

    11.2.3 經濟損失

    11.3 智能汽車安全防護探索

    11.3.1 公共部門的探索

    11.3.2 企業界的探索

    11.4 智能汽車安全防護體系構建政府層面措施

    11.4.1 出臺安全技術標準

    11.4.2 啟動安全領域研究

    11.4.3 構建漏洞發布機制

    11.4.4 車險保障用戶利益

    11.4.5 普及相關安全知識

    11.5 智能汽車安全防護體系構建企業層面措施

    11.5.1 整體過程安全因素考量

    11.5.2 構建網絡安全系統架構

    11.5.3 廠商建立黑白名單制度

    11.5.4 編制詳細科學使用手冊

    第十二章 智能汽車(智能網聯汽車)項目投資合作案例分析

    12.1 智能網聯汽車研究院投資項目

    12.1.1 項目投資概況

    12.1.2 項目投資主體

    12.1.3 項目投資標的

    12.1.4 項目投資影響

    12.1.5 項目投資風險

    12.2 智能網聯汽車技術合作項目

    12.2.1 項目合作概況

    12.2.2 項目合作主體

    12.2.3 項目合作內容

    12.2.4 項目合作影響

    12.3 智能網聯汽車合作開發項目

    12.3.1 項目合作主體

    12.3.2 項目合作內容

    12.3.3 項目合作影響

    第十三章 智能汽車(智能網聯汽車)行業投資機會及風險分析

    13.1 智能交通領域投資分析

    13.1.1 行業投資潛力

    13.1.2 行業投資機會

    13.1.3 行業投資風險

    13.1.4 行業投資建議

    13.2 智能汽車投資機會分析

    13.2.1 資本市場走向

    13.2.2 行業投資機會

    13.2.3 政策投資機遇

    13.2.4 行業投資潛力

    13.3 智能汽車投資風險預警

    13.3.1 經濟風險

    13.3.2 政策風險

    13.3.3 技術風險

    第十四章 智能汽車(智能網聯汽車)行業發展前景及趨勢分析

    14.1 全球智能汽車行業發展趨勢

    14.1.1 智能汽車戰略發展趨勢

    14.1.2 智能汽車市場前景廣闊

    14.1.3 智能汽車深度融合發展

    14.2 中國智能汽車行業前景展望

    14.2.1 行業必然發展趨勢

    14.2.2 智能汽車發展機遇

    14.2.3 智能汽車發展方向

    14.2.4 功能領域發展潛力

    14.2.5 無人駕駛發展預測

    14.2.6 行業未來發展主題

    14.3 中國智能汽車發展規劃目標

    14.3.1 行業需求空間

    14.3.2 行業發展目標

    14.3.3 未來發展重點

    14.3.4 具體保障措施

    14.3.5 技術路線分析

    圖表目錄

    圖表:現階段智能汽車簡要構造

    圖表:智能汽車產業鏈

    圖表:智能汽車功能結構示意圖

    圖表:智能汽車三大核心系統

    圖表:2024年全球汽車集團銷量排行榜

    圖表:2023年全球汽車品牌銷量排行榜前十

    圖表:2022-2024年月度汽車銷量及同比變化情況

    圖表:2022-2024年月度乘用車銷量及同比變化情況

    圖表:2022-2024年月度商用車銷量及同比變化情況

    圖表:2021-2024年月度汽車銷量及同比變化情況

    圖表:2021-2024年月度乘用車銷量及同比變化情況

    圖表:2021-2024年月度商用車銷量及同比變化情況

    圖表:2024年自主品牌前三甲銷量對比

    圖表:2023-2024年長城汽車旗下品牌銷量對比

    圖表:2021-2024年廣汽傳祺和上汽乘用車銷量對比

    圖表:2020-2024年自主品牌市場份額走勢

    圖表:2022-2024年月度新能源汽車銷量及同比變化情況

    圖表:2021-2024年月度新能源汽車銷量及同比變化情況

    圖表:新能源車類型結構

    圖表:2021-2023年國內生產總值及其增長速度

    圖表:2021-2023年三次產業增加值占國內生產總值比重

    圖表:2023年主要商品出口數量、金額及其增長速度

    圖表:2024年主要商品進口數量、金額及其增長速度

    圖表:2024年對主要國家和地區貨物進出口額及其增長速度

    圖表:2021-2023年貨物進出口總額

    圖表:2023年貨物進出口總額及其增長速度

