液冷服務器作為一種高效的散熱解決方案,近年來在全球范圍內得到了廣泛應用,尤其是在高性能計算(HPC)、人工智能(AI)和數據中心等領域。隨著信息技術的快速發展,數據中心的計算密度和功耗不斷增加,傳統的風冷散熱技術已難以滿足高功率密度服務器的散熱需求。液冷服務器通過采用液體作為傳熱介質,顯著提高了散熱效率,降低了能耗,并在高密度計算環境中展現出獨特的優勢。
當前,中國液冷服務器行業正處于快速發展和技術創新的關鍵時期。一方面,隨著人工智能、大數據、云計算等前沿技術的迅猛發展,數據中心的規模和算力需求呈爆發式增長,液冷服務器作為解決高功率密度服務器散熱問題的關鍵技術,正逐漸成為數據中心建設和升級的“剛需”。另一方面,政策支持也為液冷服務器行業的發展提供了有力保障。
液冷服務器作為新一代數據中心散熱解決方案,正伴隨全球算力革命與綠色轉型浪潮迎來爆發式增長。當人工智能、云計算與邊緣計算推動服務器功率密度持續攀升,傳統風冷技術面臨散熱效率瓶頸與能耗過高的雙重挑戰。在此背景下,中國憑借政策引導、技術突破與市場需求三重驅動,已成為全球液冷服務器創新與應用的核心陣地。從浸沒式到冷板式技術路線的自主探索,到頭部企業業績的高速增長,行業正從概念驗證階段邁向規模化商用,成為數字經濟時代算力基礎設施升級的關鍵支撐。
一、液冷服務器行業發展現狀:技術突破與商業化加速共振
1. 技術路線多元化競爭格局形成
液冷服務器技術路徑呈現“冷板式為主流,浸沒式為前沿”的分化格局。冷板式技術通過金屬冷板與服務器核心部件直接接觸,利用液體循環帶走熱量,因改造成本較低、兼容性強,已成為當前數據中心規模化部署的首選方案。頭部服務器廠商普遍將冷板式液冷作為標準配置,可適配現有服務器架構,便于存量機房升級改造。與之相對,浸沒式液冷將服務器整機浸入絕緣冷卻液中,通過液體相變實現高效散熱,散熱效率較冷板式提升顯著,但面臨初始投資高、運維復雜度大等挑戰,目前主要應用于AI訓練集群等高功率密度場景。
技術創新正在打破路徑依賴。部分企業開始探索“冷板+浸沒”混合架構,針對CPU、GPU等不同部件采用差異化散熱方案;相變冷板式液冷通過工質相變強化傳熱效率,試圖在成本與性能間找到新平衡點;智能溫控系統與液冷技術結合,實現動態流量調節與能耗優化,推動液冷從“被動散熱”向“主動管理”升級。
2. 產業鏈協同發展與頭部企業崛起
液冷服務器產業鏈呈現“上游材料國產化突破、中游系統集成能力集中、下游應用場景多元化”的特點。上游領域,冷卻液、冷板、管路等關鍵部件已實現國產化替代,冷卻液從早期依賴進口氟化液,到如今水基冷卻液、礦物油等環保型產品實現量產;冷板制造企業通過精密加工與微通道設計優化,降低熱阻并提升兼容性。中游系統集成環節,服務器廠商與專業散熱企業形成兩類競爭主體:前者依托服務器整機研發能力,將液冷模塊與硬件設計深度融合;后者憑借散熱技術積累,提供定制化液冷解決方案,兩類企業在客戶資源與技術路線上形成互補。
頭部企業業績表現印證行業景氣度。部分企業憑借AI服務器散熱業務的快速放量,上半年凈利潤實現翻倍增長,核心驅動力來自與大型云計算廠商的深度合作;專注于液冷系統集成的企業通過提前布局專利技術,在冷板設計、流場仿真等領域建立壁壘,訂單飽和度持續提升;還有企業從汽車熱管理跨界切入液冷賽道,將車用散熱技術遷移至數據中心場景,形成差異化競爭優勢。
3. 政策與市場雙輪驅動需求爆發
政策端,“東數西算”工程明確要求新建數據中心PUE(能源使用效率)低于1.25,部分地方政府對液冷技術應用給予最高30%的補貼,直接推動數據中心綠色轉型提速。監管層將液冷服務器納入“新型基礎設施”重點支持領域,引導金融資本向產業鏈傾斜。市場端,AI算力需求成為第一增長引擎,大模型訓練集群單機柜功率突破100kW,風冷技術已無法滿足散熱需求,液冷成為剛需配置。互聯網巨頭率先規模化部署液冷數據中心,云計算廠商將液冷服務器作為高端云服務的賣點,中小數據中心則通過液冷改造延長設備生命周期,需求從頭部向中長尾市場滲透。
據中研產業研究院《2025-2030年中國液冷服務器行業深度調研與投資戰略規劃報告》分析:
當前液冷服務器行業正處在“技術驗證完成,規模化商用啟動”的關鍵轉折點。冷板式技術的快速普及解決了“有沒有”的問題,而浸沒式技術的成本優化與混合架構的創新探索,則在回答“好不好”的命題。隨著產業鏈成熟度提升,液冷服務器價格正在逼近風冷的“成本臨界點”,預計未來兩年將進入性價比拐點。與此同時,當AI算力需求從“實驗室階段”走向“產業落地階段”,液冷服務器的應用場景將從互聯網、金融等高端領域,向智能制造、智慧城市等傳統行業延伸。這種由技術突破、成本下降與場景擴展形成的“正循環”,將推動行業從“政策驅動”向“市場驅動”轉型,而產業鏈各環節的競爭焦點,也將從技術路線之爭轉向綜合解決方案能力的較量。
