2024中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測

人工智能大模型是指擁有超大規模參數(通常在十億個以上)、超強計算資源的機器學習模型，能夠處理海量數據，完成各種復雜任務，如自然語言處理、圖像識別等。

人工智能大模型行業是一個快速發展的領域，隨著大數據和云計算技術的不斷進步，該行業正在逐步成熟。人工智能大模型是實現人工智能應用的重要基礎，被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。

2024年生成式人工智能和基礎模型業務將為百度帶來數十億元的增量收入

百度近日公布了其最新財務報告，2023年該公司總收入達到1346億元，同比增長9%。其中，核心業務收入為1035億元，同比增長8%;非公認會計準則下，2023年歸屬于百度的凈利潤為287億元，同比增長39%，利潤的雙位數增加主要來自成本和費用的開源節流。

百度擁有國內最強大的AI模型訓練、推理設施，可為用戶提供模型構建服務和AI原聲解決方案。市場期待，AI相關業務尤其是以文心一言為主的大模型所帶來的直接收入將加速增長。百度董事長兼CEO李彥宏在財報會議上表示，公司2023年在人工智能領域進行了大量投資，收入穩健增長，生成式人工智能與基礎模型業務已經開始帶來增量收入。

盡管AI相關業務尚處在發展初期，但文心一言的用戶已突破1億，日調用量超過5000萬次，約有2.6萬家企業調用文心大模型，季度環比增速達到150%。AI賦能營銷方面，百度推出了全球首個AI Native(原生應用)營銷平臺輕舸，具備洞察、分析、制作等AI能力，互動量級已達百萬。百度處于中國AI大模型首發陣營，但也面臨極大競爭。比如，蘋果應用商店的效率類免費軟件排行中，憑借流量推廣優勢，抖音旗下的AI智能助手豆排名第二，而文心一言僅排在第八位。

據中研產業研究院《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》分析：

從政策到市場，都在積極擁抱大數據和AI的發展。近年來，國家層面高度重視數字技術的發展，先后發布《數字中國建設整體布局規劃》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》《“十四五”國家信息化規劃》等多項支持政策，以推動人工智能、大數據等數字技術發展，進一步促進數字技術和實體經濟深度融合。

回顧2023年，自3月份ChatGPT-4上線后，國內科技企業紛紛跑步入場。百度“文心一言”、阿里巴巴“通義千問”、華為“盤古”、360“智腦”、昆侖萬維“天工”、京東“靈犀”、科大訊飛“星火”、騰訊“混元”、商湯“日日新” 等大模型先后登場，AI終端百花齊放。截至2023年10月初，國內公開的AI大模型數量已經達到238個，從“一百模”升級至“二百模”。

在業內人士看來，中國發展大模型的關鍵是抓住場景紅利，目前國產大模型的能力在垂直領域已經夠用，最大的機會是將大模型向產業化、行業化、垂直化，深度定制方向發展。

量子位智庫數據顯示，2023年，中國AIGC產業市場規模約170億元，預計2030年市場規模將達到萬億元級別。“近年來，我國人工智能產業蓬勃發展，核心產業規模達5000億元，企業數量超4300家。智能芯片、通用大模型等創新成果不斷涌現。”工業和信息化部副部長徐曉蘭表示。

隨著互聯網和科技企業不斷增加大模型參數，傳統企業對于數智化轉型需求的增加，導致算力需求大幅上漲。并且，由于高端芯片獲取難度大、公共算力建設不足，算力租賃進入新一輪漲價周期。其中，并濟科技、中貝通信、匯納科技等公司在近期宣布算力服務收費大幅上漲，這也導致大模型的研發成本進一步提升。

AI大模型的數據安全與法律倫理問題

自去年OpenAI掀起AI大模型風潮后，各家跨國巨頭爭相入局，從ChatGPT到Sora，全球的AI應用“卷出花”。與此同時，AI大模型的數據安全與法律倫理問題也引發業內的高度關注。

從政策方面來看，當前我國網絡安全領域的“四梁八柱”已經形成。過去幾年內，《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等法律法規先后誕生，《網絡安全審查辦法》《云計算服務安全評估辦法》《汽車數據安全管理若干規定(試行)》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等政策文件也隨之出爐，這意味著我國關鍵信息基礎設施安全保護、網絡安全審查、云計算服務安全評估、數據出境安全管理、網絡安全服務認證等一系列重要制度已基本建立。

但在新的技術背景下，網絡安全的治理邏輯也在發生著根本性的變化。在數字化到來后，萬物互聯成為可能，過去的信息化階段是系統和系統之間的互聯與數據的流動，而數字化階段中物與物之間已經產生了強連接，而這就對物理世界帶來了嚴峻的安全問題。

與此同時，數字化進程加速時使得數據要素重要性急劇提升，在這種背景下，數據安全顯得前所未有的重要，因此數據安全保障怎也成為行業面臨的共同挑戰。最后，數字化發展的本質就是不斷的AI智能化，而AI提高生產力的同時也面臨大量的安全問題。

雖然大模型在今年引發互聯網行業變革，但整個行業仍處于早期發展階段，積累與沉淀尚有不足。對企業來說，如何在行業站穩腳跟，切實解決用戶需求，以及商業化變現仍值得繼續探索。

未來大模型的發展將有三大趨勢，一是通用大模型性能提升和優化進一步深入，大模型將進入萬億參數，采用萬卡以上集群進行訓練，性能進一步提升，同時圍繞不同應用場景進行模型調優;二是大模型的思考和探索能力將進一步提升，應用將從簡單智能應用向復雜智能應用邁進;三是大模型的超級應用將出現，將整合內容生成、語義理解、推理、記憶、自主意識等能力，提供體驗感極強的智能服務，智能數字人或機器人等將成為經濟社會各領域的標配。

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本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研，參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料，并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上，通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個人工智能大模型行業的市場走向和發展趨勢。