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AI教育行業發展現狀調查及行業投融資分析2023

目前教育類終端設備的市場滲透率仍然很低,在“雙減”政策以來,學生課堂外 學習的需求面臨缺乏供給的情況,應試課外輔導班的離場創造了學習機的新市場需求。AI教育,是指人工智能多層次教育體系的全民智能教育,涵蓋在中小學階段設置人工智能相關課程。

目前教育類終端設備的市場滲透率仍然很低,在“雙減”政策以來,學生課堂外 學習的需求面臨缺乏供給的情況,應試課外輔導班的離場創造了學習機的新市場需求。AI教育,是指人工智能多層次教育體系的全民智能教育,涵蓋在中小學階段設置人工智能相關課程。“AI+教育”是指在人工智能與教育深度融合與發展的條件下,以基于教育場景的人工智能應用為路徑,促進教育公平,提升教育質量,實現教育個性化。具體來看,“AI+教育”是人工智能在教育領域中創新應用的技術、模式與實踐的集合,可劃分為“計算智能+教育”、“感知智能+教育”和“認知智能+教育”,即AI+教育正從“能存會算”向“能聽會說與能看會認”發展,最終實現“能理解與會思考”。

不少地方都已經開始探索在義務教育階段開展人工智能教育,但各地基礎和條件各不相同,也面臨缺少智能裝備支撐、缺少地方教育行政部門、教育教研部門共同參與的頂層設計等難點和問題,通過“政產學研用”的合力嘗試,有望能推動人工智能教育朝著更加系統化、科學化的方向發展。

AI教育行業發展現狀調查分析

根據斯坦福大學發布的《人工智能指數2021年年度報告》結合微軟學術圖譜的數據,從2000-2020年全球AI 期刊出版文獻數據來看, AI相關的文獻數量在20年間增長了約3.5倍,按照地理區域分布來看,自2017年以來,中國在人工智能期刊出版文獻中所占份額居世界首位, 2020年為18.0% ,其次是美國( 12.3% )和歐盟( 8.6% )。據微軟學術圖譜2020年數據顯示,從人工智能期刊引|用比例的角度, 2020年中國(20.7%)首次超過美國(19.8%)。

從教育教學活動的角度來看,當前的教育場景可劃分為教、學、管、考。其中,“教”和“管”的主體是教育者,前者負責執行教學任務,主要工作包括教研、備課、授課、答疑、出題、閱卷等,工作內容繁瑣,核心需求是減輕負擔,實現精準化教學。后者負責統籌教務環節,主要工作包括教職工招募、師生督導、招生、分班排課、校園建設等,決策環節考慮因素較多,核心需求是提高效率,實現科學化管理。“學”與“考”的主體是受教育者,“學”的場景下,學生的主要任務包括預習、聽課、看書、做作業、復習、考試、實習等,由于學生個體差異大,核心需求是自適應,實現個性化學習。“考”的場景下,主要面向大規模標準化測試,組卷閱卷的工作龐大,部分測評環節勞動力密集且效率底下,核心需求是保證準確性的前提下,實現自動化評閱。

全球截至2021年6月30日, 在中國、美國、印度融資金額超過一億美元的AI教育企業共有60家,歐洲地區單個AI教育企業融資金額相對較小,而中國AI教育企業受到了資本更多關注,融資金額相對較大,印度的AI教育企業近兩年出現了不少大型的AI教育公司。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國AI教育行業市場現狀調查及未來發展趨勢預測報告》顯示:

人工智能在教育各個場景的應用,簡單點可以描述為:有一個感知或采集設備,獲取相關的數據信息,匯總到一個大池子里(數據中心),將數據處理、分析整合成信息之后,通過共享,最后可能是人也可能是人工智能根據信息作出決策。當然,當前的實際應用中,沒有絕對的全域數據收集。從教育場景來看,主流場景有:教學、管理、評價等。

各個學者各家企業,對技術在教育場景的應用分類細度上有所差別,目前教育信息化行業,人工智能的應用比較成熟的產品主要是智能批改、智能題庫、自適應學習和分級閱讀,當前它更多還是承擔教學輔助的角色,未來可能將覆蓋更多的教學核心環節。

中國AI教育企業融資輪次目前多處于C, D , E輪,占比為46% ,同時融資輪次在F輪以上公司占比同樣高達23% ,歷經至少三輪融資的AI教育企業在中國占比接近十分之七,反映出中國AI教育產業已趨于成熟,成長及成熟型公司已占據市場。融資輪次在A , B的中國AI教育企業占比約為31%,占比數額同樣不小,說明中國AI教育行業競爭依然激烈,仍有大量創業者看好并涌入該行業。中國人工智能企業融資額在1億美金以上的企業多達29家,其中好未來作為教育行業龍頭,融資額高達38億美金。

AI教育行業未來發展趨勢預測

隨著各類行業玩家對AI+教育領域的不斷探索,未來行業分工將進一步明確,在競爭中走向融合創新。人工智能技術既改變了傳統教育的育人目標,即從"育分"轉而為"育人",因材施教成為可能。智適應學習針對學生具體情況和個體需求提供個性化解決方案;AI作為主講老師改變了整個教學流程,釋放了教師人力,并基于教學大數據進行決策,實現精準教學的同時使學習速度和靈活性得到了進一步的提升;人工智能實現校園內部信息流通以及跨區域的資源互通,打通了信息以及資源流通壁壘。

中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2023-2028年中國AI教育行業市場現狀調查及未來發展趨勢預測報告》。

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