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人工智能在智能物流上的應用如何? 智能物流行業未來市場前景研究

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智能物流是5G、大數據、云計算、人工智能等信息技術與現代物流業深度融合的新興領域。新技術與新應用的涌現,加速了智能物流設備與軟件的升級,也豐富了智能物流的應用場景,降低了應用成本,進一步打開了智能物流的市場空間。

物流一頭連著生產,一頭連著消費,是現代化產業體系的重要組成部分,是促進國內大循環的重要抓手。2023年全國社會物流總額為352.4萬億元,同比增長5.2%,增速比2022年提高1.8個百分點。

智能物流是5G、大數據、云計算、人工智能等信息技術與現代物流業深度融合的新興領域。新技術與新應用的涌現,加速了智能物流設備與軟件的升級,也豐富了智能物流的應用場景,降低了應用成本,進一步打開了智能物流的市場空間。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年智能物流產業現狀及未來發展趨勢分析報告》顯示:

智能物流行業的發展可以劃分為上游、中游和下游。上游主要包括物流設備制造商,提供自動化立體倉庫、自動化搬運與輸送設備、自動化分揀設備、AGV/AMR(自動導引運輸車/自主移動機器人)、堆垛機等產品;中游則主要為物流軟件供應商,提供WMS(倉儲管理系統)、WCS(倉儲控制系統)、TMS(運輸管理系統)、LES(物流執行系統)等數字化解決方案;下游則包括物流自動化系統集成商和物流信息平臺服務商。

人工智能在智能物流上的應用如何?

以ChatGPT為代表的人工智能應用的出現,標志著人工智能領域的重大突破。人工智能在智能物流上的應用,可分為二大類:一是以AI技術賦能的智能設備,如AGV、AMR、無人配送車、無人機、客服機器人等;一類是通過智能技術或算法驅動軟件系統來提高人工效率,如倉儲現場管理、設備調度系統、訂單分配系統、車隊管理系統等。

隨著AIGC(生成式 AI)技術的成熟,可以預見將快速部署應用于智能物流領域,將有可能對智能物流產生顛覆式創新變革,極大推動行業的發展。

智能物流行業未來市場前景研究

近年來,動力電池、儲能電池、冷鏈物流等新興下游行業的快速發展以及鋼鐵、石化等傳統行業的加速轉型升級都為智能物流行業的發展提供了強大推力。2020年中國智能物流行業市場規模已整體接近6000億元。

我國智能物流市場競爭格局呈現出多元化的特點,涉及多個領域和行業的企業參與其中,形成了以快遞企業、電商平臺、物流設備制造商、物流軟件開發商等為主體的競爭格局。目前我國智能物流行業參與者數量多,行業發展空間大,現有競爭者競爭激烈,主要有科大智能、華貿物流、上海雅仕等企業。在巨大的內需背景下,科技產業如新能源、電子計算等集成電路產業在世界上形成了極強的競爭力,智能物流作為與尖端技術相結合的行業,有望從這個巨大的內需孵化器中獲益,并得到更好的發展。

目前,我國整體物流自動化平均水平在20%左右,相較于發達國家的80%水平,還有巨大的可開發潛力。與發達國家相比,我國企業的物流智能化水平還相對較低,處于轉型的初期。但隨著勞動力和土地成本的上升,以及精細化、信息化、高端化的管理需求,不斷推動物流智能化加速滲透。經濟新常態、產業升級及社會環境變化的背景下,智能物流未來市場規模具有持續增長空間。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。

中研普華通過對智能物流行業長期跟蹤監測,分析智能物流行業需求、供給、經營特性、獲取能力、產業鏈和價值鏈等多方面的內容,整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源,為客戶提供深度的智能物流行業研究報告,以專業的研究方法幫助客戶深入的了解智能物流行業,發現投資價值和投資機會,規避經營風險,提高管理和運營能力。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年智能物流產業現狀及未來發展趨勢分析報告》


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