2024年中國人工智能大模型行業發展分析報告

距離大模型橫空出世已經過去一年有余，在AI大模型的浪潮下，各大科技企業爭先恐后地推出了自家的大模型產品。

與此同時，各行業企業也對大模型保持著高度關注，一些其他行業的企業也紛紛跨界布局大模型相關產品。

據外媒近日報道，總部位于舊金山的美國初創企業Scale AI 2023年年化收入達到7.5億美元，為前一年的3倍。得益于AI大模型的發展，Scale AI的業績收入也如同坐上了“火箭”，一躍成為收入可以與OpenAI比肩的AI創企之一。

公開資料顯示，Scale AI成立于2016年，主要為人工智能訓練提供數據服務，創始人為華裔青年Alexandr Wang。

值得注意的是，Scale AI創業初期就得到了創業孵化公司Y Combinator的支持。彼時，Y Combinator的總裁為山姆·奧特曼，也即OpenAI的聯合創始人及現任首席執行官。

Scale AI主要從事的AI訓練數據標注，通俗理解，就是通過分類、畫框、標注、注釋等對圖片、語音、文本、視頻等原始的數據進行處理，標記對象的特征，以作為機器學習基礎素材。

人工智能大模型是指擁有超大規模參數(通常在十億個以上)、超強計算資源的機器學習模型，能夠處理海量數據，完成各種復雜任務，如自然語言處理、圖像識別等。

人工智能大模型行業是一個快速發展的領域，隨著大數據和云計算技術的不斷進步，該行業正在逐步成熟。人工智能大模型是實現人工智能應用的重要基礎，被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。

中國人工智能大模型行業發展分析

工信部數據顯示，2023年1-10月，國內人工智能產業發展勢頭向好，核心產業規模達到5,000億元。從企業數量上看，截至2024年1月，國內人工智能相關企業為157.18萬家。2021年-2023年，國內人工智能企業數量分別增加36.36萬家、42.71萬家、52.92萬家，同比增長87.11%、17.47%、23.91%。

其中，以大模型為代表的生成式AI正加速與各行各業深度融合，關聯產業規模已突破10萬億，催生出規模可觀的數字經濟新業態、新場景和新模式。其中，尤以智能制造、能源、金融、醫療、教育等領域的人工智能商業化應用最為活躍。

過去幾年部署的AI應用，接下來幾年都有可能被基于大模型的AI所替代。升級迭代可能會從優先具備海量數據的場景開始。當大模型支撐的AI應用成為主流，不能利用大模型能力的廠商將失去競爭優勢。

《北京市人工智能行業大模型創新應用白皮書(2023年)》中顯示，截至2023年10月，我國10億參數規模以上的大模型廠商及高校院所共計254家，分布于20余個省市/地區。

據中研產業研究院《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》分析：

在AI技術創新浪潮下，國內人工智能產業研發投入持續加碼，多模態大模型等技術迭代更新不斷加速。

9月初，科大訊飛宣布訊飛星火認知大模型面向全民開放服務，至此，首批包括訊飛星火、百度文心一言、商湯SenseChat等在內共十余款人工智能大模型全部面向公眾開放服務。另外包括騰訊在內的一些公司的大模型也通過備案，將擇機面向公眾開放。

顯然，2024年，大模型將繼續其火熱的現象，在2023年形成的百模大戰競爭將會進一步白熱化，進一步滲透到各行各業的數字化進程中。

人工智能大模型是實現人工智能應用的重要基礎，被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。根據預測，到2024年年底我國將有5%—8%的企業大模型參數從千億級躍升至萬億級，算力需求增速會達到320%。

當下，我國專業性大模型AI的開發仍然面臨一些挑戰和限制。一方面，大模型的訓練需要龐大的計算資源和時間，這對于一些中小型企業和研究機構來說是一個難以逾越的壁壘。另一方面，大模型的訓練數據需要大量的人工標注和清洗，這對于一些領域專業性較高的任務來說是一個復雜而耗時的過程。此外，大模型的應用也面臨著數據隱私和安全性的挑戰，如何保護用戶數據和防止濫用成為了亟待解決的問題。

隨著各行各業大模型應用進程加快，智能制造生態和應用技術的成熟，2026-2029年，AI大模型應用領域有望呈現出裂變增長，市場總規模將達到5,000億元，年均增長率或超100%。

報告根據人工智能大模型行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國人工智能大模型行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國人工智能大模型行業將面臨的機遇與挑戰，對人工智能大模型行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

想要了解更多人工智能大模型行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》。