隨著全球汽車產業向智能化、網聯化加速轉型,高級別自動駕駛成為行業競爭的戰略制高點。車載激光雷達作為實現環境三維建模與精確測距的關鍵感知設備,正從技術探索階段邁入規模化商用的臨界點。在純視覺方案面臨極端天氣適應性不足、復雜場景感知盲區等挑戰的背景下,激光雷達憑借其高精度、強抗干擾性的優勢,成為L3級以上自動駕駛的“剛需配置”。中國作為全球最大的新能源汽車市場,在政策推動、資本涌入與產業鏈協同創新的多重作用下,車載激光雷達行業已構建起從核心元器件研發到整車集成應用的完整生態,正逐步打破海外技術壟斷,推動行業從“依賴進口”向“國產替代”乃至“全球引領”跨越。
今年4月25日,由國家市場監督管理總局、國家標準化管理委員會批準,禾賽作為牽頭單位及第一起草單位主持編制的《車載激光雷達國家標準GB/T 45500-2025》正式發布并實施。作為我國車載激光雷達領域的首個國家級標準,其于2021年開始預研,2023年3月正式獲批立項。
隨著2025年全球新能源汽車滲透率突破45%,產業變革進入“智能化”下半場,激光雷達也已經從前兩年車型的“嘗鮮高配”快速蛻變為新車型的“安全標配”。9月17日,工業和信息化部就《智能網聯汽車 組合駕駛輔助系統安全要求》強制性國家標準公開征求意見,該標準填補了我國組合駕駛輔助系統產品安全基線空白。新標準不僅為智能駕駛輔助設定了安全底線,更以技術細節 “倒逼” 硬件升級,預示著智能網聯汽車將進入 “激光雷達安全不選配” 的時代。
車載激光雷達是一種高精度傳感器,利用激光脈沖測距原理,實現對周圍環境的三維掃描和實時感知。它主要由發射系統、接收系統和信息處理系統組成,通過發射激光束并測量反射信號的時間,精確計算出與目標物體的距離。車載激光雷達能夠生成高分辨率的三維點云數據,幫助車輛感知周圍環境,廣泛應用于自動駕駛和高級駕駛輔助系統(ADAS)。
車載激光雷達行業市場深度分析
車載激光雷達行業具有巨大的市場潛力。一方面,激光雷達在自動駕駛和高級駕駛輔助系統中的重要性日益凸顯,成為提升車輛安全性和智能化水平的關鍵技術。另一方面,隨著技術的不斷進步,激光雷達的性能將進一步提升,成本也將逐漸降低,使其在更多車型中得到應用。此外,激光雷達與高精地圖、視覺傳感器、毫米波雷達等多傳感器的融合,將實現對環境的全方位、多層次感知,提高自動駕駛系統的冗余性和魯棒性。
據國際權威研究機構 Yole Group發布的報告,2024年全球車載激光雷達市場規模為8.61億美元,同比增長60%。未來,隨著技術的不斷創新和市場需求的不斷增長,車載激光雷達市場仍將保持快速增長態勢。預計2030年全球車載激光雷達市場規模將增長至38.04億美元。從全球汽車激光雷達整體市場看(包括自動駕駛出租車和乘用車),中國激光雷達廠商禾賽科技依然占據領先地位。據《2025 年全球車載激光雷達市場報告》,禾賽在 2024 年全球車載激光雷達市場里的市占率約為33%,排名全球第一。
據中研產業研究院《2025-2030年車載激光雷達市場深度解碼與全球競爭格局研究報告》分析:
新能源汽車市場的爆發式增長為車載激光雷達提供了廣闊的應用空間。頭部車企紛紛將激光雷達作為高端車型的核心賣點,從豪華品牌到新勢力車企,激光雷達的裝車車型正從高端市場向中端市場下沉。消費者對自動駕駛功能的接受度逐步提高,推動車企加快高階智駕系統的配置升級,激光雷達從“選裝”向“標配”轉變的趨勢日益明顯。與此同時,Robotaxi、智能重卡等商用自動駕駛場景的商業化試點,也為激光雷達的規模化應用提供了增量市場,形成乘用車與商用車市場雙輪驅動的格局。
激光雷達技術路線正經歷從機械旋轉式向固態化的關鍵轉型。全固態方案通過消除機械運動部件,顯著提升設備的穩定性與使用壽命,同時大幅降低體積與重量,解決了傳統產品車規適配性差的痛點。其中,MEMS振鏡方案實現了雷達厚度的大幅壓縮,支持隱藏式車身集成,而OPA光學相控陣技術則通過芯片化集成,推動激光發射器、接收器與信號處理單元的高度整合。國內企業在核心算法領域持續突破,通過點云數據優化與多傳感器融合技術,提升了激光雷達在復雜路況下的目標識別精度與響應速度,為自動駕駛系統提供了更可靠的感知輸入。
盡管中國車載激光雷達行業在技術研發與市場應用上取得顯著進展,但從實驗室走向大規模商業化仍面臨多重挑戰。成本控制仍是核心命題,如何在保證性能的前提下實現價格的進一步下探,直接關系到激光雷達向中端車型的滲透速度。車規級可靠性驗證周期長、標準高,對企業的品控能力與供應鏈管理提出嚴峻考驗。與此同時,多傳感器融合算法的優化、數據安全與隱私保護的平衡,以及行業標準的統一,都是行業邁向成熟必須跨越的門檻。這些挑戰的背后,既是技術創新的機遇,也是產業鏈協同的試金石,推動行業從“單點突破”向“系統能力”的全面提升。
車載激光雷達行業發展前景展望
多傳感器融合:感知系統的冗余與協同
激光雷達與攝像頭、毫米波雷達的深度融合成為行業共識。通過底層數據的融合處理,三種傳感器實現優勢互補:激光雷達提供精確的三維空間信息,攝像頭捕捉色彩與紋理細節,毫米波雷達則在惡劣天氣下保持穩定的探測能力。多傳感器融合不僅提升了自動駕駛系統的安全性與可靠性,也降低了對單一傳感器的性能依賴,為激光雷達的成本控制與功能迭代提供了更大空間。未來,隨著融合算法的持續優化,感知系統將實現從“數據疊加”向“智能決策”的躍升,為自動駕駛的場景覆蓋能力帶來質的飛躍。
產業鏈垂直整合:從技術優勢到制造能力的轉化
國內企業正通過垂直整合構建全產業鏈競爭力。上游布局核心元器件研發,中游實現規模化生產,下游與車企深度協同定義產品需求,形成“研發-制造-應用”的閉環體系。部分企業依托區域產業集群優勢,在核心零部件制造環節引入綠色能源與先進工藝,進一步降低生產成本與環境影響。產業鏈的協同創新加速了技術迭代與產品落地速度,推動中國車載激光雷達在全球競爭中從“跟跑”向“并跑”乃至“領跑”轉變。
場景拓展:從乘用車到多領域的應用延伸
除乘用車市場外,激光雷達在商用車、特種車輛等領域的應用潛力逐步釋放。智能重卡依靠激光雷達實現長距離高精度測距,提升編隊行駛與自主裝卸的安全性;礦區、港口等封閉場景的自動駕駛車輛,通過激光雷達的環境感知能力,實現無人化作業與運營效率提升。隨著技術成本的下降與可靠性的提升,激光雷達的應用場景將進一步向AGV、機器人等領域拓展,形成跨行業的市場需求,為企業提供新的增長曲線。
想要了解更多車載激光雷達行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年車載激光雷達市場深度解碼與全球競爭格局研究報告》。






















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