2024人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢 WAIC 2024召開在即 國產大模型受到重點關注

世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議(WAIC 2024)盛況前瞻

備受矚目的世界人工智能大會(WAIC 2024)即將于今年7月4日至7月6日在上海璀璨啟幕。此次大會不僅規模空前，其展覽面積、參展企業數量、亮點展品數量以及首發新品數量均達到了歷史之最，預示著人工智能領域正迎來一場前所未有的盛會。

聚焦應用，引領未來

大會的產業發展主論壇將成為本次活動的核心亮點之一。論壇將深度聚焦于人工智能的實際應用，特別是多模態大模型如何催生全新的應用范式。與會者將有機會深入探討這一前沿技術如何重塑產品形態，以及隨之而來的產業生態變革。這不僅為行業內的專家學者提供了寶貴的交流平臺，也為企業的未來發展指明了方向。

國產大模型崛起，推動多模態AI應用

海通證券計算機團隊近期指出，隨著國產大模型廠商的迅速崛起，他們正加速實施更加本地化的優勢策略布局，并積極推動應用的落地。這一趨勢有望為多模態AI應用及AI大模型相關企業帶來持續的增長動力。國產大模型的崛起不僅體現了中國在人工智能領域的強大實力，也為全球人工智能產業的發展注入了新的活力。

展望未來，共繪智能藍圖

WAIC 2024的召開，不僅是對當前人工智能領域最新成果的集中展示，更是對未來智能時代的一次深刻展望。大會將匯聚全球頂尖的人工智能專家、學者及企業家，共同探討人工智能技術的最新進展、應用前景以及面臨的挑戰與機遇。通過此次盛會，我們有理由相信，人工智能將在更多領域發揮重要作用，推動社會經濟的全面發展，為人類的未來生活描繪出一幅更加美好的智能藍圖。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》分析

AI國產大模型行業市場發展現狀：

一、政策支持與產業發展環境

國家戰略高度重視：我國高度重視人工智能的發展，將其上升為國家戰略，并出臺了一系列扶持政策和規劃。如國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》，以及科技部等六部門印發的《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》等，為AI大模型產業的發展創造了良好的環境。

地方政府積極響應：北京、上海、廣東、安徽、福建、深圳、杭州、成都等地均發布了關于AI大模型的相關產業政策，從技術創新、生態建設、資金支持等多個方面推動大模型產業的發展。

二、技術創新與模型發展

技術快速迭代：AI大模型技術得到快速發展，尤其是語言大模型技術。從GPT-1、BERT到GPT-4，再到OpenAI發布的視頻生成大模型Sora，大模型的多模態生成能力不斷成熟。

國產大模型崛起：國內涌現出眾多優秀的國產大模型，如科大訊飛的訊飛星火認知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通義千問大模型等。這些模型在金融、醫療、政務等多個領域取得了顯著的成果。

三、市場應用與商業化探索

應用領域廣泛：AI大模型廣泛應用于辦公、制造、金融、醫療、政務等多個領域，成為提升服務質量和效率的重要手段。特別是在金融、醫療等行業中，大模型的應用極大地提高了業務處理效率和決策準確性。

商業化模式探索：大模型的商業化需要供需雙方同時發力。供給側方面，以Transformer為代表的根技術存在顯著成本問題，當前大模型還有進一步壓縮成本、提高性價比的空間。需求側方面，企業高效應用AI大模型需要投入大量資金、人力、時間以提升自身數字化程度。

四、面臨的挑戰與未來趨勢

算力瓶頸：隨著AI大模型規模呈現指數級增長，訓練大模型越發依賴高性能AI芯片。國內AI高性能芯片市場受進口限制和國內技術瓶頸的雙重影響，大模型產業發展受到算力層面的一些制約。

數據質量與多樣性：高質量的訓練數據集是訓練大模型的關鍵。然而，國內的AI大模型數據主要來自互聯網、電商、社交、搜索等渠道，存在數據類型不全面、信息可信度不高等問題。

