AI檢測醫療器械是指基于“醫療器械數據”,采用人工智能技術實現其預期用途(即醫療用途)的醫療器械。 這些醫療器械包括醫學影像設備產生的醫學圖像數據、醫用電子設備產生的生理參數數據、體外診斷設備產生的診斷數據等。
從產品分類來看,AI醫療器械包括但不限于AI手術設備、AI放射治療器械、AI醫用成像器械、AI醫用診察和監護器械等。
上游:主要包括原材料、硬件、軟件系統、先進技術、AI技術、數據服務等。其中,AI芯片和機器視覺等關鍵技術對AI檢測醫療器械的性能和準確性至關重要。近年來,我國AI芯片和機器視覺市場規模不斷增長,為AI醫療器械的發展提供了有力的技術支撐。
中游:主要是AI檢測醫療器械產品的生產和制造。這些產品能夠利用AI技術進行疾病的早期篩查和診斷,提高診斷的準確性和效率。目前,市場上已經涌現出了一批具有核心技術的AI醫療器械生產企業。
下游:應用領域廣泛,包括醫療機構、疾控中心、第三方實驗室、養老院、家庭用戶、體檢中心等。隨著AI技術的不斷成熟和醫療需求的持續增長,AI檢測醫療器械的應用場景將不斷拓展。
AI檢測醫療器械行業發展現狀及未來市場展望分析
近年來,我國醫療健康數字化技術取得了顯著進步,其應用場景和市場規模正迅速擴大。據公開數據顯示,在人工智能(AI)影像領域,2023年我國的市場規模已經達到了約36.2億元人民幣。根據《2024中國AI醫療產業研究報告》的統計數據,2023年中國AI醫療行業的市場規模已經達到了973億元人民幣。同時,有機構預測數據表明,到2035年,我國的人工智能產業規模有望達到1.73萬億元人民幣,占全球人工智能產業規模的比重將提升至30.6%。
國家對醫療器械行業的支持力度不斷加大,出臺了一系列鼓勵創新和促進產業發展的政策措施,為AI檢測醫療器械的發展提供了良好的政策環境。隨著人工智能技術的不斷發展和底層算法的不斷更新,AI檢測醫療器械的性能和準確性不斷提高,推動了市場的快速增長。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國AI檢測醫療器械行業發展現狀分析及投資前景預測報告》顯示:
隨著我國醫療衛生機構5G網絡建設的持續推進以及5G醫療健康應用的規模化推廣,人工智能醫療器械搭載5G通信模塊,可以實現醫生、醫療器械、患者之間的遠程協作。同時,通過融合云存儲、邊緣計算等新技術共同搭建軟硬一體的醫聯體診療平臺,可助力醫療資源下沉基層。
AI檢測醫療器械在醫療領域的應用場景不斷拓展,包括影像診斷、輔助手術、遠程醫療等。這些應用場景的拓展,為AI檢測醫療器械提供了廣闊的市場空間。隨著人們健康意識的提高和醫療需求的不斷增長,AI檢測醫療器械的市場需求也在不斷增加。特別是在慢性病管理、腫瘤篩查等領域。
醫療機構和醫藥制造業等傳統醫療衛生行業扮演著至關重要的角色,它們不僅提供數據、需求等資源,還是實際應用場景的主要來源。與此同時,互聯網企業、專注于人工智能算法研發的企業、醫療器械制造商以及醫療信息化企業等,共同主導著人工智能醫療器械產品的研發工作。未來,隨著技術的不斷進步和市場的擴大,AI檢測醫療器械將在醫療領域發揮越來越重要的作用。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國AI檢測醫療器械行業發展現狀分析及投資前景預測報告》。