李波
生成式人工智能(AIGC)的招聘市場確實非常火爆，這主要得益于人工智能技術的快速發展和廣泛應用。由于AIGC具有強大的內容生成能力，可以應用于圖像生成、自然語言處理、音頻處理、游戲開發、醫學領域、廣告推薦等多個領域，因此其崗位需求呈現出爆發式增長。
從招聘數據來看，今年一季度生成式人工智能相關職位需求同比增長超過3倍，投遞該領域的求職人次也同比增長超過9倍，呈現出供需兩旺的狀態。AIGC相關崗位的招聘薪資也非常可觀，平均年薪超過40萬元，甚至部分高薪職位年薪超過50萬元。
具體來說，AIGC核心技術崗位招聘需求主要集中在算法工程師、產品經理、自然語言處理、圖像算法工程師等方向。這些崗位需要應聘者具備扎實的計算機基礎和人工智能技術，能夠熟練掌握相關算法和工具，并具備豐富的項目經驗和實踐能力。
同時，隨著AIGC技術的不斷發展和應用，越來越多的企業開始意識到其商業價值，紛紛加大投入力度，推動AIGC技術的研發和應用。這也進一步推動了AIGC招聘市場的火爆程度。
總的來說，生成式人工智能核心技術崗位招聘需求多，薪資吸引力強，這既反映了人工智能技術的快速發展和廣泛應用，也體現了市場對AIGC技術人才的迫切需求。未來，隨著AIGC技術的不斷發展和應用，其招聘市場仍將保持火爆態勢。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》顯示：
生成式人工智能(Generative AI，簡稱GAI)的發展前景看起來非常廣闊和樂觀。以下是一些關于其發展前景的主要觀點：
技術創新與突破：生成式人工智能已經展示了其強大的能力，如文本生成、圖像生成、音頻生成等，且這些能力正在不斷提高。隨著技術的進一步創新，我們可能會看到更多具有突破性的生成式AI應用。
廣泛的應用前景：生成式人工智能具有廣泛的應用前景，包括但不限于藝術創作、娛樂、教育、醫療、金融、制造業等領域。隨著技術的成熟和應用場景的拓展，生成式AI將在更多領域發揮重要作用。
與其他技術的融合：生成式人工智能正在與虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、元宇宙等其他技術融合，共同推動數字內容創作和互動方式的創新。這種融合將為生成式AI帶來更多的應用場景和可能性。
推動社會進步：生成式人工智能的發展將有助于推動社會進步，提高生產效率，改善生活質量。例如，在醫療領域，生成式AI可以幫助醫生更準確地診斷疾病，制定更有效的治療方案;在教育領域，生成式AI可以為學生提供更加個性化和高效的學習資源。
挑戰與機遇并存：雖然生成式人工智能的發展前景廣闊，但也面臨著一些挑戰，如數據隱私、版權保護、倫理道德等問題。然而，這些挑戰也為生成式AI的發展提供了機遇。例如，通過制定更加嚴格的法律法規和倫理規范，可以確保生成式AI的健康發展并保護相關利益方的權益。
總的來說，生成式人工智能的發展前景看起來非常樂觀。然而，未來的發展路徑和速度將取決于技術進步、應用場景拓展、政策法規制定等多種因素。因此，我們需要持續關注生成式AI的發展動態，并積極應對各種挑戰和機遇。
AIGC(人工智能生成內容)行業市場投資趨勢在當前及未來呈現出強勁的增長勢頭。以下是AIGC行業市場投資趨勢的幾個主要方向：
市場規模持續擴大：隨著技術的不斷完善和應用場景的不斷拓寬，AIGC行業市場規模持續擴大。預計中國AIGC(生成式人工智能)應用市場規模將在未來幾年內實現高速增長，年平均復合增長率超過30%，到2030年市場規模有望達到萬億級別。
投資活躍度增加：生成式AI領域的投融資熱度持續不斷，大額融資事件相對密集。這表明投資者對AIGC行業的信心和熱情在不斷增加。尤其是具有技術和行業經驗優勢的企業，更容易獲得投資者的青睞。
底層技術演進和應用落地：投資者關注底層技術的演進以及海內外應用落地映射。隨著AIGC技術的不斷發展，其在降本增效的基礎上有望重構互聯網產品乃至商業形態。因此，投資者將重點關注產品化、商業化落地關鍵環節，如大模型、IP及數據、多模態持續推進等領域。
競爭格局加劇：全球AIGC行業競爭格局呈現出多元化和多層次化的特點。未來，隨著市場規模的擴大和技術的不斷進步，企業之間的競爭將更加激烈。投資者需要關注行業內具有競爭優勢的企業，以及具有創新能力和市場潛力的新興企業。
商用場景豐富：AIGC技術可應用的商用場景非常豐富，包括媒體、娛樂、廣告、教育、金融等多個領域。隨著移動互聯網用戶量和用戶粘性的持續增長，AIGC技術將在這些領域發揮越來越重要的作用。投資者可以關注具有廣泛應用前景的AIGC技術及其相關產業鏈。
總之，AIGC行業市場投資趨勢呈現出強勁的增長勢頭，市場規模持續擴大，投資活躍度增加，底層技術演進和應用落地成為關注焦點，競爭格局加劇，商用場景豐富。投資者需要關注行業內具有競爭優勢的企業和創新型企業，以及具有廣泛應用前景的AIGC技術及其相關產業鏈。
2023年，國內AIGC圈內一共發生了包括智譜、百川、月之暗面、零一萬物、MINIMAX在內的多起代表性融資事件，其中智譜AI憑借智譜清言一年共獲得了超過25億元人民幣融資，月之暗面的Kimi智能助手更是在A輪就吸引了超過10億美元。
整體來看AIGC產業投資正呈現方向性轉移——模型層投融資雪球效應明顯，資源向頭部企業聚集，潛在資本重點關注應用方向。其預測，2024年中國AI資本市場將進一步向頭部企業聚攏。
目前，AIGC應用有七大賽道值得關注，包括技術相對成熟、商業模式清晰且營收可觀的營銷、零售、教育、影視、辦公協同，以及技術尚不成熟但潛力巨大的游戲、醫療領域。地域方面，北京、上海、杭州、深圳誕生的AIGC應用產品最多，北京代表性企業最多。
對于接下來的AIGC應用發展，報告將其下一步商業化進程分為三個階段：第一階段2024年到2027年主要為產品落地階段，第二階段2028年到2029年進入商業模式發展成熟階段，第三階段即2030年以后，進入規模化盈利階段。
報告認為，3年內，大模型行業“玩家”格局將基本落定，應用層“AI原生”產品開始出現爆發式增長，企業級市場商業模式明確，消費級市場將從“獲客為先”轉向“盈利為先”。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》。
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