多地出臺政策明確支持AI大模型發展
今年以來,我國AI大模型行業發展迅猛。近期,北京、上海、深圳、杭州等地陸續出臺大模型產業相關發展支持措施,旨在加速大模型應用落地,助力企業搶占AI發展新高地。
北京市發展改革委副主任林劍華表示,當前,北京在抓基礎模型快速迭代的同時,也要推進應用場景的快速迭代。《“人工智能+”行動計劃》的主要考慮就是要加快大模型應用落地,而這也是我國發展人工智能的相對優勢。
上海市人民政府辦公廳印發《上海市促進工業服務業賦能產業升級行動方案(2024—2027年)》。其中提出,吸引不少于100家人工智能大模型生態企業在“模速空間”集聚,著力打造一流大模型企業。
除了描繪發展藍圖外,相關政策文件也明確了行業建設“施工圖”,從算力設施建設、模型開放生態打造、人才隊伍支撐等維度,完善AI大模型發展所需的配套支持。
7月,深圳印發《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案》,明確推動人工智能技術、應用場景和商業模式等融合創新,推動深圳人工智能產業高質量發展。該方案明確,推進深圳開放智算中心建設,2024年建成并投入運營算力規模達4000P FLOPS(每秒浮點運算次數)。鼓勵各區選取一批工業上樓項目配建智算中心。
人工智能大模型是指擁有超大規模參數(通常在十億個以上)、超強計算資源的機器學習模型,能夠處理海量數據,完成各種復雜任務,如自然語言處理、圖像識別等。
人工智能大模型行業是一個快速發展的領域,隨著大數據和云計算技術的不斷進步,該行業正在逐步成熟。人工智能大模型是實現人工智能應用的重要基礎,被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。
AI大模型行業競爭格局
中國AI大模型行業的競爭格局日益激烈,初步形成了多元化的競爭格局。科技巨頭如百度、騰訊、阿里等憑借強大的技術實力和豐富的數據資源占據市場主導地位,而創新型中小企業也憑借獨特的技術路線和應用場景異軍突起。百度、騰訊、阿里等科技巨頭在人工智能大模型領域投入大量研發資源,推出了一系列具有競爭力的產品。例如,百度的文心一言大模型在文學創作、文案創作、搜索問答等多個領域展現出強大能力,并吸引了大量開發者和企事業單位。
據中研產業研究院《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》分析:
隨著自然語言處理、深度學習等技術的不斷進步,人工智能大模型的性能和應用范圍不斷提升。大型語言模型(LLM)不僅提升了機器的推理能力,還推動了“智力即服務”(IQaaS)新模式的崛起。人工智能大模型的應用場景日益豐富,涵蓋金融、工業、政務、醫療、交通等多個領域。在金融領域,大模型可用于風險評估、智能投顧等方面;在工業領域,大模型可助力智能制造和數字化轉型。
AI大模型行業機遇與挑戰分析
隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展,人工智能大模型行業將迎來更多發展機遇。例如,在智能制造、智慧城市等領域,大模型有望發揮更大作用;同時,隨著政策支持的加強和生態環境的構建,行業將實現更加健康、有序的發展。
盡管市場前景廣闊,但人工智能大模型行業仍面臨諸多挑戰。包括語料數據缺乏、模型幻覺和不準確輸出等問題;技術門檻高、人才稀缺;以及數據質量、可信可控、投入產出比等新挑戰。
想要了解更多人工智能大模型行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》。報告根據人工智能大模型行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國人工智能大模型行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國人工智能大模型行業將面臨的機遇與挑戰,對人工智能大模型行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。