中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研2024

生成式AI產業

生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術，利用機器學習模型和深度學習技術，通過研究歷史數據的模式來生成新內容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據給定的規則或數據生成輸出，而是自主生成全新內容，類似于人類的創造。比如近來廣受關注的聊天機器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質量的自然語言文本，可用于聊天、寫作、自動化客服等領域。

伴隨著人工智能的飛速發展，一些企業已經敏銳地捕捉到相關信息，將智能產業作為企業創新的主題，通過挖掘技術創新的價值源泉，推進產業創新的價值創造，力促商業模式創新的價值實現。

生成式人工智能會成全智能產業。在網絡運營、軟硬件設備制造、互聯網運營現有的三類數字產業之上，很可能出現大模型應用先行的智能產業。研發大模型的240多家企業和單位，會有相當部分參與智能產業。通信互聯網企業在大模型探索中，會成為智能產業的骨干基礎。比如，百度“文心一言”公開應用，能夠方便百姓解決工作和生活上的問題;華為盤古大模型用于有關產業，可以提高企業的自動化、智能化水平，這些將為我國數智經濟注入新的活力。

生成式人工智能向傳統產業擴展得天獨厚。我國正由消費互聯網向產業互聯網轉化，可以借勢將創新中的生成式人工智能技術及其產品，引入各個產業。加之生成式人工智能是通用性技術，極易擴散和廣泛應用，它同制造業等方面技術的結合，有利于生成式人工智能落地，促進制造業智能化，這將高水平鞏固和發展“中國制造”。

IDC預測，到五年預測期結束時，生成型人工智能支出將占所有人工智能支出的29%，與2023年的10.8%相比有大幅增長。

OpenAI、Cohere、Alphabet、Meta 和微軟在 2023 年引領了生成式人工智能的發展，該技術不僅被用于商業，還被用于社會的方方面面。比如創建腳本和小說，讓聊天機器人回答門戶網站上的問題，成為虛擬朋友、治療師甚至伴侶。

生成式AI行業發展分析

生成式人工智能(GAI)是利用復雜的算法、模型和規則，從大規模數據集中學習，以創造新的原創內容的人工智能技術。這項技術能夠創造文本、圖片、聲音、視頻和代碼等多種類型的內容，全面超越了傳統軟件的數據處理和分析能力。

2022年末，OpenAI推出的ChatGPT標志著這一技術在文本生成領域取得了顯著進展，2023年被稱為生成式人工智能的突破之年。這項技術從單一的語言生成逐步向多模態、具身化快速發展。在圖像生成方面，生成系統在解釋提示和生成逼真輸出方面取得了顯著的進步。同時，視頻和音頻的生成技術也在迅速發展，這為虛擬現實和元宇宙的實現提供了新的途徑。生成式人工智能技術在各行業、各領域都具有廣泛的應用前景。

2023年，谷歌、微軟、Meta(公司名)、Anthropic(公司名)等科技大廠、初創企業紛紛“跑步入場”生成式AI。在國內，AI公司已涉及多個產業，以深交所上市的70家人工智能相關產業鏈公司為例，已經覆蓋芯片制造、云計算、數據服務、自然語言處理、文本數據分析、計算機視覺及智能安防、交通、金融、物聯網等終端應用。

2023年12月26日，生成式人工智能入選“2023年度十大科技名詞”。

《2023年十大新興技術報告》中指出生成式人工智能是一種通過學習大規模數據集生成新的原創內容的新型人工智能，在2022年底因ChatGPT發布而引起了公眾廣泛關注。生成式人工智能將在教育和研究等多個行業引發顛覆性變革。

2023年以來，以ChatGPT為代表的生成式人工智能成為全球科技熱點，它不僅影響著人類的生活和生產方式，還為各種行業的創新和發展提供了新的工具和視角。

2023年4月11日，為促進生成式人工智能技術健康發展和規范應用，國家互聯網信息辦公室就《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》向社會公開征求意見。征求意見稿提出，提供生成式人工智能產品或服務應當遵守法律法規的要求，尊重社會公德、公序良俗，禁止非法獲取、披露、利用個人信息和隱私、商業秘密。 [2]《征求意見稿》要求，利用生成式人工智能產品向公眾提供服務前，應當按照《具有輿論屬性或社會動員能力的互聯網信息服務安全評估規定》向國家網信部門申報安全評估，并按照《互聯網信息服務算法推薦管理規定》履行算法備案和變更、注銷備案手續。

2023年7月，國家網信辦聯合國家發展改革委、教育部、科技部、工業和信息化部、公安部、廣電總局公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，自2023年8月15日起施行。出臺《辦法》，旨在促進生成式人工智能健康發展和規范應用，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。

據中研產業研究院《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》分析：

生成式人工智能的出現帶來了前所未有的進步，以新穎的方式增強了智能自動化。生成模型可以準確模擬現實世界的數據樣本，從而改善文檔處理機器人的訓練。他們自動轉錄呼叫中心對話，構建行動的關鍵摘要，并根據上下文解釋客戶查詢以進行自然對話。此外，生成式人工智能有助于快速創建營銷內容和個性化消息，從而節省大量時間和資源。

生成式人工智能標志著一個新領域，預示著自動化復興，將技術轉型的核心支柱擴展到單純降低成本之外。將尖端生成模型集成到企業自動化系統中，可在彈性、規模、成本和生產力方面實現指數級改進。利用生成式人工智能的領先自動化平臺的真實示例強調了其變革潛力，而不斷發展的行業標準和法規的概述則確保了負責任的部署。

隨著生成式人工智能和IA繼續共生進化，人工智能加速的智能自動化前景有望釋放前所未有的價值、創造力和意義，使跨職能的團隊能夠提高生產力。生成式人工智能的民主化加速了去中心化創新，確保這種變革性技術的潛力在技術領域的每個角落得到實現。

如果想要了解更多中國生成式AI行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》。

報告對我國生成式AI行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外生成式AI行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了生成式AI行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于生成式AI產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值，對于研究我國生成式AI行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。