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顯卡行業產業鏈及前景趨勢分析

如何應對新形勢下中國顯卡行業的變化與挑戰?

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目前顯卡不光應用于PC游戲等,還更多的應用于人工智能、邊緣計算等領域,GPU因為其強大的并行計算能力,適合處理深度學習中的大規模矩陣運算,因此在訓練和推理神經網絡模型時,GPU可以提供顯著的加速效果。目前正處于人工智能發展熱浪中,未來中國顯卡行業發展前景較為

顯卡(Graphics Card)行業是計算機硬件領域中一個重要的分支,專注于生產、研發和銷售圖形處理單元(GPU)以及相關的顯示設備。這些設備的主要功能是將中央處理器(CPU)生成的數據轉化為顯示器能夠識別的圖像信號,從而讓用戶看到電腦屏幕上呈現的各種圖形和圖像。

顯卡產業鏈分析

顯卡上游:

芯片設計:這是顯卡產業鏈的核心環節,主要由幾家大型公司如英偉達(NVIDIA)、超威半導體(AMD)以及英特爾(Intel)等主導。這些公司負責設計GPU芯片,其中GPU是顯卡中的核心部件,負責處理圖形數據。

芯片制造:芯片設計完成后,需要由專門的芯片制造商進行生產。雖然設計公司和制造公司有時會是同一家,但通常會有專門的芯片制造商如臺積電(TSMC)等負責制造過程。

顯卡中游:

顯卡生產:中游主要是OEM(原始設備制造商)廠商,如華碩(ASUS)、微星(MSI)、技嘉(GIGABYTE)、七彩虹(Colorful)等。這些公司從上游的芯片設計公司購買GPU芯片,并自己設計、生產顯卡。顯卡的生產包括PCB(印刷電路板)制造、散熱系統設計、接口和連接器的集成等多個步驟。

顯卡下游:

消費市場:顯卡的最終目的地是消費市場,應用場景廣泛,包括游戲、專業可視化、數據中心、汽車等多個領域。其中,游戲市場是顯卡消費的重要驅動力之一,因為游戲對顯卡性能的要求越來越高。

顯卡行業市場前景趨勢分析

目前顯卡不光應用于PC游戲等,還更多的應用于人工智能、邊緣計算等領域,GPU因為其強大的并行計算能力,適合處理深度學習中的大規模矩陣運算,因此在訓練和推理神經網絡模型時,GPU可以提供顯著的加速效果。目前正處于人工智能發展熱浪中,未來中國顯卡行業發展前景較為廣闊。

雖然從全球市場的顯卡出貨量來看,今年的顯卡出貨量是要低于去年的,這其中和去庫存、礦卡需求消失、GPU禁售令以及游戲業務收入下降等大環境有關,但總的來說,賣到玩家手中的顯卡,應該是更多一些了。

隨著chatGPT的現世,掀起了人工智能發展的熱潮,近些年,中國政府相繼出臺人工智能及集成電路的相關鼓勵政策,支持中國企業研發人工智能及集成電路行業,實現國產替代進口,2023年10月17日,美國商務部工業和安全局(BIS)公布新的先進計算芯片、半導體制造設備出口管制規則,再度限制中國購買和制造高端芯片的能力。這一限令的發布,使得研發人工智能的4090顯卡禁止向國內地區銷售,嚴重影響中國人工智能及邊緣計算等行業的發展。

如果想要了解更多中國顯卡行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國顯卡行業競爭格局分析與未來趨勢預測報告》。

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