馮少杰
一、我國出臺一系列政策措施促進制造業技術改造和產業升級
數字經濟的快速發展正在深刻改變傳統制造業的生產模式。數字經濟的高效智能特性正在推動制造業向智能化、信息化方向邁進，成為提升制造業競爭力和增強國家經濟實力的關鍵推動力。
為實現制造業轉型升級，2024年政府工作報告提出了一系列舉措。其中包括實施制造業技術改造升級工程，培育壯大先進制造業集群，創建國家新型工業化示范區，推動傳統產業高端化、智能化、綠色化轉型。
為此，國家通過政策鼓勵和規劃，促進制造業向高端化、智能化、綠色化發展。不斷增強制造業核心競爭力，推動質量提升和品牌建設，引領產業向中高端轉型。以智能制造為主攻方向，推動產業技術變革和優化升級，加快推廣應用智能制造新技術，推動制造業產業模式轉變。
同時，研究表明，我國制造業應利用數字化解決行業難題，重點關注數據應用、基礎設施建設、信息技術運用、人才培養和市場拓展等方面。借助新技術、新模式和新業態推動制造業轉型升級，深化與數字經濟的融合，加速從制造到智造的轉變，提升制造業現代化水平，實現傳統制造業與創新中國的統一，實現制造業由大變強的歷史性跨越。
二、我國制造業數字化轉型現狀
(一)基本現狀
制造業作為實體經濟的基石，是未來經濟高質量發展的關鍵所在。在迎接數字經濟時代全球競爭的挑戰中，發展更高水平、更具競爭力的先進制造業，已成為各國普遍認同的戰略共識。
我國制造業正邁入新的高質量發展階段，其全球競爭力進一步增強。而且，數字化已成為推動我國制造業高質量發展的新引擎，數字化轉型初見成效。據《數字經濟背景下中國制造業轉型升級研究》顯示，我國制造業在數字化、集成互聯、智能協同水平上持續提高，工業互聯網應用規模不斷擴大。此外，《我國制造業數字化轉型指數評估》的結果表明，我國制造業數字化轉型水平十年來不斷提升，且提升速度分成三個階段，顯示出明顯的增長趨勢。這些進展表明，我國制造業正在逐步實現從傳統制造向數字化、智能化制造的轉型。
在國家政策層面，我國對制造業數字化轉型的關注隨著"中國制造2025"政策的出臺逐漸加強，明確提出提高制造業創新能力、推進兩化融合、主攻智能制造等目標。《十四五》智能制造發展規劃明確指出，到2025年，大部分規模以上制造業企業將實現數字化網絡化，重點行業骨干企業將開始應用智能化技術;到2035年，規模以上制造業企業將全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業將基本實現智能化。
另外，技術應用層面，人工智能、工業互聯網等底層技術正全面重塑制造業生產體系，推動新的生產要素、研發范式和商業模式的建立。這些技術的應用不僅提升了制造業的效率和質量，還促進了產業鏈上各環節的發展新機。
(二)市場規模
隨著信息時代的發展，大數據技術和智能技能逐漸成熟，數字化技術在消費和工業生產等領域得到了廣泛應用和推廣。作為制造業大國，中國在制造業數字化轉型方面將迎來巨大的行業用戶需求。
2023年，中國制造業數字化轉型市場規模預計達到4122.1億元。這一數據反映了中國作為制造業大國，在數字化轉型方面的巨大需求和市場潛力。另據IDC預測，到2026年，中國數字化轉型支出規模預計超過6,000億美元，五年復合增長率將達到17.9%。其中，硬件支出在五年預測中占比最大，但軟件和云部署模式支出增長更快。到2027年，中國制造業IT市場的投資規模將增長至2554.08億美元，五年年復合增長率為15.5%。這進一步證實了中國制造業數字化轉型市場的龐大和快速增長趨勢。
(三)機遇挑戰
制造業數字化轉型的目標是利用信息技術提升企業核心競爭力，實現生產方式、組織結構以及價值來源的根本性變革。這一過程不僅需要企業內部進行技術創新和管理改進，還需要產業層面的支持和多元主體的有效協同。
政府主導、多元化支持政策體系為實現制造業高質量發展提供了有力的制度保障，同時，數字技術的迅猛發展，通過重塑傳統產業的創新模式和盈利模式，為制造業數字化轉型升級提供了新的路徑。
盡管中國制造業規模龐大，一些領先企業正在積極探索從自動化、信息化向數字化、智能化的發展，但大多數企業在前沿技術的融合落地應用方面仍處于初級階段。這導致我國制造業距離完成真正的數字化轉型還有很長的路要走。
許多企業在數字化轉型過程中遇到了“不想轉型”、“不能轉型”和“不會轉型”的三重困境。這主要是由于企業數字化轉型能力不足、產業層面的數字化支撐力度不夠以及整體層面的開放共享不充分所致。
三、制造業數字化轉型，商業智能BI是必不可少的手段
當前我國商業智能軟件BI行業處于從萌芽轉向高速發展的過渡期，整體仍處在相對基礎的發展階段，但由于企業數字化轉型驅動市場需求不斷增加，行業增長勢頭明顯，市場規模快速擴張。受宏觀經濟下行影響，2023年開始中國商業智能軟件市場增速繼續放緩，2022年-2023年全年市場規模由8.8億美元增長到9.2億美元，預計到2028年市場規模將達到17.4億美元，2023-2028年復合增長率為13.7%。
