源耀集團產業數字化平臺“糧巴巴”完成A輪上億元人民幣融資
近日,上海源耀集團旗下的產業數字化平臺“糧巴巴”宣布,已經成功完成了A輪上億元人民幣的融資。這一輪融資的引入,為糧巴巴未來的發展和擴張注入了新的活力,也進一步鞏固了其在農牧產業數字化升級領域的領先地位。
本輪融資由招墾資本管理的兩支區域型鄉村振興基金——貴州中墾基金和湖南中墾基金投資。這兩支基金的加入,不僅為糧巴巴帶來了資金上的支持,更帶來了豐富的資源和經驗,有助于糧巴巴在推動農牧產業數字化升級方面取得更大的突破。
作為財務顧問,中匯咨詢在本輪融資中發揮了重要的作用。他們憑借專業的知識和豐富的經驗,為糧巴巴提供了全方位的財務咨詢和策略建議,幫助糧巴巴成功吸引了優質的投資人,并確保了融資過程的順利進行。
糧巴巴作為源耀集團旗下的產業數字化平臺,自2019年5月正式上線運營以來,一直致力于通過物聯網、AI、大數據等新一代信息技術,為農牧行業提供一站式的在線交易、物流、金融以及資訊服務。通過深度整合大宗農產品上下游產業鏈,糧巴巴旨在實現供應端生產更有計劃性、采購端決策效率更高、成本更優的目標,為交易雙方帶來更多的增效。
此次A輪上億元人民幣融資的完成,將進一步加速糧巴巴在農牧產業數字化升級領域的步伐。未來,糧巴巴將繼續依托物聯網、AI、大數據等前沿技術,不斷創新和優化產品和服務,為農牧行業的客戶提供更加高效、便捷、安全的數字化解決方案。同時,糧巴巴也將加強與產業鏈上下游企業的合作,共同推動農牧行業的數字化、智能化、協同化發展。
據中研產業研究院《2024-2029年中國農業數字化行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析:
從數字農村看,網絡基礎設施將得到明顯加強,城鄉互聯網普及率的差距將明顯縮小。農業農村部發布關于落實黨中央國務院 2023 年全面推進鄉村振興重點工作部署的實施意見,大力發展智慧農業和數字鄉村。加快國家農業遙感應用與研究中心建設,搭建應用農業農村大數據平臺。
據《面向2035年智慧農業發展戰略研究》,到2025年,我國農業數字化轉型取得重要進展。種植業、畜牧業、漁業等數字化水平以及農村互聯網普及率等逐步提高。具體而言,預計大田、設施、畜禽、水產生產的數字化水平分別達到25%、45%、50%、30%,生鮮農產品冷鏈流通率超過40%,實現質量安全追溯的農產品占比超過25%,農業數字經濟占第一產業國內生產總值的比重超過15%,行政村電子商務站點覆蓋率不低于85%。
近些年,互聯網大廠在中上游端的布局也不少。例如在產業鏈中游供應鏈端,京東部署了超 1500 個倉庫,倉儲總面積約 3000 萬平方米,發起 " 千縣萬鎮 24 小時達 " 時效提升計劃;拼多多平臺在全國范圍內建設冷庫、生鮮冷鏈物流體系等設施,建立適合于生鮮農產品等供應鏈體系;阿里則在四川、陜西、山東等地建設產地倉,并在多個省會城市打造銷地倉。
如今,包括京東、拼多多、阿里、騰訊等互聯網大廠都在加速布局數字農業板塊,將數字化技術融入種植、農產品加工、農產品銷售等環節,但由于當前我國農業存在產業落后、信息不對稱、耕地分布散、規模小等特點,農業數字化滲透率低,這是一場艱難且漫長的革命,轉型剛剛開始。
農業數字化行業的發展現狀表現出顯著的活躍度和增長趨勢。以下是一些關鍵的現狀特點:
政策支持:近年來,中國政府高度重視農業數字化的發展,出臺了一系列政策文件,如《農業農村部關于落實黨中央國務院2023年全面推進鄉村振興重點工作部署的實施意見》,明確提出實施數字農業建設項目,建設一批數字農業創新中心和數字農業創新應用基地。
