近年來，中國數據中臺行業市場規模持續增長。這一增長趨勢主要得益于企業對數據價值的認識不斷提高，越來越多的企業開始重視數據管理和分析，并將數據中臺作為關鍵工具來推動數字化轉型。
數據中臺通常被視為一種實現數據資產化和服務復用的工具，或者說是運用數據推動企業數字化轉型升級的機制和方法論。它始于業務數據的沉淀積累，用于數據的收集、整合、分析及應用，形成一個生態閉環。狹義的數據中臺指的是在企業內部通過對數據半成品、算法、模型、工具等能力的積累，支撐業務應用，為前臺提供數據能力的企業級數據中樞平臺。而廣義的數據中臺則是企業數據價值實現的能力框架，包括數據存儲匯聚、數據開發、數據管理、數據服務、數據資產運營等能力。
數據中臺是對既有/新建信息化系統業務與數據的沉淀，是實現數據賦能新業務、新應用的中間、支撐性平臺。目前，數據中臺的市場規模正在穩步增長，預計將在2024年達到187.4億元。行業的生態化合作趨勢明顯，企業對數據中臺的關注點從中臺本身轉向了最終的數據變現能力。行業集中度和成熟度持續上升，行業的活躍參與者大致分為平臺生態廠商、解決方案廠商和獨立中臺廠商三類。
云原生是當下最為確定的技術趨勢，存算分離、微服務、ServerLess等核心技術要素驅動數據中臺走向云原生。數智融合理念將AI算法模型植入數據治理，高質量數據反哺AI開發能力，讓數據和AI開發高效互通。泛中臺化趨勢明顯，業務場景需求的解決方案/產品趨于“中臺化”，以數據中臺為基礎的中臺體系不斷豐富。
中國數據中臺市場的競爭格局呈現出多元化和復雜化的特點。市場上活躍著多種類型的競爭者，包括傳統IT服務商、新興創業公司、互聯網企業以及云平臺廠商等。這些企業憑借各自的技術實力和市場優勢，在市場中展開激烈競爭。云平臺廠商如阿里云、騰訊云等通過提供從基礎設施搭建到數據處理分析及行業智能化應用的一站式服務，贏得了眾多企業的青睞。獨立中臺廠商如九章數據等則專注于數據中臺的技術研發和產品創新，提供靈活且專業的服務。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國數據中臺行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》顯示：
大數據、云計算、人工智能等技術的不斷創新和應用，提升了數據中臺在數據采集、存儲、處理、分析等方面的能力。云原生技術正成為數據中臺發展的重要驅動力，存算分離、微服務、ServerLess等核心技術要素驅動數據中臺走向云原生。數智融合理念將AI算法模型植入數據治理中，通過高質量數據反哺AI開發能力，實現數據和AI開發的高效互通。
隨著企業數字化升級的持續推進，以及數據要素相關政策和數據保護相關法規的逐步完善，數據中臺在企業數據管理、利用、交易和流通等方面將扮演更加關鍵的角色。尤其是電商、教育、金融、醫療等行業對數字中臺的需求更為迫切，這些行業將為數字中臺市場貢獻更多的市場份額。
國務院、發改委、網信辦等組織機構已印發《“十四五”數字經濟發展規劃》等促進企業建設與發展數據中臺的指引性政策，將數據中臺定位于企業數字化的重要基礎構成。此外，中共中央、國務院印發的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》(簡稱為“數據二十條”)為激活數據要素的價值創造和實現提供了基礎性制度保障。
數據中臺的前景看好，其核心目標是使數據產生業務價值，企業可以通過建設數據中臺構建各項能力，彌合數據供需鴻溝，使數據能夠驅動企業提升經營效率、實現業務價值。這一目標具體拆解開來包括快速響應數據需求、建設統一數據平臺、打通企業數據資產、提供統一數據服務、數據直接參與業務、產生包括客戶價值在內的企業價值等。
隨著大數據、云計算、人工智能等技術的不斷發展和成熟，數據中臺將更加注重實時性、智能化和安全性。云原生、數智融合等技術趨勢將推動數據中臺在數據采集、存儲、處理、分析和應用等方面實現更高效的性能提升。數據中臺的應用場景將不斷拓展，涵蓋企業數據分析、營銷智能化、產品研發和客戶服務等多個方面。通過深度挖掘和分析數據，數據中臺將為企業提供更多元化的數據應用場景和解決方案。
隨著新一輪科技革命和產業變革的深入發展，“中臺”、“能力中臺”等概念逐漸登上數智化轉型的舞臺。企業將更加注重與不同領域、不同企業之間的合作與協同，共同推動數據中臺市場的發展。綜上所述，中國數據中臺行業市場正處于快速發展階段，市場規模持續增長，技術不斷進步，市場需求旺盛。未來，隨著技術的融合與創新以及應用場景的拓展，數據中臺將在企業數字化建設中發揮更加重要的作用。
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