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2024智慧物流行業市場發展現狀及企業競爭格局分析

智慧物流企業當前如何做出正確的投資規劃和戰略選擇?

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智慧物流是一種新型的物流模式,它利用物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術,實現物流全流程信息化、智能化、可視化,以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服務水平。人工智能將在智慧物流行業中發揮越來越重要的作用。

在大數據、云計算、人工智能等技術的加持下,智慧物流行業中的細分市場如冷鏈物流、即時物流、數字貨運、跨境電商、低空物流等將迎來快速發展。其中,新能源動力鋰電行業對立體倉庫的需求高速增長,為智慧物流提供了新的市場機會。

智慧物流是一種新型的物流模式,它利用物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術,實現物流全流程信息化、智能化、可視化,以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服務水平。智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯網、大數據等智慧化技術手段,實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理,提高物流系統智能化分析決策和自動化操作執行能力,提升物流運作效率的現代化物流模式。

智慧物流能大大降低制造業、物流業等各行業的成本,實打實地提高企業的利潤,生產商、批發商、零售商三方通過智慧物流相互協作,信息共享,物流企業便能更節省成本。其關鍵技術諸如物體標識及標識追蹤、無線定位等新型信息技術應用,能夠有效實現物流的智能調度管理、整合物流核心業務流程,加強物流管理的合理化,降低物流消耗,從而降低物流成本,減少流通費用、增加利潤。

智慧物流行業市場發展現狀及企業競爭格局分析

隨著RFID技術與傳感器網絡的普及,物與物的互聯互通,將給企業的物流系統、生產系統、采購系統與銷售系統的智能融合打下基礎,而網絡的融合必將產生智慧生產與智慧供應鏈的融合,企業物流完全智慧地融入企業經營之中,打破工序、流程界限,打造智慧企業。

隨著中國物流的快速增長,智慧物流的發展方向正在從單點信息化向全鏈數字化方向轉變,同時由于碳排放增長量與物流運行發展也呈現較強的關聯性,因此需要將可持續發展、綠色物流、低碳排放等理念貫穿于全鏈數字化的各環節中,在提高供應鏈要素利用率的同時,還需要持續關注碳排放對環境的影響。

國內智慧物流行業中的一批中小企業逐漸成長起來,并開始大力拓展海外市場。這些企業通過貼近海外客戶,提供更加及時、有效的產品解決方案,滿足客戶需求,實現業績增長。智能物流裝備行業基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合,不同裝備在生產工藝等方面存在較大差異,因此大部分智能物流裝備企業多聚焦于某一種或幾種裝備的生產,不同種類智能物流裝備制造企業之間一般不存在直接的競爭關系。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年智慧物流行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》顯示:

隨著互聯網、物聯網、大數據、人工智能等信息技術與交通行業深度融合,以“互聯網+物流”為特征的智慧物流建設正加快推進。物流互聯網逐步形成,物流大數據得到應用,物流信息化系統的建設使得物流企業可以實現全鏈條化的信息化管理,提高物流運營效率。

智慧物流行業也面臨一些挑戰,如數據共享程度低成為制約物流行業供應鏈體系數據共享的主要阻礙之一,物流追蹤的延遲性影響物流行業的智能化管理水平等。因此,未來智慧物流行業需要繼續加強技術創新和數據共享,提高物流行業的智能化水平。

智慧物流行業未來發展前景預測

目前高智能、全覆蓋、高柔性是未來智慧物流行業發展的方向,但目前我國智慧物流仍存在政府支持力度不夠、監管機制不完善、技術應用范圍不廣等問題,為使智慧物流更加成熟,需要對發展方向、人才培養等多方面提出相應的建議,促進智慧物流健康發展。

人工智能將在智慧物流行業中發揮越來越重要的作用。通過深度學習、機器學習等技術,AI將能更準確地預測客戶需求,優化庫存水平,實現更智能的倉儲和配送管理。同時,AI還將助力物流企業在路線規劃、資產管理等方面實現更高效、更精準的決策。隨著物聯網、大數據、云計算等技術的不斷發展,物流行業的數字化與信息化水平將持續提升。數字化與信息化將助力物流企業實現全鏈條化的信息化管理,提高物流運營效率。同時,數字化與信息化還將推動物流行業的智能化、自動化水平提升。

在疫情、自然災害等高頻高損沖擊成為“新常態”的背景下,提升物流供應鏈韌性逐漸成為國際共識。物流企業將加強供應鏈的韌性建設,提高供應鏈的抗風險能力。總之,智慧物流行業市場未來發展前景廣闊,但也面臨著一些挑戰。物流企業需要積極應對挑戰,加強技術創新、提高服務質量、拓展業務范圍等方面的能力,以實現可持續發展。

中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2024-2029年智慧物流行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》。

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