2024人工智能行業調研與投資：央企要加快發展新一代人工智能

在AI技術創新浪潮下，國內人工智能產業研發投入持續加碼，多模態大模型等技術迭代更新不斷加速。

工信部數據顯示，2023年1-10月，國內人工智能產業發展勢頭向好，核心產業規模達到5,000億元。從企業數量上看，截至2024年1月，國內人工智能相關企業為157.18萬家。2021年-2023年，國內人工智能企業數量分別增加36.36萬家、42.71萬家、52.92萬家，同比增長87.11%、17.47%、23.91%。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》顯示：

人工智能行業調研與投資

隨著AI技術的不斷成熟和應用場景的不斷拓展，AI行業的市場規模呈現出快速增長的態勢。據多個市場研究報告顯示，未來幾年AI市場的年復合增長率將保持在較高水平。其中，機器學習、深度學習、自然語言處理等領域將成為市場增長的主要驅動力。

AI技術的應用領域非常廣泛，包括醫療、教育、金融、制造、安防、交通等。在醫療領域，AI技術可以用于輔助診斷、藥物研發等方面;在教育領域，AI技術可以用于個性化教學、智能評估等方面;在金融領域，AI技術可以用于風險評估、智能投顧等方面。這些應用領域都具有高度專業化、數據驅動和持續創新等特點。

2024年1月，國務院新聞辦新聞發布會透露，國資委接下來將推動一批重大工程，遴選戰略性新興產業“百項工程”，建設一批戰略性新興產業集群，實施人工智能AI+等專項行動。去年8月舉辦的“智慧國資 數字央企”大講堂上，國務院國資委也提及要推動互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合，更好賦能國資央企高質量發展。

相關人士表示，國資央企加快發展戰略性新興產業，積極推進傳統產業改造升級，這為未來與人工智能企業的深度合作開辟了廣闊的空間。

值得一提的是，三大運營商是央企布局人工智能領域的“急先鋒”。中國移動、中國聯通(600050)、中國電信都在該領域進行了深入實踐。

以中國電信為例，該公司研發的星辰多模態大模型通過訓練，生成了超過12億的各種風格數據，支持近20種繪畫風格。與此前的模型相比，中文意象理解生成能力提高了30%，語義細粒度生成效果提升了25%。

央企要加快發展新一代人工智能

2月19日，國務院國資委召開“AI賦能產業煥新”中央企業人工智能專題推進會。國務院國資委黨委書記、主任張玉卓在會上講話強調，要推動中央企業在人工智能領域實現更好發展、發揮更大作用。

會議認為，加快推動人工智能發展，是國資央企發揮功能使命，搶抓戰略機遇，培育新質生產力，推進高質量發展的必然要求。中央企業要主動擁抱人工智能帶來的深刻變革，把加快發展新一代人工智能擺在更加突出的位置，不斷強化創新策略、應用示范和人才聚集，著力打造人工智能產業集群，發揮需求規模大、產業配套全、應用場景多的優勢，帶頭搶抓人工智能賦能傳統產業，加快構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。

會議強調，中央企業要把發展人工智能放在全局工作中統籌謀劃，深入推進產業煥新，加快布局和發展人工智能產業。要夯實發展基礎底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優勢的領域，加快建設一批智能算力中心，進一步深化開放合作，更好發揮跨央企協同創新平臺作用。開展AI+專項行動，強化需求牽引，加快重點行業賦能，構建一批產業多模態優質數據集，打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產業生態。

據悉，會上，有關人工智能頭部企業及中央企業代表作了交流發言。10家中央企業簽訂倡議書，表示將主動向社會開放人工智能應用場景。

“作為全國創新策源地，海淀要從算力、數據、算法、框架、場景應用、倫理等多方面出發，打造人工智能產業發展的示范區，并輻射全國。”中關村科學城管委會專職副主任何建吾說。

數據、算力、算法是人工智能發展的三大要素。據19日公布的最新數據，海淀區圍繞人工智能基礎軟硬件設施、關鍵核心技術、行業應用等環節進行全產業鏈布局，目前已集聚人工智能企業近千家，占全市的三分之二、全國的六分之一，其中大模型企業、機構超80家，且數量持續增長。與人工智能企業快速發展相伴的，是不斷增長的算力需求，全國乃至全球甚至一度出現“算力荒”問題。

作為信息時代的寶貴資源，數據被稱為人工智能的“燃料”。業內人士透露，即便以相同的算法和算力為基石，用不同的數據去“投喂”AI模型，也會對模型的效果產生巨大影響。互聯網中的公開數據大家都可以通過各種渠道去獲取，然而，這些公開渠道獲取的數據“燃料”中包含大量雜質，需要花費較高的成本對數據中的“雜質”進行辨別、清洗。而一些有版權限制的高質量數據，例如書籍、雜志、期刊等相關數據能否被AI大模型調用，目前尚未有成型的法律監管約束或支持。

人工智能行業前景展望

人工智能行業在過去的幾年里經歷了飛速的發展，其技術和應用已經滲透到各個行業和領域。AI技術通過模擬人的智能相關特征，實現自動化、智能化的決策和問題解決，為企業和社會帶來巨大的價值。目前，AI行業正處于一個快速發展的階段，市場規模不斷擴大，創新不斷涌現。

AI行業也面臨著巨大的機遇。隨著數字化轉型的加速和智能化需求的增加，AI技術將在更多領域得到應用和推廣。此外，政策支持和資本市場對AI行業的投入也將為行業發展提供更多的動力。

總體來看，AI行業具有廣闊的發展前景。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI將在更多領域發揮重要作用。

未來，AI行業將呈現出以下幾個發展趨勢：一是技術融合與創新將加速，推動AI技術的突破和應用范圍的擴大;二是跨界合作與產業融合將成為主流，促進AI技術與其他產業的深度融合;三是數據安全與隱私保護將成為重要議題，推動行業健康發展;四是倫理與法規建設將不斷完善，為AI行業的可持續發展提供保障。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能行業報告對中國人工智能行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

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