二、液冷服務器行業未來趨勢:場景拓展與生態重構塑造增長新邏輯
1. 應用場景從“高端專屬”向“普惠通用”滲透
液冷服務器的應用邊界正持續擴展,形成“核心算力場景為主,邊緣與行業場景為輔”的多點開花格局。在核心算力領域,AI訓練集群、超算中心仍是液冷需求的主力軍,預計未來三年高端AI服務器液冷滲透率將超過80%。邊緣計算場景成為新增長點,5G基站、智慧城市邊緣節點等對散熱空間有限、能耗敏感的場景,推動液冷技術向小型化、模塊化方向發展,便攜式液冷單元開始出現。
行業專用液冷解決方案加速落地。金融行業對數據中心可靠性要求嚴苛,液冷系統與不間斷電源(UPS)的集成方案受到青睞;智能制造領域,液冷服務器與工業互聯網邊緣節點結合,適應工廠高溫、高塵的復雜環境;新能源領域,液冷技術向儲能電站延伸,與電池熱管理系統協同設計,提升儲能電站安全性與效率。場景多元化不僅擴大市場空間,更推動液冷技術從“通用方案”向“行業定制”轉型。
2. 技術標準化與生態協同加速產業成熟
技術標準缺失是制約行業發展的關鍵瓶頸,目前不同廠商的液冷接口、冷卻液配方、監控協議存在差異,導致兼容性差、運維成本高。行業協會與龍頭企業正牽頭推動標準化建設,涵蓋液冷系統設計規范、冷卻液性能指標、能效評估方法等關鍵領域,預計未來兩年將形成統一的行業標準框架。標準化將降低客戶采購門檻,推動第三方運維服務發展,加速液冷從“定制化項目”向“標準化產品”升級。
生態協同重塑產業鏈價值分配。芯片廠商開始在處理器設計階段預留液冷接口,服務器主板與液冷模塊協同開發;冷卻液企業與系統集成商共建聯合實驗室,優化流體特性與散熱效率;數據中心運營商與液冷廠商合作探索“液冷即服務”(LCaaS)模式,通過長期運維合同分攤初始投資。這種跨產業鏈的深度協作,正在構建“芯片-服務器-冷卻液-數據中心”協同優化的產業生態,推動液冷從“硬件層面”的技術升級,轉向“全生命周期”的價值創造。
3. 綠色低碳與成本優化雙重約束下的技術演進
碳中和目標對液冷技術提出更高要求,冷卻液的環保性與回收利用成為新焦點。傳統氟化液雖散熱性能優異,但存在生物降解性差、成本高等問題,水基冷卻液、植物基礦物油等可再生冷卻液正加速替代。部分企業研發“余熱回收”液冷系統,將服務器廢熱用于供暖、農業溫室等場景,實現能源梯級利用,使液冷服務器從“能耗降低者”轉變為“能源生產者”。
成本優化貫穿技術演進全過程。冷板式液冷通過微通道設計與材料革新降低單位散熱成本;浸沒式液冷廠商通過規模化采購降低冷卻液價格,并開發模塊化設計簡化運維;智能控制系統通過AI算法預測熱負荷,實現動態流量調節,降低泵組能耗。預計未來三年,液冷服務器的全生命周期成本將與高端風冷基本持平,性價比優勢的凸顯將加速行業普及。
三、液冷服務器行業挑戰與應對策略
1. 核心挑戰:成本、標準與人才三重瓶頸
初始投資高仍是液冷普及的最大障礙,尤其是浸沒式液冷系統的建設成本是風冷的數倍,導致中小數據中心望而卻步。技術標準碎片化加劇市場混亂,客戶擔心廠商鎖定風險,傾向選擇多家供應商方案并存,增加了系統集成難度。專業人才短缺問題突出,液冷技術涉及流體力學、熱管理、材料科學等多學科知識,既懂技術又懂運維的復合型人才供給不足,制約行業快速擴張。
2. 應對路徑:政策引導與市場機制協同發力
政策層面需從“補貼驅動”轉向“標準引領+市場激勵”,通過制定液冷技術推廣目錄、完善PUE考核體系,引導數據中心主動選擇高效散熱方案。產業鏈層面應加強“政產學研用”協同創新,高校與企業共建液冷實驗室,培養專業技術人才;行業協會牽頭建立液冷技術聯盟,推動接口標準化與數據共享。企業層面需探索創新商業模式,如“以租代建”降低客戶初始投入,“能效分成”綁定長期收益,通過服務化轉型消化成本壓力。
想要了解更多液冷服務器行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年中國液冷服務器行業深度調研與投資戰略規劃報告》。






















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