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AI大模型行業洞察:預計到2028年全球大模型市場規模將超1000億美元

人工智能大模型行業發展機遇大,如何驅動行業內在發展動力?

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在業內看來,隨著大模型應用生態共同體的啟動,標志著從大模型、算力、數據、芯片、工具鏈等不同環節、不同產業鏈的最新技術要素在上海市層面各個功能區域加速集聚,將助力上海打造更具競爭力的世界級人工智能產業集群。

在業內看來,隨著大模型應用生態共同體的啟動,標志著從大模型、算力、數據、芯片、工具鏈等不同環節、不同產業鏈的最新技術要素在上海市層面各個功能區域加速集聚,將助力上海打造更具競爭力的世界級人工智能產業集群。

從市場規模來看,AI大模型行業呈現出快速增長的態勢。中商產業研究院發布的報告顯示,中國大模型產業市場規模從2020年的15億元增長至2022年的70億元,年均復合增長率達116.02%。預測到2024年,中國大模型產業規模將達到216億元。全球范圍內,預計到2028年全球大模型市場規模將超過1000億美元

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》顯示:

AI大模型行業洞察

AI大模型行業是基于深度學習算法和人工神經網絡訓練出的具有龐大規模參數的人工智能模型。這些模型能夠處理大量的數據,適應不同的業務場景和語言環境,并通過學習和推理來完成各種任務,實現更高效、更準確的語義理解和應用。

在競爭格局方面,AI大模型行業吸引了眾多企業和研究機構的積極參與。國內的百度、阿里、華為、騰訊等互聯網廠商和人工智能企業都在快速更迭自己的大模型,同時高校、科研院所也積極投身大模型產業。此外,國際上的科技巨頭如OpenAI、谷歌、Meta等也在大模型領域加速布局。

從行業發展趨勢來看,AI大模型行業正朝著多模態、小模型、企業級應用等方向發展。多模態大模型能夠處理不同形式的數據,提高模型的泛化能力;小模型則更加輕便,可以搭載于智能終端,實現更廣泛的應用;企業級大模型市場正在崛起,企業會同時擁有多個垂直大模型,以滿足不同業務場景的需求。

工信部數據顯示,截至2023年底,我國人工智能產業在京津冀、長三角、珠三角形成三大核心發展區,核心企業數量達4400個,全球排名第二。我國獨立完整的現代工業體系為人工智能應用提供廣闊空間。

國產萬卡計算集群支撐大模型發展,5G基站建設超330萬個,數字化車間和智能化工廠近萬家,高端制造工廠數量占全球40%。盡管存在技術創新和產業融合難點,但中國人工智能產業的快速發展,特別是在工業領域的深度融合,展現了其在全球的競爭力和獨特優勢。隨著基礎設施的完善和技術的進步,人工智能將繼續擴大應用場景,推動產業升級。

以上內容由EFundGPT生成,人工智能加速與各行業深度融合的背景下,大模型、算力等方面需求有望持續增長。

國產AI大模型與算力形成正向循環

東北證券研報指出,Kimi帶動國內包括阿里通義千問、百度文心一言、360智腦等AI大模型紛紛宣布推出或預計推出自身長文本模型,國內一系列基于大模型的應用有望在接入Kimi后迎來能力爆發。

同時Kimi宣布開放面向所有合規開發者接入,這必然會對已然緊缺的算力資源持續帶來壓力,進而促進國產AI大模型與算力形成正向循環。同時,伴隨一季報臨近,市場開始逐漸關注本年度真正有成長有業績的方向進行布局。建議關注;金橋信息、萬集科技、新致軟件等。

當前消費電子行業回暖,AI 帶來新增需求,半導體芯片行業處于周期筑底復蘇階段。長期來看,國產替代仍然是大勢所趨,國內設備公司不斷取得技術突破,進入驗證和量產銷售階段。景氣上行疊加國產替代推進,半導體設備 ETF(159516)、芯片 ETF(512760)、集成電路 ETF(159546)投資機會顯著。

AI大模型行業未來發展方向

AI大模型行業的未來發展方向呈現多元化和深度化趨勢。

模型輕量化與效率提升:隨著技術的發展,未來的AI大模型將更注重輕量化和效率。在保證性能的同時,減小模型規模,提高運算速度,降低能源消耗,使模型能更好地適應各種硬件環境,特別是邊緣計算和終端設備。

多模態融合:未來的AI大模型將更加注重多模態數據的融合和處理,包括文本、圖像、音頻、視頻等。這種多模態的融合將使模型能夠更全面地理解信息,提高決策和推理的準確性。

跨領域與垂直行業應用:AI大模型將不僅限于自然語言處理、計算機視覺等領域,還將進一步擴展到醫療、金融、教育、物流等垂直行業。通過遷移學習和預訓練模型等技術,AI大模型將在不同領域實現更廣泛的應用。

可解釋性與倫理規范:隨著AI大模型的應用越來越廣泛,對模型決策過程的透明度和可解釋性的需求也將越來越高。同時,隨著數據安全和隱私保護等問題的日益突出,AI大模型的發展也需要更加注重倫理規范和法律法規的遵守。

持續學習與自適應能力:未來的AI大模型需要具備更強的持續學習和自適應能力,以應對不斷變化的環境和需求。這包括對新數據的快速學習、對舊知識的遺忘更新、以及對不同場景的自適應調整等。

隨著人工智能技術的不斷進步和應用場景的不斷擴大,AI大模型行業也將迎來更多的機遇。總體來看,AI大模型行業具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。隨著技術的不斷創新和應用場景的不斷拓展,AI大模型將在各個領域中發揮越來越重要的作用,推動人工智能技術的快速發展和應用落地。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的AI大模型行業報告對中國AI大模型行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多AI大模型行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。


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2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告

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