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服務器行業風險投資:2024年云服務商資本支出超2000億美元

如何應對新形勢下中國服務器行業的變化與挑戰?

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服務器產品不斷向高性能、低功耗、智能化方向發展。隨著云計算、大數據等技術的廣泛應用,企業對于服務器的性能要求越來越高,需要能夠快速處理海量數據、支持高并發訪問等。

近年來,服務器市場規模持續增長。以我國IT服務市場為例,從2019年到2023年,市場規模從7,681億元增長至12442億元,年均復合增長率達到12.8%,整體呈現逐年上升的態勢。這一增長主要得益于云計算、大數據、人工智能等技術的快速發展,以及企業數字化轉型的加速。

服務器是計算機的一種,它比普通計算機運行更快、負載更高、價格更貴。服務器在網絡中為其它客戶機(如PC機、智能手機、ATM等終端甚至是火車系統等大型設備)提供計算或者應用服務。服務器具有高速的CPU運算能力、長時間的可靠運行、強大的I/O外部數據吞吐能力以及更好的擴展性。服務器的主要功能是數據計算和儲存,是IDC(數據中心)的基礎節點。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國服務器行業供需分析及投資風險研究報告》顯示:

服務器行業風險投資

服務器廣泛應用于各行各業,包括云計算、大數據、人工智能、物聯網等領域。其中,云計算是服務器市場最大的應用領域之一,越來越多的企業選擇將業務遷移到云端,以降低IT成本、提高業務靈活性。同時,大數據和人工智能等領域的發展也推動了服務器市場的快速增長。

服務器主要用于在網絡中為終端提供計算或者應用服務,是云計算產業鏈的最核心環節。5G時代,隨著新型移動終端連接數量持續增長,流量爆發將驅動數據計算、存儲需求呈幾何級增長,服務器出貨規模也將迎來確定性爆發,服務器行業的成長空間也將逐步打開。

目前政府、能源、交通、制造等領域智慧化轉型正在加速,智算力成為這場變革的關鍵資源。為降低數據處理時延、提高網絡穩定性與可用性,部署于邊緣的技術與方案快速發展。十四五數字經濟發展規劃就明確提出,要推進云網協同和算網融合發展,并建設面向特定場景的邊緣計算設施、按需部署邊緣數據中心,作為5G、IoT、AI等技術的迭代優化的重要承載,服務器行業需求量將會持續增長。

服務器市場競爭激烈,國內外品牌眾多。從全球范圍來看,HEP和Dell兩大國際品牌在全球服務器市場中占據了領先地位,市場份額分別達到15%和14%。與此同時,中國本土品牌如浪潮、聯想和華為等也在全球服務器市場中取得了不俗的成績。這些品牌在技術研發、產品質量、客戶服務等方面各有優勢,形成了不同的競爭格局。

服務器產品不斷向高性能、低功耗、智能化方向發展。隨著云計算、大數據等技術的廣泛應用,企業對于服務器的性能要求越來越高,需要能夠快速處理海量數據、支持高并發訪問等。同時,隨著能源成本的不斷上升,低功耗服務器逐漸成為市場的主流。此外,隨著人工智能技術的不斷發展,服務器也需要具備更強的智能化處理能力,能夠自動適應不同的應用場景和需求。

預計全球市占率40%

近年來,AI服務器成為工業富聯的業績亮點,并且2024年第一季度業績增長符合上述預測。

2024年第一季度,工業富聯營業收入1058.89億元,云計算業務收入占比近五成,創單季度新高。其中,公司AI服務器占板塊整體收入近四成,收入同比增長近兩倍。

AI產業蓬勃發展,帶動AI服務器需求大幅提升。根據MIC及Trendforce測算,2023年全球AI服務器出貨量逾125萬臺,同比增長超過47%,2024年將增長至194萬臺。

同時, 2024年云服務商的資本支出強勁,全球前四大云服務商資本支出調升,從2023年的1400億美元提至2024年的超過2000億美元。

算力時代開啟,為AI服務器發展提供了更廣闊的空間。工業富聯作為AI服務器龍頭,此前合作英偉達,截至5月15日市值4827億元,此次業績說明會引來上百家國內外知名機構參與。

2023年以來,AI的快速發展為工業富聯帶來成長機遇。投資者關注:“公司的AI貢獻在2024年能達到什么水平,以及如何實現?”

2023年,工業富聯的AI相關業務體量接近600億元,約占其云計算板塊總收入的30%,高于2022年的20%。鄭弘孟表示:“2024年預計AI貢獻占公司云計算總收入的40%,AI服務器占全球市場份額的40%。”

服務器市場未來發展趨勢

隨著技術的進步,服務器將不斷進行硬件升級和技術創新。更高的計算能力、更快的數據傳輸速度以及更低的能耗將成為服務器市場的重要追求。新興技術如全閃存存儲、光纖互連、高密度服務器、超融合基礎設施等的應用,將不斷推動服務器市場向前發展。

云計算將繼續保持其在服務器市場中的主導地位,但邊緣計算也將逐漸嶄露頭角。云計算提供了強大的數據處理和存儲能力,而邊緣計算則通過減少數據傳輸延遲和提高實時性,為物聯網、自動駕駛等領域提供了更好的支持。未來,云計算和邊緣計算將更多地融合,共同推動服務器市場的發展。

人工智能和機器學習技術的發展,將為服務器市場帶來新的機遇。服務器將成為人工智能和機器學習應用的重要載體,通過提供強大的計算能力和數據處理能力,支持各種智能應用的發展。同時,人工智能和機器學習技術也將為服務器市場帶來更多的創新,如自動化運維、智能安全等。

隨著全球對環保和可持續發展的重視,綠色節能將成為服務器市場的重要趨勢。未來,服務器將更多地采用環保材料、節能技術和智能管理策略,以降低能耗和減少碳排放。同時,數據中心也將逐漸實現綠色化、智能化和可持續化,以更好地滿足社會和企業的需求。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的服務器行業報告對中國服務器行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多服務器行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國服務器行業供需分析及投資風險研究報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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2024-2029年中國服務器行業供需分析及投資風險研究報告

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