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2024年人工智能行業動態追蹤:阿里云內部全面推行AI寫代碼

如何應對新形勢下中國人工智能行業的變化與挑戰?

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據報道,阿里云正在內部全面推行AI編程,使用通義靈碼輔助程序員寫代碼、讀代碼、查 BUG、優化代碼等。阿里云還專門給通義靈碼分配了一個正式的員工工號——AI001。阿里云相關人士透露,公司未來20%的代碼將由通義靈碼編寫,但程序員仍然是研發的核心。

人工智能行業動態追蹤

一、阿里云內部全面推行AI寫代碼

據報道,阿里云正在內部全面推行AI編程,使用通義靈碼輔助程序員寫代碼、讀代碼、查 BUG、優化代碼等。阿里云還專門給通義靈碼分配了一個正式的員工工號——AI001。

阿里云相關人士透露:“公司未來20%的代碼將由通義靈碼編寫,但程序員仍然是研發的核心,他們將有更多時間專注于系統設計以及核心業務的開發工作。”

傳統開發模式下,程序員每天需要耗費大量精力編寫重復性代碼、調試優化、編寫代碼注釋等基礎工作,大幅擠壓了核心業務代碼編寫的時間。在阿里云內部,通義靈碼已在各個開發環節擔任代碼助理角色。以 API 開發測試工作為例,通義靈碼可將數十分鐘的人工編寫測試耗時縮短到秒級,節省程序員 70% 以上的測試代碼工作量。接下來,阿里云將在內部 JetBrains IDEs、Visual Studio Code 等開發工具中全面配置通義靈碼插件,供所有員工使用。

我們的報告《2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資策略預測報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

AI 編程工具正在打破編程語言的邊界,讓 Java 程序員也能輕松完成 Python、C 等不同編程語言的代碼編寫。

二、支付寶推出生成式數字人等AI醫療服務

支付寶推出“AI就醫助理”解決方案,應用大模型、數字人等技術,為患者提供就醫前、中、后“陪伴式就診服務”。此前,浙江省已率先使用該方案在92家醫院落地了數字健康人“安診兒”,半年時間服務超百萬人次用戶。借助此次解決方案新升級的生成式技術,“安診兒”也正式走向“生成式數字人時代”。

通過“AI就醫助理”,就診前,用戶通過描述自己的癥狀,就可以匹配癥狀對應的科室;到達醫院后,這位“助理”會為患者進行就醫規劃,提供帶路、查報告、醫保支付等服務;就診后,除了電子病歷、處方和報告查詢,它還會為患者建立一份院內外通用的健康檔案,讓患者通過互聯網醫院等功能進行長期健康管理。

據了解,“AI就醫助理”解決方案融合了數字人、大模型、就醫全流程等多種技術能力,可在市場上97%的智能機型上順暢運行,兼具易用性和便攜性。

三、京東何曉冬:AI大規模應用的下一站是智能汽車

2023年中國首次成為全球第一大汽車出口國。根據中汽協發布的數據顯示,在過去的2023年中,中國汽車出口量達到491萬輛,同比增長 57.9%,出口對汽車總銷量增長的貢獻率達到55.7%;汽車出口再創新高,成為拉動汽車產銷量增長的重要力量。

據中研產業研究院《2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資策略預測報告》分析:

3月27日,中國人工智能產業發展聯盟副理事長、京東探索研究院院長何曉冬表示,AI大規模應用的下一站是智能汽車。大模型的出現讓打造智能體成為可能,智能體能調動駕艙內的各種App和硬件設備,語言大模型、視頻大模型等都能與汽車關聯起來。

此外,中國已成為全球汽車出口第一大國,在車載智能系統方面的應用場景巨大,AI端側也在從AIPC、AI手機轉向AI汽車。

報告對我國人工智能的行業現狀、市場各類經營指標的情況、重點企業狀況、區域市場發展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析,著重對人工智能業務的發展進行詳盡深入的分析,并根據人工智能行業的政策經濟發展環境對人工智能行業潛在的風險和防范建議進行分析。

想要了解更多人工智能行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資策略預測報告》

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2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資策略預測報告

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