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智能物流行業市場現狀及趨勢分析2024

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近年來,隨著移動互聯網的快速發展,大量物流設施通過傳感器接入互聯網。目前,我國已經有超過幾百萬輛重載貨車安裝北斗定位裝置,還有大量托盤、集裝箱、倉庫和貨物接入互聯網。物流連接呈快速增長趨勢,以信息互聯、設施互聯帶動物流互聯,“物流在線化”奠定了智慧物

智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯網、大數據等智慧化技術手段,實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理,提高物流系統智能化分析決策和自動化操作執行能力,提升物流運作效率的現代化物流模式。智慧物流的發展能大幅度降低企業的物流成本,提高企業的利潤,加速物流行業的發展,同時也有助于消費者節約成本,使消費者輕松、放心購物,助推經濟高質量發展。

數字經濟時代,萬物互聯、數據驅動正在重塑各行各業,物流行業也不例外。傳統的物流模式正經歷著深刻變革,智慧物流已成為未來發展的必然趨勢。

智能物流行業市場現狀分析

近年來,隨著移動互聯網的快速發展,大量物流設施通過傳感器接入互聯網。目前,我國已經有超過幾百萬輛重載貨車安裝北斗定位裝置,還有大量托盤、集裝箱、倉庫和貨物接入互聯網。物流連接呈快速增長趨勢,以信息互聯、設施互聯帶動物流互聯,“物流在線化”奠定了智慧物流的前提條件。

隨著社會經濟的不斷發展,居民可支配收入的不斷提升,居民消費能力也隨之增強,快遞物流、快遞物流、電商平臺等行業領域對物流裝備需求旺盛,促進智慧物流行業蓬勃發展。經濟的不斷增長與疫情影響的背景下,“宅”經濟得到了加速催化,線上零售市場規模和用戶規模、快遞業務量和業務收入穩步增長。2022年,全國快遞業務量和業務收入分別完成1106億件和10567億元,同比分別增長2.11%和2.27%。隨著近年來我國政策的不斷實施以及物聯網、人工智能等技術的不斷發展,2021年中國智慧物流市場規模達6477億元,較上年增長10.9%。預計2022年中國智慧物流市場規模將達6995億元。

從我國智慧物流企業情況來看,隨著我國智慧物流行業的向好發展,不斷有企業進入智慧物流行業,行業相關企業注冊量逐年增長,據統計,2021年我國智慧物流相關企業注冊量有所下降為1960家,預計2022年智慧物流相關企業注冊量達到278家,2021年我國智慧物流投資數量為82家,投資金額為519.76億元,較上年增長64.62%。近年來,東杰智能(4.740, -0.05, -1.04%)的智能物流系統營收持續增長,2021年智能物流倉儲系統營收為2.56億元,較上年下降12.03%,毛利率為27.79%,智能物流運輸的營收為3.03億元,較上年增長20%,毛利率為25.2%, 2021年諾力股份(19.560, -0.11, -0.56%)智慧物流業務營收為29.98億元,較上年增長43.45%,毛利率為20.96%,2022年上半年智慧物流業務營收為13.81億元。

智能物流行業前景趨勢分析

從目前的發展趨勢看,智慧物流與人工智能、物聯網、云計算、大數據等新興技術的深度融合勢在必行。在數字時代浪潮下,傳統商業模式也迎來了新的迭代,用戶的新需求也不斷的涌現。

今天國際在財報中指出,隨著國家產業升級及數字化發展戰略布局的開展,貫穿產品全生命周期的智能物流系統正在成為推動制造業發展的重要引擎。對于企業而言,競爭力的關鍵不再僅是物流基礎服務的質量高下,而是如何結合互聯網、新技術和產業認知,整合上下游,提供一體化的解決方案,實現制造、流通和消費的無縫對接。

同時,近年來電子商務、新零售、 C2M等各種新型商業模式快速發展和消費者需求的個性化和差異化也對傳統物流行業提出了更高的要求⸺高度智能化、全流程數字化、信息互聯互通、網絡化、高度柔性化等新要求。特別是2016年政府出臺的《智能制造綜合標準化與新模式運營項目指南》,首次將“智能物流與倉儲系統”列為五大核心智能制造系統之一,為智慧物流發展創造了巨大機遇。

未來,整個智慧物流賽道必然與AIoT深度融合,隨著商業模式的迭代、客戶痛點的不斷出現,數據將成為物流的重要資產,物流設備與解決方案從原始的單一功能,進入到全面智能的階段,以倉庫為例,在人工智能及智能算法的加持下,將演變為自我感知、實時反應、動態反饋的彈性供應鏈一環。

此外,這種信息追溯能力也在很大程度上提高了食品和藥品在物流過程中的安全性。智慧物流的優勢不僅僅體現在信息追溯方面。它還通過運用先進的技術,提高了物流效率,降低了物流成本。例如,通過運用智能識別和智能分揀技術,智慧物流可以快速準確地識別貨物信息,實現自動分揀和配送。這不僅大大提高了物流效率,也減少了人工操作帶來的錯誤和延誤。此外,智慧物流還通過大數據和云計算技術,對物流數據進行分析和挖掘。這使得商家和消費者可以更好地了解物流情況,預測物流需求,優化物流方案,從而更好地滿足市場需求。總的來說,智慧物流通過運用先進的技術,實現了對物流全過程的實時監控、跟蹤和數據分析,提高了物流效率和安全性,降低了物流成本,也為商家和消費者提供了更加便捷、準確的物流服務。在未來,隨著技術的不斷進步和應用,智慧物流將會在更多領域發揮重要作用。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能物流系統行業市場調研分析及投資戰略研究咨詢報告》顯示:

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