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行業分析:國產大模型數量已超200個 我國大模型產業化應用有兩種主要的發展路徑

如何應對新形勢下中國大模型行業的變化與挑戰?

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據不完全統計,國產大模型數量目前已超過200個,覆蓋多個行業領域,應用場景不斷拓展。大模型技術引領著人工智能領域邁入新發展高度,在世界范圍內受到廣泛關注。大模型對于企業用戶和人工智能廠商而言,是一個重要發展機遇。我國大模型產業化應用有兩種主要的發展路徑

國產大模型數量已超200個

據不完全統計,國產大模型數量目前已超過200個,覆蓋多個行業領域,應用場景不斷拓展

當前,我國大模型進入發展加速期,在自然語言處理、機器視覺和多模態等各技術分支上均在同步跟進、快速發展。在產學研各方共同推動下,我國已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體系化研發能力,涌現出一批具有行業影響力的大模型應用,形成了緊跟世界前沿的大模型技術群。

我國大模型產業化應用有兩種主要的發展路徑

我國大模型產業化應用有兩種主要的發展路徑:一是打造跨行業通用化人工智能能力平臺,即通用大模型,其應用正在從辦公、生活向醫療、工業、教育等領域加速滲透;一批則是針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的行業大模型,發揮其領域縱深優勢,提供針對特定業務場景的高質量專業化解決方案。

國務院發展研究中心原副主任劉世錦認為,我國超大規模市場優勢與新技術應用的交互疊加,在數字經濟等領域帶來更多的發展機會;更多創新主體通過市場競爭的形式推動創新,為技術和工程化提供更多的應用場景。在國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣看來,我國的大模型發展要堅持應用導向,重視人工智能基礎大模型與行業數據知識相結合,基于應用開發與市場需求,人工智能的研發應用不斷深化。

據中研產業研究院《2024-2028年中國大模型市場發展分析與投資戰略規劃報告》分析:

大模型技術引領著人工智能領域邁入新發展高度,在世界范圍內受到廣泛關注。大模型對于企業用戶和人工智能廠商而言,是一個重要發展機遇。

大模型產業分析

據不完全統計,2023年,在大模型及應用相關領域,國內外共跑出30多家知名“獨角獸”公司,它們的業務涉及基礎大模型,以及AI繪畫、文生視頻、AI輔助編程、翻譯等方向。

從地域分布來看,美國的大模型及應用相關領域的獨角獸占比較多。在26家獨角獸中,有17家都是誕生在美國,另外法國2家、德國2家、英國2家、以色列2家,加拿大1家。

據IT桔子數據,目前,中國人工智能領域的獨角獸公司共有102家;其中2023年的新晉獨角獸有10家。在這10家新誕生的獨角獸公司中,AIGC及大模型相關有4家,占比近一半。它們分別是智譜AI、百川智能、零一萬物、Minimax 名之夢。這四家公司呈現出了幾個共同特點:明星創始團隊、融資相對密集、金額巨大,且估值都超過10億美元。

我們的報告《2024-2028年中國大模型市場發展分析與投資戰略規劃報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

雖然,2023年中國的大模型及應用獨角獸數量與美國相差很多,但并不輸于歐洲國家。

中國大模型產業的崛起標志著人工智能領域的新篇章。在不斷創新的推動下,它正快速融入各行各業,為商業世界帶來了前所未有的機遇。展望未來,我們可以樂觀地預見,中國大模型將繼續引領創新浪潮。

值得注意的是,大模型也面臨著一些挑戰。首先,大模型的訓練需要大量的計算資源和時間,這使得其訓練成本非常高。其次,大模型在處理一些特定任務時可能存在過擬合的問題,即模型在訓練數據上表現很好,但在測試數據上表現較差。此外,大模型的可解釋性也是一個挑戰,因為它們通常包含大量的參數和復雜的網絡結構,很難解釋其決策過程。

報告在總結中國AI大模型發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國AI大模型的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為AI大模型企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

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