2025機器視覺行業市場發展規模、競爭格局分析

機器視覺行業市場發展規模、競爭格局分析

機器視覺是人工智能的一個分支，通過光學裝置和非接觸的傳感器自動接收和處理真實物體的圖像，以獲取所需信息或用于控制機器的運動。簡單來說，機器視覺是用機器代替人眼來進行測量和判斷。

機器視覺系統通過圖像攝取裝置將被攝目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到目標的形態信息，并通過像素分布、亮度、顏色等信息進行數字化處理，最終用于控制現場設備

目前，機器視覺在工業、農業、醫療、軍事、航天等領域有廣泛應用。隨著技術的不斷進步和應用領域的拓展，中國機器視覺市場規模持續增長。機器視覺技術可以分為2D視覺和3D視覺，其中2D視覺基于二維圖像，廣泛應用于工業檢測、機器人導航等領域;而3D視覺則用于獲取深度信息，構建三維空間模型。

未來，機器視覺技術將繼續向高精度、高速度、高穩定性的方向發展。隨著技術的進步和應用領域的拓展，機器視覺在智能制造、自動化生產、質量控制等方面將發揮更大作用。3D視覺技術的發展將進一步推動機器視覺在復雜環境中的應用。此外，隨著國家政策的支持，機器視覺行業將迎來更多的發展機遇。

中國機器視覺行業的國產化進程正在加速推進，國內企業在技術研發、產品創新和市場應用方面的實力不斷增強，逐漸具備了與國際品牌競爭的能力。隨著技術的不斷進步和應用領域的不斷拓展，中國機器視覺行業的發展前景十分廣闊。未來，機器視覺技術將在更多領域得到應用，推動各行業的智能化和數字化轉型。

機器視覺行業作為人工智能領域的一個重要分支，近年來發展迅速，根據中研普華研究院撰寫的《2025-2030年機器視覺產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》顯示：

一、市場發展現狀

全球市場

2024年，全球機器視覺和視覺引導機器人市場規模已達到188.8億美元，并預計在2024至2029年間以7.2%的復合年增長率持續增長。

機器視覺和視覺引導機器人市場的增長受益于多個行業對自動化的需求不斷增長，以及機器視覺可幫助機器人在制造過程中有效識別和糾正產品缺陷，從而生產出零缺陷或微小缺陷的高效產品。

由于多個應用行業對智能相機的需求增加，基于智能相機的機器視覺系統在2024年占據最大市場份額。

消費類電子和汽車細分市場占據較大份額，這主要是由于市場對周轉時間更快的高效能組件的需求高。

由于韓國、日本和中國等技術先進的國家擁有大批量生產能力，預計亞太地區將成為預測期內增長最快的地區。北美成為整個市場份額占比最大的地區。

中國市場

中國機器視覺市場規模也在不斷擴大，從2021年的240.4億元攀升至2023年的311.5億元，年均復合增長率高達13.8%。也有數據顯示，2023年中國機器視覺市場規模約為225.56億元，預計2024年將達到251.84億元。

機器視覺的應用場景已經從最初的電子制造、平板顯示等領域，擴展到汽車制造、印刷包裝、半導體生產、食品飲料包裝、制藥、生命科學等眾多行業。

在國內外機器視覺市場中，品牌競爭日益激烈。國產機器視覺品牌在某些產業鏈環節已經領先于外資品牌，并逐步在全球市場中占據重要地位。

二、市場前景

技術進步

隨著深度學習、三維視覺等前沿技術的不斷發展和應用，機器視覺技術的識別精度、處理速度和適應性將得到進一步提升。

嵌入式系統技術的發展推動了相機智能化，形成了以智能相機為代表的智能化機器視覺設備，能夠同時勝任圖像采集與數據處理工作。

市場需求

隨著智能制造和自動化生產的不斷發展，機器視覺技術的市場需求將持續增長。特別是在消費電子、半導體、鋰電、光伏等行業中，機器視覺技術的應用將越來越廣泛，推動市場規模的進一步擴大。

在非制造業領域，如智慧交通與安全監控，也表現出強勁增長，成為行業技術應用的新亮點。

政策支持

國家高度重視智能裝備制造業及其關鍵零部件產業的發展，政策支持力度不斷加大。預計將加快推動我國“中國制造”向“中國智造”和“中國創造”轉變，為機器視覺行業提供了更大的市場空間和發展機遇。

三、市場環境

競爭格局

全球機器視覺市場競爭格局多元化，既有國際知名的大企業如康耐視、基恩士等，也有眾多國內優秀的機器視覺企業如海康機器人、華睿科技等。這些企業在技術研發、產品創新、市場拓展等方面展開激烈的競爭。

政策環境

《“十四五”數字經濟發展規劃》明確提出要推動機器視覺、機器學習等技術應用，提升智能制造水平。

《高端裝備制造業“十二五”發展規劃》也提出支持機器視覺等新一代感知技術的發展，為機器視覺在制造領域的應用奠定了基礎。

在中央政府政策的引導下，地方政府也積極響應，紛紛出臺相關政策支持機器視覺行業的發展。例如，上海、浙江、山東等地出臺了與戰略性新興產業、智能工廠、數字化轉型、智能制造產業升級相關的政策，用以支持以工業機器視覺為代表的智能制造細分領域發展。

四、發展趨勢

技術融合

未來，深度學習技術有望與機器視覺系統在工業檢測領域充分融合，進一步提升生產制造過程中的檢測水平。

硬件升級

圖像采集卡的預處理能力和圖像處理板卡處理能力未來將日益強化，使得大數據量復雜運算的實時處理成為可能。

應用領域拓展

隨著技術的不斷進步和成本的降低，機器視覺技術將逐漸滲透到更多領域和行業。例如，在智能家居、智慧城市等領域，機器視覺技術將發揮更大的作用。

國產化替代

近年來，國家大力推進制造業轉型和智能制造，國內制造業升級轉型和國產化替代的趨勢明顯加快。這將為國產機器視覺企業提供更多的發展機遇和市場空間。

綜上，機器視覺行業具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。隨著技術的不斷創新和政策的持續支持，機器視覺行業將迎來更加美好的明天。

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