金融大數據行業報告 金融大數據行業競爭分析2024

大數據價值創造的關鍵在于大數據的應用，隨著大數據技術飛速發展，大數據應用已經融入各行各業。

大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據被認為是繼信息化和互聯網后信息革命的又一次高峰，"跨界、融合、基礎、突破"是大數據落地的關鍵，大數據在"產業化、行業化、智能化"方面不斷賦能實體經濟，成為產業關注重點。

大數據在金融領域的應用廣泛，如風險評估、信用評級、欺詐檢測等。通過對海量數據的分析和挖掘，金融機構能夠更好地評估風險和發現商業機會。

金融大數據是指金融行業中產生、收集、存儲、處理和利用的海量數據，包括客戶數據、交易數據、市場數據、風險數據等。這些數據具有多樣性(來源于不同渠道和類型)、實時性(反映了最新的市場變化和客戶需求)、價值性(包含了豐富的信息和洞察)等特點。

金融大數據行業競爭分析

大數據被譽為新時代的經濟石油，是企業贏得未來市場的法寶。

傳統的金融服務供應商在營運過程中耗費大量時間及資源，進行金融風險管理及客戶管理。金融大數據分析的出現幫助解決了一些繁瑣的復核以及分析的工作，有助于金融服務企業降低人工成本和運營成本，因此很多金融服務企業轉向購買金融大數據分析解決方案，既可節省成本，也可讓企業更專注于其主營業務，創造更大的價值。

金融企業正在將大數據應用作為未來的重點，數據正在成為具有價值的資產，大數據思維和大數技術正在成為主流。

截止2023年6月2日，全國共有存續或在業狀態的金融大數據相關企業約6.2萬家。從區域分布來看，這些企業主要集中在東部沿海地區，其中廣東省最多，達到9246家，占比14.9%;其次是江蘇省，達到5106家，占比8.3%;再次是陜西省，達到4419家，占比7.2%。

從城市分布來看，除了廣東、北京、上海三個省市外，還有一些城市也擁有較多的金融大數據相關企業。其中深圳市最多，達到2998家，占比9.3%;其次是杭州市，達到1411家，占比4.4%;再次是成都市，達到1025家，占比3.2%。

據中研產業研究院《2023-2028年中國金融大數據行業競爭分析及發展前景預測報告》分析：

從區域格局來看，中國金融大數據行業呈現出東部沿海地區領先、中西部地區追趕的態勢。其中，北京、上海、深圳等城市是金融大數據行業的核心集聚地，擁有眾多優秀的金融大數據企業和平臺，以及完善的金融基礎設施和政策環境。而貴州、重慶、四川等中西部省市則是金融大數據行業的新興力量，借助大數據產業發展戰略和政策支持，加快了金融大數據行業的布局和發展。

各大金融機構也在精準營銷方面用到大數據。如招商銀行通過數據分析識別出招商信用卡價值客戶經常出現在星巴克，dq，麥當勞等場所后，通過多倍積分累計積分店面兌換等活動，吸引優質客戶，通過構建客戶流失預警模型，對流失率等級百分之前20的客戶發售高收益理財產品于以挽留，通過對客戶交易記錄分析，有效的識別出潛在的小微企業客戶，并利用遠程銀行和云轉介平臺實施交叉銷售，取得良好的成效。

報告對中國金融大數據行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國金融大數據行業將面臨的機遇與挑戰。

想要了解更多金融大數據行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國金融大數據行業競爭分析及發展前景預測報告》。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。