專利申請增長:中國農業數字化專利申請數量自2018年開始有了明顯提升,盡管在2023年稍有下降,但整體趨勢仍顯示出技術創新的活躍性。
學術研究增加:在中國知網數據庫發表的文獻中,農業數字化技術研究的活躍程度呈現上升態勢,文獻研究主要集中在數字化轉型、農業物聯網、農業大數據、數字農村等領域。
企業參與廣泛:許多企業積極參與農業數字化建設,如阿里巴巴通過數字鄉村和盒馬生鮮等平臺,推動了農業產業的智能化和現代化。此外,還有如隆平高科、富邦股份、中糧科技等公司在農業數字化解決方案提供商領域占據重要地位。
應用場景多樣:數字農業在智能種植、智能養殖、智能農機、農產品追溯等領域得到廣泛應用,通過物聯網、大數據、人工智能等技術,實現農業生產的精準化、高效化和智能化。
產業鏈完整:農業數字化產業鏈由上游的技術支持端、中游農業數字化解決方案提供商與下游的終端客戶組成,形成了一個完整的產業生態。
然而,盡管農業數字化行業取得了顯著的進展,但仍面臨一些挑戰,如技術更新換代的壓力、數據安全和隱私保護問題、農民數字素養的提升等。因此,未來農業數字化行業的發展需要政府、企業和社會各方的共同努力和合作。
農業數字化行業的未來發展趨勢可能會表現為以下幾個方面:
數據供應定制化:隨著數據思維深入人心和農業物聯網的升級換代,數據采集的成本將大幅降低。未來,所有的農業產業單元都將擁有定制化的數據供應系統,數據倉庫里的靜態資源將不斷流入產業鏈,通過交換、融合或再生,實現業務的數字化驅動。
數據模型國產化:在科技競爭加劇和國內外農業業態差異大的背景下,實現產業核心數據模型的自主研發是大勢所趨。這將有助于發現數據的價值,推動數字農業的發展。
農業生產智能化:物聯網、大數據等技術手段將被廣泛應用于農業生產,實現精準監控和管理,提高生產效率和農產品品質。同時,智能化設備和技術將幫助農戶更好地控制作物種植和畜牧飼養的流程,使農業更加可預測和高效。
農業金融創新:大數據技術將被用于風險控制,為農業生產者提供更高效、更安全的金融服務。數字技術還將為農產品流通提供更多元化的金融服務,如農村電商的蓬勃發展將促進農產品的上行和工業品的下行,成為推動農村經濟發展的重要力量。
農業產業鏈的數字化:數字農業不僅局限于生產環節,還將擴展到農業金融、人才管理、品牌建設等多個環節,形成完整的數字化產業鏈。這將有助于提升農業的整體效益和競爭力。
農業大數據的深度挖掘和應用:隨著數據處理和分析技術的提升,農業大數據的挖掘和應用將更加深入。通過對大數據的整合、處理、分析和預判,可以為農業生產提供更準確的指導,幫助農戶做出更明智的決策。
跨界合作與產業融合:農業數字化將促進農業與其他產業的跨界合作和融合,如農業與旅游、教育、文化等領域的結合,形成新的產業模式和經濟增長點。
總之,農業數字化行業的未來發展趨勢將表現為數據供應的定制化、數據模型的國產化、生產的智能化、金融的創新化、產業鏈的數字化以及大數據的深度挖掘和應用等方面。這將有助于推動農業產業的轉型升級和可持續發展。
隨著農業數字化水平的提高,機器人、物聯網、人工智能等先進技術被不斷應用到農業生產經營的各個環節,未來智慧農業的需求將不斷攀升。
報告對國內外農業數字化行業的供給與需求狀況、相關行業的發展狀況、市場消費變化等進行了分析。重點研究了主要農業數字化品牌的發展狀況,以及未來中國農業數字化行業將面臨的機遇以及企業的應對策略。報告還分析了農業數字化市場的競爭格局,行業的發展動向,并對行業相關政策進行了介紹和政策趨向研判。
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