    圖表:2023年主要商品出口數量、金額及其增長速度

    圖表:2024年主要商品進口數量、金額及其增長速度

    圖表:2024年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重

    圖表:2024年規模以上工業增加至同比增長速度

    圖表:2024年規模以上工業生產主要數據

    圖表:2024年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比

    圖表:2024年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度

    圖表:2024年固定資產投資新增主要生產與運營能力

    圖表:2020-2024年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重

    圖表:2024年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度

    圖表:2024年固定資產投資新增主要生產與運營能力

    圖表:2023-2024年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速

    圖表:2024年固定資產投資(不含農戶)主要數據

    圖表:車聯網產業標準體系建設構件圖

    圖表:車聯網專利布局變化趨勢

    圖表:專利企業數量變化趨勢圖

    圖表:汽車智能化、自動駕駛專利申請企業活躍排名

    圖表:谷歌母公司自動駕駛專利

    圖表:谷歌母公司自動駕駛專利地域分布

    圖表:全球智能網聯汽車技術發展進程

    圖表:中國智能網聯汽車技術發展進程

    圖表:智能等級化

    圖表:網聯化等級

    圖表:2024年中國智能汽車企業分布圖

    圖表:2024年中國智能汽車重點企業分布圖

    圖表:2024年車聯網行業重大事件

    圖表:汽車電子系統劃分

    圖表:汽車電子各細分市場生命周期

    圖表:國內智能網聯汽車測試示范區分布圖

    圖表:上海智能網聯汽車測試示范區分布圖

    圖表:浙江智能網聯汽車測試示范區分布圖

    圖表:江蘇智能網聯汽車測試示范區分布圖

    圖表:福建智能網聯汽車測試示范區分布圖

    圖表:四川智能網聯汽車測試示范區分布圖

    圖表:重慶智能網聯汽車測試示范區分布圖

    圖表:武漢智能網聯汽車測試示范區分布圖

    圖表:湖南智能網聯汽車測試示范區分布圖

    圖表:廣東智能網聯汽車測試示范區分布圖

    圖表:長春、盤錦智能網聯汽車測試示范區分布圖

    圖表:京冀智能網聯汽車測試示范區分布圖

    圖表:國外無人駕駛汽車發展歷程

    圖表:國內無人駕駛汽車發展歷程

    圖表:無人駕駛技術

    圖表:無人駕駛汽車基礎設備構成

    圖表:無人駕駛環境感知技術示意圖

    圖表:變道超車示意圖

    圖表:定位導航技術示意圖

    圖表:運動控制技術示意圖

    圖表:自動駕駛提升交叉口實際通行能力

    圖表:交通事故原因分類

    圖表:打車市場需求分析

    圖表:uber自動駕駛汽車對接乘客模式

    圖表:汽車安全高級駕駛輔助系統(adas

    圖表:adas系統構成

    圖表:adas系統裝載顯著減少交通事故死亡率

    圖表:各國制定adas相關法律法規和行業標準

    圖表:adas市場規模驅動因素

    圖表:2017-2030年全球adas市場規模

    圖表:國外主要adas企業

    圖表:國內adas相關企業

    圖表:2025adas功能模塊市場預測

    圖表:中國新車adas功能模塊滲透率

    圖表:adas傳感器性能比較

    圖表:各種adas傳感器覆蓋范圍

    圖表:全球adas巨頭傳感器解決方案及配套供應情況

    圖表:全球adas系統芯片市場空間預測

    圖表:電子剎車三系統性能比較

    圖表:電子剎車系統市場份額

    圖表:電力轉向系統市場份額

    圖表:車聯網產業鏈

    圖表:車聯網架構圖

    圖表:國外智能網聯汽車戰略規劃及政策(一)

    圖表:國外智能網聯汽車戰略規劃及政策(二)

    圖表:基于802.11p的車聯網標準架構

    圖表:3gpp c-v2x標準演進時間表

    圖表:各國頻率資源分配方案(一)

    圖表:各國頻率資源分配方案(二)

    圖表:各國家/地區的驗證示范項目(一)

    圖表:各國家/地區的驗證示范項目(二)