數據來源：IDC中國，2023
在2023年下半年，中國商業智能市場前五大行業為：金融、制造、政府、運營商、分銷(批發/零售)，總計占比67.8%。制造業在中國商業智能軟件市場占比17.0%，制造行業企業數量眾多，IT水平參差不齊。頭部企業已經開始實踐設備運維管理分析、物流和供應鏈優化等高級分析和預測分析能力，而大部分企業的需求還是集中在數據可視化層面。
數據來源：IDC中國，2023
另外，我們還觀察到在各大BI廠商中，廣州思邁特軟件在2023年發展勢頭強勁，其中2023年下半年增長45.7%，遠超同行業競品廠商規模增速。
數據來源：IDC中國，2023
中國制造業的數字化轉型是一個全面而深入的過程，涉及到研發設計、供應鏈、制造生產以及營銷及售后服務等多個環節。在這個過程中，傳統的數據工具可能無法滿足企業運營的需求，尤其是在數據分析方面面臨挑戰。制造企業需要采用能夠處理大數據并提供深入分析的商業智能BI解決方案，以應對不斷增長的數據處理需求。因此，商業智能BI作為一種重要的技術手段，發揮著至關重要的作用。通過分析和應用大數據，BI能夠幫助企業更好地理解市場動態、優化決策過程、提高運營效率，并最終推動企業的數字化轉型與發展。
許多優秀的制造企業已經意識到商業智能工具的重要性，并積極探索其應用。這不僅有助于提高效率和效果，也為他們在激烈的市場競爭中保持競爭力提供了有力支持。
四、商業智能BI在制造業的典型應用
商業智能BI廠商通過商業智能分析工具幫助制造企業收集、存儲、訪問和分析大量數據，以數據驅動的方式優化生產和管理流程。其廠商提供軟件工具產品的同時還需要提供深度了解行業特征及探索、分析業務數據能力的解決方案，幫助制造企業快速響應市場變化和客戶需求，提高決策質量，增強競爭力，推動數字化轉型，最終實現企業成本降低、效率提升和利潤增長的目標。
2023年度制造業商業智能BI軟件工具廠商排名前三領軍企業及典型案例：
企業案例：廣州思邁特軟件(又稱：Smartbi)。思邁特軟件深耕制造行業十余年，服務眾多國防軍工、生物制藥、汽車制造、電子電氣、食品加工等行業頭部客戶完成數字化轉型，典型代表客戶有中國運載火箭技術研究院、西藏藥業、廣汽集團、申菱環境、長江存儲、三環鍛造、五糧液集團等知名企業。制造企業數字化轉型對IT設備的性能、穩定性、可管理性、安全性等方面的要求比較高，制造企業數據資產多，定制化需求也非常旺盛，Smartbi產品通過在上千個大型制造項目中的錘煉，滿足制造用戶高性能、高穩定性、高安全性的要求。經過十多年的制造項目實施經驗，思邁特軟件沉淀了完善的制造行業解決方案，為制造企業搭建一個“高擴展性、響應快速、業務全面”的智慧BI平臺。同時，Smartbi作為一站式ABI平臺，它以指標庫為基礎，利用大模型自動生成業務指標，使數據洞察結果更精準。新技術的應用，讓思邁特具備強勁的市場競爭力，例如，思邁特軟件為西藏藥業從0到1搭建指標分析體系和可視化系統，將分散在各業務系統和線下的數據進行統一采集和整合，提煉管理數據及指標，開發看板、駕駛艙等，有效輔助各層級員工進行業務數據分析和經營決策，取得了突出的業務價值成效。
企業案例：北京永洪BI。經過多年的發展，永洪在制造行業成績也很優秀。在制造業，永洪BI占據相當的市場份額，相比較思邁特的強勢遞增，2022-2023年永洪的市場地位有所下降;永洪BI架構兼具強兼容和擴展性，且封裝完成了適用于各種業務場景的復雜算法，幫助企業減少對原有業務系統的改造，提高復用效率。依托商業智能軟件BI，能打通企業內外部數據，充分進行數據流通。使企業能夠以數據為導向進行銷售策劃、選品策略制定、商品運轉與預測等，實現對消費者的精準分析以及對終端市場變化的靈活應對。
企業案例：帆軟軟件有限公司。一家老牌的商業智能和數據分析平臺提供商。業務涉及范圍涵蓋金融、房地產、零售、制造業、交通物流、電商領域等等，涉及范圍廣，在金融、電商、零售、運營商均有不錯的表現，在制造業這個細分領域是廣州思邁特強勁的競爭對手。但由于公司的定位是全行業的數據分析平臺，攤子鋪得很大，但是對中小企業的交付基本是提供基礎報表工具交付給第三方合作商進行落地交付;而制造業品類繁多需求多樣化，上述的經營模式直接導致帆軟在制造業這塊業務深度有所不足，所以市場份額表現不如其他領域強勢。
2024年政府工作報告中指出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群，實施制造業數字化轉型行動，加快工業互聯網規模化應用。目前，國產BI工具軟件市場占有率已經超過國外BI廠商，面臨新一輪科技和產業變革帶來的歷史性機遇，制造企業、商業智能BI軟件提供商都應積極擁抱科技創新技術，緊跟數字化智能化大浪潮，加速培育新質生產力，為推動國民經濟高質量發展注入新動能!
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