隨著工業自動化和質量控制要求的不斷提升,自動光學檢測設備的需求也在快速增長。同時,隨著技術的不斷進步,自動光學檢測將在更多的行業中得到應用,從而推動市場規模的進一步擴大。
自動光學檢測技術,也稱為機器視覺檢測技術或自動視覺檢測技術。在有些行業,如平板顯示、半導體、太陽能等制造行業,AOI這一術語更加流行,被人知曉。但是AOI和MVI/AVI在概念和功能上還是有細微差別的。從狹義上來說,MVI是一種集成了圖像傳感技術、數據處理技術、運動控制技術,在工業生產過程中,執行測量、檢測、識別和引導等任務的一種新興的科學技術。MVI的基本原理可用如圖表,它采用光學成像方法(如相機,或者一個復雜的光學成像系統)模擬人眼的的視覺成像功能,用計算機處理系統代替人腦執行數據處理,最后把結果反饋給執行機構(如機械手)代替人手完成各種規定的任務。
從廣義上來說,MVI是一種模擬和拓展人類眼、腦、手的功能的一種技術,在不同的應用領域其定義可能有著細微的差別,但都離開不了兩個根本的方法與技術,即從圖像中獲取所需信息,然后反饋給自動化執行機構完成特定的任務。可以說基于任何圖像傳感方法(如可見光成像、紅外成像、X光成像、超聲成像等等)的自動化檢測技術都可以認為是MVI或AVI。
當采用光學成像方法時,MVI實際上就變為AOI。因此AOI可以認為是MVI的一種特例。根據成像方法的不同,AOI又可分為三維(3D)AOI和二維(2D)AOI,三維AOI 主要用于物體外形幾何參數的測量、零件分組、定位、識別、機器人引導等場合; 二維AOI主要用于產品外觀(色彩、缺陷等)檢測、不同物體或外觀分類、良疵品檢測與分類等場合。
運用高速高精度視覺處理技術自動檢測PCB板上各種不同貼裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板,并可提供在線檢測方案,以提高生產效率,及焊接質量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,以實現良好的過程控制。早期發現缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段,AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國自動光學檢測行業市場需求分析及投資前景預測研究報告》顯示:
從市場競爭格局來看,自動光學檢測行業呈現出激烈的競爭態勢。國內外眾多企業都在積極投入研發和生產,力圖在市場中占據一席之地。同時,一些知名品牌和上市公司憑借其在技術、品牌和市場渠道等方面的優勢,占據了市場的較大份額。
此外,從應用領域來看,自動光學檢測的應用范圍正在不斷擴大。無論是計算機視覺、機器學習、深度學習等領域的快速發展,還是制造業的轉型升級需求,都為自動光學檢測提供了廣闊的應用場景。未來,隨著人工智能和圖像處理技術的進一步發展,AOI視覺檢測設備將進一步提升其檢測精度和速度,有望在更多領域得到應用。
全球機器視覺市場增長主要有以下四大驅動力:一是工業方面對質量檢查和自動化的需求不斷增長;二是視覺引導機器人系統的需求不斷增長;三是3D機器視覺系統的不斷采用;四是混合動力和電動汽車的生產的增加。在這種環境下,全球及中國自動光學檢測設備在未來幾年將經歷快速發展。
隨著計算機視覺、機器學習、深度學習等技術的不斷進步,自動光學檢測設備的圖像識別、缺陷檢測等能力將得到顯著提升。這意味著,未來AOI設備將能更快速、更準確地檢測出產品缺陷,提高生產效率和質量。這種技術趨勢將進一步推動自動光學檢測行業的快速發展。
隨著全球化和市場化的發展,自動光學檢測行業的競爭也將日益激烈。這將促使企業更加注重技術創新和產品質量,提高服務水平和客戶滿意度。同時,也將推動行業內的合作與共贏,共同推動自動光學檢測行業的發展。從市場規模來看,隨著自動化和質量控制需求的不斷提高,自動光學檢測市場的規模將繼續保持快速增長。根據市場研究公司的預測,未來幾年內,自動光學檢測市場的規模有望持續增長,成為一個千億級的市場。
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