商業模式探索：國內AI大模型產業尚未出現爆款級應用，商業化思路仍需進一步探索。未來需要在應用領域做深做細，推出滿足客戶需求的個性化應用。

未來趨勢：AI大模型將趨于通用化與專用化，垂直行業將是大模型的主戰場。同時，AI高性能芯片將不斷升級，大模型產業生態體系將不斷完善。小型開發者可調用大模型能力將大幅提升開發效率，進一步推動AI應用落地。

AI國產大模型行業市場正處于快速發展階段，政策支持、技術創新、市場應用等方面均取得了顯著進展。然而，也面臨著算力瓶頸、數據質量與多樣性、商業模式探索等挑戰。未來，隨著技術的不斷進步和應用的深入拓展，AI國產大模型行業市場有望迎來更加廣闊的發展前景。

AI國產大模型行業市場發展前景：

一、政策支持與產業環境

國家戰略推動：我國高度重視人工智能的發展，將其上升為國家戰略，并出臺了一系列扶持政策和規劃，為AI大模型產業的發展提供了良好的政策環境。例如，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》以及科技部等六部門印發的《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》等文件，都為AI大模型產業的發展指明了方向。

地方政府積極響應：北京、上海、廣東、安徽、福建、深圳、杭州、成都等地均發布了關于AI大模型的相關產業政策，從技術創新、生態建設、資金支持等多個方面推動大模型產業的發展。這種地方政府的積極響應，將進一步加速AI大模型技術的落地和應用。

二、技術創新與模型發展

技術快速迭代：AI大模型技術正在快速迭代和發展。從GPT-1、BERT到GPT-4，再到OpenAI發布的視頻生成大模型Sora，大模型的多模態生成能力不斷成熟。這種技術上的快速進步，為AI國產大模型的發展提供了堅實的基礎。

國產大模型崛起：國內已經涌現出眾多優秀的國產大模型，如科大訊飛的訊飛星火認知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通義千問大模型等。這些模型在詞句理解和知識題方面已經超越國外模型，表現出較強的基礎認知和學習能力。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，國產大模型有望在全球市場上占據更重要的地位。

三、市場需求與應用拓展

廣泛的應用場景：AI大模型具有廣泛的應用場景，包括自然語言處理、計算機視覺、語音識別和生成等領域。在辦公、制造、金融、醫療、政務等多個行業中，AI大模型都發揮著重要作用。隨著技術的不斷成熟和應用場景的拓展，AI大模型的市場需求將進一步增長。

商業化模式探索：雖然國內AI大模型產業尚未出現爆款級應用，但商業化思路正在不斷探索中。未來，隨著應用領域的做深做細以及個性化應用的推出，AI大模型的商業化進程將加速推進。

四、未來趨勢與挑戰

多模態交互與復雜指令處理：未來的AI大模型將越來越注重多模態交互和復雜指令處理。通過整合語言、圖像、音頻等多種信息輸入，大模型將提升用戶體驗并應對復雜多變的指令需求。

智能化和自動化程度的提升：AI大模型將進一步融入各行各業的工作流程中，成為人類工作的得力助手。它們將能夠自動化處理大量數據并提高工作效率，推動智能化的發展。

數據質量與智能算力的提升：大模型的訓練需要大量的高質量數據。未來，數據質量的提升將成為重要趨勢。同時，智能算力的提升也將為大模型的訓練和應用提供有力支持。

面臨的挑戰：盡管AI國產大模型行業市場發展前景廣闊，但仍面臨一些挑戰。例如，算力瓶頸、數據質量與多樣性問題以及商業模式探索等都需要進一步解決。此外，隨著全球大模型競爭的加劇，國內企業還需要在技術創新和市場拓展方面不斷努力以保持競爭優勢。

綜上所述，AI國產大模型行業市場發展前景廣闊。在政策支持、技術創新、市場需求以及未來趨勢的推動下，該行業有望迎來更加快速的發展。然而，也需要注意到面臨的挑戰并采取相應的措施加以應對。

更多關于行業的市場數據及未來投資前景規劃，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》。