人工智能產業多大？人工智能大模型行業發展趨勢預測

AI 技術包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等，在過去的幾年中取得了顯著的進步。AI 的發展在很大程度上是由數據驅動的。隨著大數據技術的不斷成熟，越來越多的數據被用于訓練 AI 模型，從而提高 AI 系統的性能。此外，數據隱私和安全問題也引起了人們的廣泛關注，這可能會影響到 AI 行業的發展。

人工智能(AI)行業近年來經歷了快速的發展，并且這種發展勢頭預計在未來幾年內還將持續。

加快人工智能等新技術賦能

2月26日，國務院國資委黨委召開擴大會議。會議強調，要找準企業發力方向，科學安排設備更新計劃，及時優化調整經營策略和產品結構，推進上下游產供銷協調運轉，在細分市場開拓、新興需求響應、供給能力改善等方面提速提質，加快釋放潛能，全力增收增效;

要健全骨干網絡、打通毛細血管，加快構建高標準物流基礎設施，提高對能源、糧食等戰略物資安全的物資保障能力;要加快轉型升級，發揮樞紐聯接作用，助力推進多式聯運，加快人工智能等新技術賦能，打造一批有競爭力的平臺和企業，提升服務實體產業的能力效率;要推動中央企業加強供應鏈協同合作、信息共享，降低工業物流綜合成本，帶動上下游企業降本增效。

國務院國資委和中央企業要深刻領會黨中央關于全面深化改革的戰略部署，深入研究謀劃改革舉措，結合實際抓好落實。國務院國資委要推動企業更好盤活利用土地，指導企業加強管理、完善權屬，提高土地要素配置精準性和利用效率;要全面推動企業發展方式綠色轉型，加快傳統產業綠色升級，大力發展戰略性新興產業，樹立更加鮮明的綠色發展導向;要加強中央企業應急能力建設，建立完善企企、企地應急聯動機制，加強常態化應急培訓演練，切實提升風險防范意識和能力。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》顯示：

人工智能大模型行業發展趨勢預測

AI 技術的應用場景正在不斷擴大。從最初的語音識別、圖像識別等領域，到現在的自動駕駛、智能家居、醫療診斷等領域，AI 的應用已經滲透到我們生活的方方面面。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷擴大，AI 的應用前景將更加廣闊。

許多國家和地區都在積極推動 AI 行業的發展。政府通過提供資金支持、稅收優惠、人才培養等政策措施，鼓勵企業加大對 AI 技術的研發和應用。這些政策支持有助于推動 AI 行業的快速發展。

人工智能行業旺盛的需求已刺激眾多廠商開發自己的AI芯片。AMD已開始銷售旨在與英偉達產品競爭的芯片，并預計今年這些芯片的銷售額將超過35億美元。英國芯片設計公司Arm已在宣傳自家芯片在AI方面的應用，英特爾也開始銷售可以處理AI計算的中央處理器。

人工智能行業正處于一個快速發展的階段，面臨著巨大的機遇和挑戰。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷擴大，AI 的應用前景將更加廣闊。同時，我們也需要關注 AI 技術可能帶來的倫理和社會問題，并努力尋找解決方案。

Open AI在其網站上解釋說：“Sora能夠生成具有多個角色、特定類型的運動以及主題和背景的準確細節的復雜場景。”“該模型不僅了解用戶在提示中提出的要求，還了解這些東西在物理世界中的存在方式。”

有專家甚至稱Sora“讓人害怕”。身份驗證公司iProov的首席科學官紐維爾博士表示，Sora能讓“惡意行為者更容易生成高質量的假視頻”。

Open AI此次推出Sora更像是預覽版，公眾尚難以深入全面了解該模型的優缺點。Open AI表示，目前僅主要向一些設計師和電影制作人等特定人群提供Sora訪問權限，以獲取有關改進該模型的反饋。公司不僅未公布訓練Sora模型的數據等基礎細節，也沒確定何時面向公眾發布。

人工智能的飛速發展是否會影響到其他行業?一些分析人士認為，Sora再次凸顯人工智能技術進步對現實生活和傳統行業的深遠影響。人工智能在視頻生成領域的巨大發展前景為塑造影視產業新業態打開大門的同時，恐將顛覆現存影視產業。

人工智能產業多大

2023年，生成式人工智能無疑是最耀眼的“科技明星”。國產人工智能大模型持續迭代升級，其自然語言交互與多場景內容的生成能力逼近人類。近十年，我國人工智能相關企業注冊量也呈持續正增長態勢。

數據顯示，我國現存人工智能相關企業160.87萬家。2020年，我國新增人工智能相關企業19.59萬家，同比增長167.21%，達近十年增速峰值。2021年—2023年，我國人工智能相關企業年注冊量呈高速增長態勢，分別新增36.5萬家、42.82萬家、53.27萬家，同比增長86.29%、17.31%、24.41%。

從區域來看，廣東現存23.11萬家人工智能相關企業，位居第一。山東、江蘇分別現存12.73萬家、12.55萬家人工智能相關企業，位居前三。此后是浙江、北京、海南等地。我國人工智能產業將在未來10年至15年取得長足發展，多項產業要素全球領先。預計到2035年，中國人工智能產業規模將達1.73萬億元，全球占比達到30.6%。

人工智能大模型行業分析

Scale AI主要從事的AI訓練數據標注，通俗理解，就是通過分類、畫框、標注、注釋等對圖片、語音、文本、視頻等原始的數據進行處理，標記對象的特征，以作為機器學習基礎素材。

人工智能大模型行業是一個快速發展的領域，隨著大數據和云計算技術的不斷進步，該行業正在逐步成熟。人工智能大模型是實現人工智能應用的重要基礎，被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。

過去幾年部署的AI應用，接下來幾年都有可能被基于大模型的AI所替代。升級迭代可能會從優先具備海量數據的場景開始。當大模型支撐的AI應用成為主流，不能利用大模型能力的廠商將失去競爭優勢。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能大模型行業報告對中國人工智能大模型行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多人工智能大模型行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。