    圖表:5gaa成員

    圖表:全球車聯網產業布局

    圖表:車聯網價值鏈全景圖

    圖表:中國tsp企業注冊年份統計

    圖表:2024年車聯網高成長企業top30

    圖表:5gaac-v2xv2v/v2i)的商用部署時間

    圖表:c-v2x技術演進圖

    圖表:車聯網的基本價值鏈

    圖表:智慧交通類應用商業模式

    圖表:車企獨立運營模式

    圖表:車企和互聯網企業合作運營模式

    圖表:行業應用服務商獨立運營模式

    圖表:車載智能終端企業數量趨勢

    圖表:2017-2024年中國車載通訊終端企業新增情況

    圖表:全球4大衛星導航系統

    圖表:我國衛星導航產業鏈各環節產值

    圖表:胎壓測試系統流程圖

    圖表:中國tpms產量、需求量及滲透率分析預測

    圖表:全球汽車連接器市場份額

    圖表:汽車連接器行業性能和技術壁壘

    圖表:全球汽車連接器市場容量增長

    圖表:5g網絡滿足的應用場景

    圖表:5g產業鏈結構

    圖表:5g產業主要政策

    圖表:中國移動5g建設路線圖

    圖表:中國聯通5g終端路線圖

    圖表:中國電信5g建設路線圖

    圖表:5g助力智能網聯汽車發展

    圖表:主要互聯網企業在智能汽車領域的布局

    圖表:蘋果carplay系統

    圖表:蘋果現在及未來合作品牌

    圖表:阿里攜手上汽搭建互聯網汽車平臺

    圖表:華為&東風合作的三個階段

    圖表:智能汽車數據收發與處理帶來安全問題

    圖表:黑客對智能汽車發起外部攻擊的途徑

    圖表:智能汽車外部攻擊帶來的直接威脅

    圖表:智能汽車潛在安全問題具體表現

    圖表:智能汽車形成的數據

    圖表:美國公共部門在智能汽車安全領域的主要動向

    圖表:國外it企業在智能汽車安全領域的探索

    圖表:主要車載系統安全保障情況

    圖表:2022-2024年中國車聯網領域投融資事件數量及領域占比

    圖表:2022-2024年中國車聯網投融資輪次情況

    圖表:2022-2024年中國車聯網投融資地區分布情況

    圖表:中國智能汽車主要政策

    圖表:成熟車聯網市場各環節市場份額占比分析

    圖表:全球主要國家和地區智能網聯汽車重要政策

    圖表:全球智能網聯汽車投資并購時序及金額

    圖表:不同場景下的自動駕駛汽車普及率

    圖表:自動駕駛汽車可能的創新時間表

    圖表:智能聯網汽車(車聯網)技術路線圖

    圖表:智能聯網汽車(車聯網)技術路線圖(續1

    圖表:智能聯網汽車(車聯網)技術路線圖(續2

    圖表:智能聯網汽車(車聯網)技術路線圖(續3

    圖表:智能聯網汽車(車聯網)技術路線圖(續4

    圖表:制造業創新中心(工業技術研究基地)建設工程

    圖表:智能制造工程

    圖表:工業強基工程

    圖表:綠色制造工程

    圖表:高端裝備創新工程

  2. 智能汽車(智能網聯汽車)是指利用車載傳感器、控制器、執行器、通信裝置等,實現環境感知、智能決策和/或自動控制、協同控制、信息交互等功能的汽車。 智能汽車產業包括自動駕駛技術、車聯網技術、智能座艙技術等多個方面,這些技術的不斷進步推動了智能汽車產業的發展。

      智能汽車產業的發展趨勢包括技術創新和市場應用的加速推進。隨著人工智能技術的不斷成熟,自動駕駛技術逐步從實驗室走向實際應用場景。車聯網技術的快速發展,使得車輛與車輛、車輛與基礎設施之間的互聯互通成為現實,為智能交通系統的建設奠定了堅實基礎。此外,智能座艙作為汽車智能化的重要體現,正成為車企差異化競爭的關鍵領域。

      智能汽車產業的未來前景廣闊,隨著技術的不斷進步和政策的逐步完善,智能汽車和自動駕駛技術將迎來更加廣闊的發展前景。人工智能正在以前所未有的速度引領新一輪科技革命,激發了全球的科技之變、產業之變、時代之變。智能汽車產業的發展將成為推動經濟持續增長的新動力。

      本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個智能汽車(智能網聯汽車)行業的市場走向和發展趨勢。

      本報告專業!權威!報告根據智能汽車(智能網聯汽車)行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國智能汽車(智能網聯汽車)行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智能汽車(智能網聯汽車)行業將面臨的機遇與挑戰,對智能汽車(智能網聯汽車)行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是智能汽車(智能網聯汽車)企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

查詢最新“智能汽車(智能網聯汽車)”相關研究報告

專家咨詢 下載訂閱表 支付賬戶

本報告分享地址

https://big5.chinairn.com/report/20241011/151806471.html

點擊復制本報告鏈接
了解中研普華的實力 研究報告的價值 中研普華榮膺誠信示范企業 中研普華VIP服務
中國產業研究報告咨詢
我們研究的重點
中研普華的優勢

購買了此報告的客戶還購買了以下的報告

如您對行業報告有個性化需求,可按需定制報告
中研普華 · 中國行業資訊領先服務商
  • 專注產業研究

    26

    持續深耕,創新發展

    持續深耕,創新發展

    中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。

  • 實戰優勢

    21萬+

    全球服務客戶超21萬

    全球服務客戶超21萬

    豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

  • 團隊優勢

    1700+

    多元化、高學歷的精英

    多元化、高學歷的精英

    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。

  • 數據優勢

    6.5

    數據洞察,發現產業趨勢

    數據洞察,發現產業趨勢

    科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。

  • 高質量研究報告

    52萬+

    細分產業研究

    細分產業研究

    完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。

  • 市場調研專員

    500+

    多層面數據調研

    多層面數據調研

    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。

  • 國內外專家顧問

    1500+

    專家顧問助力領跑中國

    專家顧問助力領跑中國

    中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。

  • 產業分析師

    150+

    專業的分析能力

    專業的分析能力

    中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。

我們還能為您做什么?
PPP項目咨詢 可行性研究 商業計劃書 專項市場調研 兼并重組研究 IPO上市咨詢 產業園區規劃 十四五規劃 特色小鎮 智能制造 文化旅游 產業新城 互聯網+ 三產融合 田園綜合體 大健康產業 鄉村振興 碳排放 反壟斷申報 專精特新

聯系我們

服務號研究院

訂閱號中研網

2024-2029年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告

品質保障,一年免費更新維護

報告編號:1911156

出版日期:2024年10月

保存圖片