智能算力行業市場機遇深度分析

人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，其發展與迭代都離不開超大規模的算力基礎設施支撐。算力基礎設施作為支撐數字經濟發展的基石，對于推動數字化轉型、培育未來產業、激發經濟發展新動能具有至關重要的意義。

目前，AI算力板塊主要分為綁定英偉達的算力產業鏈公司，如工業富聯、中際旭創、天孚通信等;以及以國內業務為主的自主可控算力產業鏈，包括國資算力和華為算力，如中科曙光、高新發展、浪潮信息等公司。

華為作為國內科技巨頭，在算力自主可控領域，取得的成績有目共睹。華為算力相關公司也因此得到資金的青睞，也就有了華為算力核心公司高新發展的短期翻倍并創新高行情。在算力自主可控需求和國內政策大力扶持算力建設的背景下，華為算力產業鏈相關公司將有望受益。

為確保智能算力行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解智能算力行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能智能算力從業者搶跑轉型賽道。

目前我國算力基礎設施建設質量有待提高，規模有待擴大，在日趨激烈的國際化競爭中面臨巨大挑戰。

2023年10月份，工業和信息化部等部門聯合印發的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》提出，堅持多元發展路線，調動各類市場主體積極性，構建通用、智能和超級算力協同發展的供給體系，持續優化算力資源地域布局，加強集約化建設，強化算網存用協調發展，推動新一代信息技術與算力設施融合應用，引導算力運營智能化升級。

為確保智能算力行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解智能算力行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能煤矸石從業者搶跑轉型賽道。

未來伴隨國內外巨頭先后加碼大模型領域投入，以及各家大模型參數量快速增長、從單模態向多模態升級、生成式人工智能應用用戶規模增長等催化，AI算力需求有望持續高景氣。

《2023智能算力發展白皮書》顯示，截至到2022年底，全球算力總規模達到650EFLOPS，其中，通用算力規模為498EFLOPS，智能算力規模為142EFLOPS，超算算力規模為10EFLOPS。智能算力規模與去年相比增加了25.7%，規模占比達21.9%。

(EFLOPS是評估計算機性能的一個重要指標，它代表計算機每秒能夠執行的浮點運算次數。具體來說，一個EFLOPS等于每秒一百京次(=10^18)浮點運算。)

今后，算力企業的重點工作有三點：一是擴大智算和超算算力的供給，特別是面向智算場景豐富的地區和行業，加大算力的供給;二是加速算力產品的創新，圍繞生成式人工智能對算力、數據、行業知識的綜合性、集成性需求，創新算力+數據、算力+算法、算力+安全、算力+場景等產品和服務;三是加速新型算力人才隊伍建設，構建高水平的科技人才隊伍。

當前，數據海量增加，算法模型愈加復雜，應用場景的深入和發展，帶來了對算力需求的快速提升。《智能計算中心創新發展指南》提到，未來80%的場景都將基于人工智能，所占據的算力資源將主要由智算中心承載。

根據IDC發布的《中國加速計算服務器市場半年度跟蹤報告》，預計到2026年中國智能算力規模將進入每秒十萬億億次浮點計算(ZFLOPS)級別，達到1271.4 EFLOPS，規模及增速均遠高于通用算力，2022-2026年復合增長率達47.58%。前瞻以此增速測算，到2028年中國智能算力規模將達2769 EFLOPS。

智能算力行業市場機遇分析

我國AI算力產業監管體系建設有待完善。目前，我國AI算力產業以國家發改委、科技部等政府部門監管為主，以中國信息協會等全國性行業協會及上海市人工智能行業協會等地區性行業協會自律監管為輔。

其中，工信部和科技部是主要牽頭部門。工信部主要負責擬定實施行業規劃、產業政策和標準。監測工業行業日常運行、推動重大技術裝備發展和自主創新、指導推進信息化建設等工作。科技部主要負責提供相關的科技政策支持并在重大科研項目攻關以及高新技術企業申報等方面進行指導和服務。

2022年1月15日，習近平總書記在《不斷做強做優做大我國數字經濟》一文中提出要“建設全國一體化數據中心體系”;2021年，中央部委聯合下發《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》等一系列文件，推動數據中心的基建化，為中國數字經濟發展、中國經濟的整體轉型提供新時代的“鐵公基”。

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