隨著人口老齡化的加劇和人們對健康需求的提升,醫療機構和患者對便捷、高效的醫療服務需求不斷增加。云計算、大數據、人工智能等新興技術在醫療領域的應用日益廣泛,推動了醫療服務的全面升級和轉型。
醫療IT(Healthcare Information Technology,簡稱HIT)是指利用計算機技術、通信技術、自動化技術等信息技術,突破傳統醫療模式的限制,實現高質量、高效率、個性化的醫療服務,進而提高醫療創新能力和管理水平。它通過計算機科學和現代網絡通信技術及數據庫技術,為各醫院之間以及醫院所屬各部門之間提供病人信息和管理信息的收集、存儲、處理、提取和數據交換,并滿足所有授權用戶的功能需求。
1、社會環境
隨著國家經濟越來越發達,人們生活水平的提高,醫療技術的發展,中國老人預期壽命延長,出生率持續下降以及勞動力的遷移,造成了我國人口老齡化加劇。65歲及以上人口數量從2016年的1.5億人增加到2023年的2.97億、占比21.1%。由于老年人身體各方面機能都有所下降,患病的幾率大大增加,因此需要經常去醫院進行治療。國家大力支持醫療信息系統的建立,積極推動醫療IT市場的應用,極大的簡化了掛號、劃價、收費、報銷等流程,緩解了排隊問題。醫療IT市場需要為病患者提供更人性化、更合理的服務。
2、政策環境
政策是推動我國醫療信息化、智慧醫療發展眾多因素中的重中之重,在2022年12月中華人民中央人民政府發布的《國家中醫藥管理局關于印發“十四五”中醫藥信息化發展規劃的通知》中,提出要加強全民健康保障信息化工程中醫藥業務平臺應用及完善,鼓勵各級中醫醫療機構規范接入區域全民健康信息平臺,探索構建與區域全民健康信息平臺互聯互通的中醫藥信息平臺,暢通部門、區域、行業之間的數據共享通道,增強數據管理和應用能力。
據中研產業研究院《2025-2030年中國醫療IT行業市場競爭格局分析及未來發展前景預測報告》分析:
3、技術環境
醫療IT的應用領域不斷拓展,涵蓋了醫學影像診斷、臨床決策支持、藥物研發和個性化治療、健康管理和預防保健等多個方面。例如,醫學影像診斷通過深度學習算法自動分析醫學影像,提高診斷的準確性和效率;臨床決策支持通過分析大量患者數據和臨床指南,為醫生提供客觀、科學的決策支持。
醫療IT涵蓋了醫療服務的數字化、網絡化、信息化,通過計算機科學和現代網絡通信技術及數據庫技術,為各醫院之間以及醫院所屬各部門之間提供病人信息和管理信息的收集、存儲、處理、提取和數據交換。
人工智能、大數據和云計算等技術的融合為醫療IT帶來了前所未有的機遇。通過深度學習、自然語言處理等技術,醫療IT能夠更準確地理解和分析醫療數據,為醫生提供更智能的輔助決策支持。
隨著技術的不斷進步,醫療IT將進一步優化醫療服務流程,提高醫療服務效率和質量。通過大數據分析和人工智能技術的應用,醫療IT將能夠提供更加精準的醫療診斷和治療方案,減少誤診和漏診的風險,提高治療效果和患者的生活質量。此外,醫療IT還將促進醫療資源的合理配置和利用,降低醫療成本,提升整體醫療服務水平。
預計到2029年,中國醫療信息化市場規模有望突破1200億元。隨著人口老齡化的加劇和人們對健康需求的提升,醫療機構和患者對便捷、高效的醫療服務需求不斷增加,推動了醫療IT市場的快速發展。線上購藥、遠程診療等服務的普及進一步拓寬了醫療IT行業的應用場景和市場空間。
想要了解更多醫療IT行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年中國醫療IT行業市場競爭格局分析及未來發展前景預測報告》。