顯卡行業產業鏈及前景趨勢分析

• 方蔓桃 2024年5月31日 來源：百度 859 53
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目前顯卡不光應用于PC游戲等，還更多的應用于人工智能、邊緣計算等領域，GPU因為其強大的并行計算能力，適合處理深度學習中的大規模矩陣運算，因此在訓練和推理神經網絡模型時，GPU可以提供顯著的加速效果。目前正處于人工智能發展熱浪中，未來中國顯卡行業發展前景較為

顯卡(Graphics Card)行業是計算機硬件領域中一個重要的分支，專注于生產、研發和銷售圖形處理單元(GPU)以及相關的顯示設備。這些設備的主要功能是將中央處理器(CPU)生成的數據轉化為顯示器能夠識別的圖像信號，從而讓用戶看到電腦屏幕上呈現的各種圖形和圖像。

顯卡產業鏈分析

顯卡上游：

芯片設計：這是顯卡產業鏈的核心環節，主要由幾家大型公司如英偉達(NVIDIA)、超威半導體(AMD)以及英特爾(Intel)等主導。這些公司負責設計GPU芯片，其中GPU是顯卡中的核心部件，負責處理圖形數據。

芯片制造：芯片設計完成后，需要由專門的芯片制造商進行生產。雖然設計公司和制造公司有時會是同一家，但通常會有專門的芯片制造商如臺積電(TSMC)等負責制造過程。

顯卡中游：

顯卡生產：中游主要是OEM(原始設備制造商)廠商，如華碩(ASUS)、微星(MSI)、技嘉(GIGABYTE)、七彩虹(Colorful)等。這些公司從上游的芯片設計公司購買GPU芯片，并自己設計、生產顯卡。顯卡的生產包括PCB(印刷電路板)制造、散熱系統設計、接口和連接器的集成等多個步驟。

顯卡下游：

消費市場：顯卡的最終目的地是消費市場，應用場景廣泛，包括游戲、專業可視化、數據中心、汽車等多個領域。其中，游戲市場是顯卡消費的重要驅動力之一，因為游戲對顯卡性能的要求越來越高。

顯卡行業市場前景趨勢分析

目前顯卡不光應用于PC游戲等，還更多的應用于人工智能、邊緣計算等領域，GPU因為其強大的并行計算能力，適合處理深度學習中的大規模矩陣運算，因此在訓練和推理神經網絡模型時，GPU可以提供顯著的加速效果。目前正處于人工智能發展熱浪中，未來中國顯卡行業發展前景較為廣闊。

雖然從全球市場的顯卡出貨量來看，今年的顯卡出貨量是要低于去年的，這其中和去庫存、礦卡需求消失、GPU禁售令以及游戲業務收入下降等大環境有關，但總的來說，賣到玩家手中的顯卡，應該是更多一些了。

隨著chatGPT的現世，掀起了人工智能發展的熱潮，近些年，中國政府相繼出臺人工智能及集成電路的相關鼓勵政策，支持中國企業研發人工智能及集成電路行業，實現國產替代進口，2023年10月17日，美國商務部工業和安全局(BIS)公布新的先進計算芯片、半導體制造設備出口管制規則，再度限制中國購買和制造高端芯片的能力。這一限令的發布，使得研發人工智能的4090顯卡禁止向國內地區銷售，嚴重影響中國人工智能及邊緣計算等行業的發展。

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