智能算力行業市場現狀及投資機遇分析2024

2023中國算力大會公布的數據顯示，近年來我國算力產業規模快速增長，梯次優化的算力供給體系初步構建，有力支撐了數字經濟的快速發展。截至目前，全國在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架，算力總規模達到197EFLOPS，居全球第二位;算力產業已經初具規模，服務器、計算機、智能手機等計算類產品產量居全球第一位。

在會上，工業和信息化部黨組書記、部長金壯龍表示，將進一步完善算力設施高質量發展頂層設計，加強算力資源統籌，加大高性能智算供給，增加算力網絡可靠性，提升高效集約利用水平。

為確保智能算力行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解智能算力行業的發展態勢，創新前沿熱點，進而賦能智能算力從業者搶跑轉型賽道。

據中研研究院《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示

隨著AI應用的不斷快速發展，AI算力的國產化也將提速。綜合成本、性價比、技術迭代和產品支持等一系列因素，相較于國外的算力芯片，未來國內廠商進一步擁抱國產智能算力芯片是大概率事件。

近期算力服務器價格漲幅較大，對客戶提供算力租賃服務的價格也水漲船高。匯納科技發布了關于擬對部分算力服務業務收費價格上調的公告。還有不少A股公司通過證券公司調研報告或投資者互動平臺披露了近期漲價的意愿。

人工智能(AI)是指由機器展示的智能，即計算機基于大數據模擬人腦的各項功能，例如推理、視覺識別、 語義理解、學習能力及規劃與決策能力等。人工智能生成內容(AIGC)是指利用人工智能技術來生成內容，包 括繪畫、作曲、剪輯、寫作等。AIGC 的萌芽可追溯到上世紀 50 年代，90 年代從實驗性向實用性逐漸轉變， 但受限于算法瓶頸，無法直接生成內容，從 21 世紀 10 年代開始，隨著以生成對抗網絡(GAN)為代表的深度 學習算法的提出和迭代，AIGC 迎來了快速發展階段。

市場需求推動 AIGC 技術加速落地。1)降低人力和時間成本：AIGC 可以幫助人們完成許多繁瑣工作，從而 節省人力資本和工作時間，并可以在相同的時間內產出更多內容。2)改善內容質量。AIGC 被認為是繼專業生 產內容(PGC)、用戶生產內容(UGC)之后的新型內容生產方式。盡管 PGC 和 UGC 的內容更具多元化、個性化， 但受限于激勵措施和創作者自身因素影響，市場存在供給不足的現象。3)促進產業數字化，助力數字經濟發展。 產業數字化是數字經濟的融合部分，是傳統產業應用數字技術所帶來的生產數量和效率提升，其新增產出構成 數字經濟的重要組成部分，AIGC 為數字經濟提供了重要的數據要素。

我國智能算力占比已經超過通用基礎算力達到 51%，預計未來持續高速增長，增長速度遠超通用 基礎算力。我國智能算力占算力的比重也增長迅速。據中國信通院，2016 年，智能算力在我國 算力中的占比僅為 3%，而 2021 年，我國智能算力占比已經超過基礎算力，達到 51%，成為算 力快速增長的驅動力。IDC 計算得出 2021 年到 2026 年期間中國智能算力規模年復合增長率為 52.3%，與同期預測得出的 18.5%通用算力規模年復合增長率相對比，可以展現出智能算力的井 噴式增長態勢。

從智能算力總額來看，美、中處于領先地位。從人均智能算力的角度，中國仍處于全球中等水平。 據《中國算力指數發展白皮書(2022)》，美、中的智能算力處于全球領先地位，分別占全球比 重的 45%和 28%。然而從人均算力的高低來衡量，美國、英國、德國等國家的人均算力普遍高 于 1000GFlops，而我國的人均算力處于中等水平。據 IMB 研究發現，人均算力的水平與一國 的智能化水平高度相關，我國積極發展智能算力、打造智算中心是打造國際競爭力、發展綜合國 力的關鍵。

