中國及全球人工智能生成內容(AIGC)市場規模預測及產業鏈上中下游分析

AIGC是一種基于人工智能技術的生成式內容創作方式，其應用范圍涵蓋了自然語言處理、圖像生成、音頻處理等多個領域。

AIGC是人工智能與大數據、云計算、5G等多個技術領域的整合，是一種跨領域的合作發展模式。在人工智能產業中，算力、算法、數據是三個核心概念，它們構成了AI領域的基礎設施，是支撐AIGC行業創新和發展的必要前提。

過去兩年，AIGC風靡全球。人工智能生成內容(AIGC)即Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成內容，讓人人都可以簡易、便捷、低成本地借助AI的力量完成文本、圖片、視頻、音頻等多媒體內容的高效高質量生產。AIGC本身對資金需求較大，隨著AIGC在國內應用場景的逐步落地，預計2024年AIGC在資本市場仍然是投資熱點。

人工智能生成內容(AIGC)行業是一個新興領域，隨著人工智能技術的不斷發展，該行業正在快速壯大。AIGC行業的應用范圍廣泛，可以涉及文字、圖像、語音、視頻等多個領域，為新聞媒體、廣告、教育、娛樂、藝術等行業提供全新的內容創作方式和生產模式。

人工智能生成內容(AIGC)產業鏈上中下游分析

人工智能生成內容(AIGC)行業產業鏈主要包括上游、中游和下游三個部分。

上游部分主要包括數據供給方、算法機構、創作者生態以及底層配合工具等。在這個環節中，數據服務是關鍵，因為無論是機器學習還是人類學習，其分析、創作、決策的能力都是來自知識的學習和經驗的積累。數據服務包括數據轉換與編排、數據標注與管理、數據治理與合規等環節，這些環節相當于把數據從原始狀態轉化為可用于機器學習的“食材”。

中游部分主要是算法和模型層，涉及自然語言處理、計算機視覺、多模態模型等領域。AIGC技術的實現離不開機器學習、計算機視覺、自然語言處理(大型語言模型)、優化算法等多個方面的支持。中游廠商通過開發和訓練模型，將上游提供的數據轉化為具有實際應用價值的人工智能算法。

下游部分主要是應用層，AIGC可產生包括文本、圖片、音頻、視頻等在內的多種模態的內容，并應用于傳媒、電商、影視、娛樂、教育等領域。在這個環節中，AIGC技術的應用場景非常廣泛，可以應用于搜索、對話、推薦等多種場景，未來有望在多個行業呈現井噴式革新。

在AIGC產業鏈中，算力硬件層也是不可或缺的一環。這一層主要依靠高性能AI芯片、服務器和數據中心為AIGC模型的訓練提供算力支持，是承載行業發展的基礎設施。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國人工智能生成內容(AIGC)行業投資潛力及發展前景分析報告》分析

企查查數據顯示，我國現存人工智能相關企業160.87萬家。從區域來看，廣東現存人工智能相關企業數量位居第一，而后是山東、江蘇。從城市來看，北上廣深一線城市現存人工智能相關企業居全國前列。

行業利好政策

國內利好政策相繼出臺。2月19日，國務院國資委召開“AI賦能 產業煥新”中央企業人工智能專題推進會提到，中央企業要主動擁抱人工智能帶來的深刻變革，把加快發展新一代人工智能擺在更加突出的位置。10家中央企業簽訂倡議書，表示將主動向社會開放人工智能應用場景。2月22日，央企AI概念股集體爆發，銅牛信息、中科金財、同星科技等股票集體漲停，Wind Sora指數節后4日累計上漲超90%。

中國及全球人工智能生成內容(AIGC)市場規模預測

中國AIGC市場是全球AIGC市場的主要組成部分，中國AIGC市場受強大的市場需求及增強的AI技術所推動。數據顯示，2022年中國人工智能AIGC核心產業規模11.5億元，預計在2030年將達到4441億元，未來中國有望發展為全球最大的人工智能AIGC市場。

據預測，全球AIGC市場的市場規模將由2020年的13億元增至2027年的1275億元，復合年增長率達89.7%。

高盛認為，生成式AI的變革潛力可能會產生深遠的宏觀影響，并預估在美國和其他發達國家廣泛采用該技術后，10年內可將本國年勞動生產率增長提高約1.5個百分點，年生產總值提高7%。麥肯錫表達了類似數據預測，生成式AI有望為全球經濟貢獻約7.9萬億美元的增長空間。

更多關于行業未來投資前景規劃及相關數據分析，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國人工智能生成內容(AIGC)行業投資潛力及發展前景分析報告》。