智能制造行業深度調研分析 工信部印發《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》

工信部印發《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》

據報道，工業和信息化部辦公廳印發《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》。《參考指引》根據我國制造企業數字化網絡化智能化探索實踐，結合全球智能制造技術融合創新發展趨勢，從工廠建設、計劃調度、生產作業等15個重點環節，凝練出40個智能制造典型場景，并從場景所針對的業務活動、聚焦的核心問題、部署的關鍵裝備或系統等方面進行了細化描述。

智能制造典型場景是智能工廠的基本組成單元，面向產品全生命周期、生產制造全過程和供應鏈全環節核心問題，通過新一代信息技術與先進制造技術的深度融合，部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現具備協同和自治特征、具有特定功能和實際價值的應用。

《參考指引》的發布是深入實施智能制造工程，推動制造業數字化轉型、智能化升級的關鍵一環，將支撐智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進，形成更多標準化、模塊化、可復制推廣的先進案例和經驗，對加快產業技術變革和優化升級、推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變具有重要意義。

據中研產業研究院《2024-2029年中國智能制造產業發展前景預測與深度調研分析報告》分析：

智能制造行業是將先進的信息技術、自動化技術與制造技術深度融合的新興產業。近年來，在行業形勢及國家政策推動下，我國智能制造產業發展迅速，產值規模已經達到15000億元。

在當今時代，智能制造行業正引領著制造業的深刻變革。它以智能工廠為載體，通過物聯網、大數據、人工智能等技術手段，實現生產過程的自動化、智能化、數字化。在智能工廠中，各類傳感器實時采集生產數據，通過網絡傳輸至中央控制系統進行分析處理，從而實現對生產設備的精準控制和優化調度。

智能制造行業深度調研分析

智能制造行業涵蓋了廣泛的領域，包括智能裝備制造、工業機器人、智能控制系統、工業軟件等。智能裝備制造企業致力于研發和生產具有高度自動化和智能化的生產設備，如數控機床、自動化生產線等。工業機器人在智能制造中發揮著重要作用，能夠高效、精準地完成重復性和危險性高的工作任務。智能控制系統則負責對整個生產過程進行實時監控和協調，確保生產的穩定運行。工業軟件包括生產管理軟件、設計軟件等，為企業提供全面的信息化解決方案。

智能制造行業的發展具有重要意義。一方面，它能夠提高生產效率、降低生產成本、提升產品質量，增強企業的市場競爭力。另一方面，它有助于推動制造業的轉型升級，實現可持續發展。隨著技術的不斷進步，智能制造行業將繼續拓展應用領域，為經濟社會的發展做出更大貢獻。

上海已成為國內最大的智能制造系統集成解決方案輸出地和智能制造核心裝備產業集聚區，智能制造系統集成工業總產值突破600億元，智能制造裝備產業規模突破1000億元，連續叁年蟬聯“中國先進制造業城市發展指數”全國第一。

數據顯示，2023年上海共有11家單位獲評國家級智能制造試點示范工廠，33家單位62個場景獲評國家級智能制造優秀場景，獲評工廠數和場景數均居全國城市首位，全市國家級智能工廠和場景總數實現“雙倍增”。其中，汽車領域21個場景入選名單，總數和入選比例全國第一，上海汽車產業智能制造全場景建設成效凸顯。

想要了解更多智能制造行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國智能制造產業發展前景預測與深度調研分析報告》。報告在總結中國智能制造發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國智能制造的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。