截至2023年11月20日，AI算力指數累計漲幅超過13%，而今年以來的累計漲幅超過72%，在278只概念指數中位居第五。

近年來，我國扎實推進算力基礎設施建設，不斷強化產業創新能力，持續推動算力應用落地。算力總規模近5年年均增速近30%，存力總規模超過1080EB。圍繞算力樞紐節點建設130條干線光纜，數據傳輸性能大幅改善。

ChatGPT 的爆紅引發了人們對于人工智能發展的高度關注。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 發布語言模型 ChatGPT。該模型采用對話的形式與人進行交互，可以回答后續問題、承認錯誤、挑戰不正確的前提、拒絕不適 當的請求。ChatGPT 不僅在日常對話、專業問題回答、信息檢索、內容續寫、文學創作、音樂創作等方面展現 出強大的能力，還具有生成代碼、調試代碼、為代碼生成注釋的能力。

“隨著算力加速向政務、工業、交通、醫療等各行業、各領域延伸拓展，物聯網、大數據、人工智能等與實體經濟進一步融合發展。”工信部副部長張云明說。依托堅實的算力支撐，生物醫藥、天文地理等科技領域產生一批研究成果，數字政府、工業互聯網、自動駕駛、智慧醫療等諸多新應用、新業態不斷涌現，煥發出旺盛的生命力，極大激發了數據要素的創新活力。

由國際數據公司IDC、清華大學全球產業研究院和浪潮信息共同發布的《2022—2023全球計算力指數評估報告》顯示，計算力指數平均每提高1點,國家的數字經濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰。算力資本不僅沒有出現資本和人力資源的產出規模遞減效應，還呈現出產出遞增效應。

機構也加大了對算力行業的調研力度和相關布局。數據顯示，年內共有48只AI算力概念股受到機構調研。從調研內容來看，算力布局及相關收益情況成為機構關注重點。根據已披露的2023年三季報，多家算力概念股被機構持股，中際旭創、新易盛、浪潮信息、中科曙光等均獲得超百家機構持股。

2024中國智能算力發展趨勢研究報告

工業和信息化部著力構建以新一代信息通信網絡為基礎，以數據和算力設施為核心，以融合基礎設施為重點的新型信息基礎設施體系，加快算力規劃制定，加強算力核心技術攻關，促進算力資源供需對接，培育算力新產業、新業態和新模式，取得積極成效。

中國面向AI應用對算力的龐大需求，政府層面推動智能計算中心有序發展，打造智能算力、通用算法和開發平臺一體化的新型智能基礎設施，主要面向政務服務、智慧城市、智能制造、自動駕駛、語言智能等重點新興領域。企業層面積極構建集約高效的智能計算中心這一新型算力生產供給形態。以南京智能計算中心為例，已運營系統的AI計算性能達每秒80億億次，僅南京當地可與算力中心構成生態的企業就超過300個，核心產業規模超過60億元，帶動相關產業規模近800億元。

智算中心產業鏈涉及多關鍵環節，可提供數據服務、算力服務、算法服務、生態服務等全面服務。 智算中心產業鏈上游主要由AI服務器供應商、存儲設備供應商、網絡設備供應商以及數據中心管 理系統提供商等IT基礎設施提供商以及土建施工承包商、供配電系統供應商、制冷系統提供商土 建基礎設施商。其中，AI芯片以及AI芯片間的互聯是決定智算性能的關鍵。

目前，我國算力發展規劃順次出臺，頂層設計逐步完善，算力設施建設有序推進，智能算力發展基礎不斷夯實，算力產業鏈條持續完善，算力賦能效應凸顯。中國信息通信研究院測算和相關行業報告，我國互聯網數據中心服務市場規模超過1500億元，云計算市場規模超過2000億元，人工智能核心產業規模超過4000億元。

《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、智能算力行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀。