AI教育將繼續深度融合到教育領域,促進教育公平和提升教育質量。隨著技術的不斷進步,AI將在教育領域發揮更大的作用,實現教育個性化,滿足學生的不同需求。這將推動AI教育市場的持續擴大和增長。
AI教育,是指人工智能多層次教育體系的全民智能教育,涵蓋在中小學階段設置人工智能相關課程。不少地方都已經開始探索在義務教育階段開展人工智能教育,但各地基礎和條件各不相同,也面臨缺少智能裝備支撐、缺少地方教育行政部門、教育教研部門共同參與的頂層設計等難點和問題,通過“政產學研用”的合力嘗試,有望能推動人工智能教育朝著更加系統化、科學化的方向發展。
“AI+教育”是指在人工智能與教育深度融合與發展的條件下,以基于教育場景的人工智能應用為路徑,促進教育公平,提升教育質量,實現教育個性化。具體來看,“AI+教育”是人工智能在教育領域中創新應用的技術、模式與實踐的集合,可劃分為“計算智能+教育”、“感知智能+教育”和“認知智能+教育”,即AI+教育正從“能存會算”向“能聽會說與能看會認”發展,最終實現“能理解與會思考”。
從教育教學活動的角度來看,當前的教育場景可劃分為教、學、管、考。其中,“教”和“管”的主體是教育者,前者負責執行教學任務,主要工作包括教研、備課、授課、答疑、出題、閱卷等,工作內容繁瑣,核心需求是減輕負擔,實現精準化教學。后者負責統籌教務環節,主要工作包括教職工招募、師生督導、招生、分班排課、校園建設等,決策環節考慮因素較多,核心需求是提高效率,實現科學化管理。“學”與“考”的主體是受教育者,“學”的場景下,學生的主要任務包括預習、聽課、看書、做作業、復習、考試、實習等,由于學生個體差異大,核心需求是自適應,實現個性化學習。“考”的場景下,主要面向大規模標準化測試,組卷閱卷的工作龐大,部分測評環節勞動力密集且效率底下,核心需求是保證準確性的前提下,實現自動化評閱。
從2000-2020年全球AI 期刊出版文獻數據來看, AI相關的文獻數量在20年間增長了約3.5倍,按照地理區域分布來看,自2017年以來,中國在人工智能期刊出版文獻中所占份額居世界首位, 2020年為18.0% ,其次是美國( 12.3% )和歐盟( 8.6% )。據微軟學術圖譜2020年數據顯示,從人工智能期刊引|用比例的角度, 2020年中國(20.7%)首次超過美國(19.8%)。 全球截至2021年6月30日, 在中國、美國、印度融資金額超過一億美元的AI教育企業共有60家,歐洲地區單個AI教育企業融資金額相對較小,而中國AI教育企業受到了資本更多關注,融資金額相對較大,印度的AI教育企業近兩年出現了不少大型的AI教育公司。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年AI教育產業現狀及未來發展趨勢分析報告》顯示:
越來越多的企業開始涌入AI教育市場,包括傳統教育機構、科技公司以及教育科技創業公司等。這些企業通過不斷的技術創新和產品研發,提供多樣化的AI教育解決方案,滿足了市場上不斷增長的需求。這種競爭態勢有助于推動整個市場的創新和發展,為消費者提供更多更好的產品和服務。
中國AI教育企業融資輪次目前多處于C, D , E輪,占比為46% ,同時融資輪次在F輪以上公司占比同樣高達23% ,歷經至少三輪融資的AI教育企業在中國占比接近十分之七,反映出中國AI教育產業已趨于成熟,成長及成熟型公司已占據市場。融資輪次在A , B的中國AI教育企業占比約為31%,占比數額同樣不小,說明中國AI教育行業競爭依然激烈,仍有大量創業者看好并涌入該行業。
政策環境也將繼續支持AI教育的發展。各國政府已經認識到AI教育的重要性,并出臺相關政策加以扶持。這將為AI教育行業的發展提供有力保障,并推動其快速進步。然而,AI教育行業市場也面臨著一些挑戰,如數據安全和隱私保護問題、技術標準和規范的制定等。因此,在未來的發展中,需要關注并解決這些問題,以確保AI教育行業的健康、可持續發展。
隨著人工智能技術的不斷發展,AI教育將涵蓋更多領域,如智能題庫、學習分析與預測、虛擬實驗室、智能輔助教育等。同時,更多的參與者將加入到這個市場中,包括教育科技公司、互聯網巨頭和傳統教育機構等,共同推動市場的發展。
AI教育技術的應用場景也在不斷拓寬。從最初的智能輔助教學、個性化學習,到現在的學生評估、課程設計等多個方面,AI技術正在深度融入教育領域,為教育帶來革命性的變化。AI技術的應用使得教育更加智能化、高效化和個性化,滿足了現代教育的多樣化需求。綜上所述,AI教育行業市場發展現狀呈現出蓬勃發展的態勢,市場規模不斷擴大,市場競爭日益激烈,政策支持力度加強,應用場景不斷拓寬。然而,也需要關注并解決相關挑戰,以確保市場的健康、可持續發展。
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