商業智能化行業產業鏈分析及未來市場空間

商業智能化，通常指的是利用先進的技術、數據、算法等手段，對商業運營開展智能化管理，以實現更高效、精準、智能和個性化的商業運營。這種智能化的商業模式能夠提升運營效率、降低成本、增加收益，并為用戶提供更好的體驗和服務。

2023年百貨零售業持續復蘇，樣本企業的銷售額總體恢復增長，76.6%的樣本企業實現同比增長，而2022年這一數字為14.1%;70.7%的樣本企業凈利潤同比增長，其中有24%的樣本企業凈利潤同比增幅超過20%，與2022年僅有16%的樣本企業實現正增長相比，企業的盈利狀況明顯改善。

新興技術正在改變企業從數據收集和提取可用見解的方式。越來越多的企業使用數據來驅動他們的決策——這使得前沿分析和商業智能戰略成為企業可以擁有的最佳優勢之一。百貨零售業持續復蘇，傳統百貨企業轉型升級的步伐也在加速。越來越多的百貨從追求“大而全”轉向精準定位，即聚焦目標客群的生活方式，探索差異化的創新發展路徑。

商業智能化行業產業鏈

在上游，主要包括企業信息化系統供應商、數據整合和基礎設施供應商。這些供應商為商業智能應用提供必要的基礎支持，包括企業信息化系統的建設、數據的整合和清洗，以及計算、存儲等基礎設施的提供。傳統IT廠商、云服務廠商和大數據平臺服務商都是這個環節的重要參與者。

中游則是大數據管理系統供應商、垂直領域產品供應商以及各場景解決方案供應商。這些供應商專注于商業智能技術的研發和應用，為下游客戶提供專業的解決方案和服務。他們通過運用商業智能技術，對海量數據進行深度挖掘和分析，為企業的決策提供有力支持。

下游則是商業智能技術的應用領域，主要涵蓋金融、電商、物流、出行、媒體、工業等多個行業。這些行業通過應用商業智能技術，實現業務的智能化升級和效率提升。例如，在電商行業，商業智能技術可以用于用戶行為分析、精準營銷和個性化推薦等方面;在金融行業，商業智能技術則可以幫助銀行、保險等機構進行風險管理、客戶畫像和市場營銷等工作。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國商業智能化行業現狀與發展趨勢及前景預測報告》顯示：

在大數據與人工智能技術蓬勃發展的背景下，數據智能正與各行業深度融合。發揮和釋放數據的紅利價值，有助于在數據流的引領下形成產業鏈上下游和跨行業融合的數字化生態體系，同時將產業鏈、創新鏈、資本鏈、數據鏈、供應鏈從串聯創新轉向并聯創新。

企業是最主要的市場主體，企業進入行業的方式包括自建業務線、合資 / 戰略合作、并購、重組、股權投資五大類，不同類型的企業入場方式有所不同。截至 2023 年底，商業智能行業企業數量達 20110 家，歷年新成立廠商數量呈波動上漲趨勢。

商業智能化行業未來市場空間

商業AI是商業決策的底層核心技術，其優勢是能精準找到經濟增長的因果關系，做出更聰明的決策。商業AI能幫助企業提高用戶運營轉化率，是大幅降本增效的決策引擎，也是企業急需的新型生產力。

商業智能軟件作為數據價值體現的直接工具，在眾多領域變得不可或缺，用戶對數據可視化、數據大屏、數據地圖等較新商業智能應用場景的需求旺盛。此外，產業互聯網的興起將加速商業智能模式的裂變，BI與AI技術的融合發展，以及互聯網巨頭、科技公司與商業企業合作共建生態的趨勢，也將為商業智能行業帶來更為廣闊的發展空間。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國商業智能化行業現狀與發展趨勢及前景預測報告》。