2024年大模型市場發展現狀與趨勢分析

2024年大模型市場發展現狀與趨勢分析

一、大模型行業背景

隨著人工智能技術的飛速發展，大模型已成為全球科技競爭的新高地和未來產業的新賽道。大模型，即具有極大規模、高度復雜結構和強大計算能力的人工智能模型，廣泛應用于自然語言處理、圖像識別、推薦系統等多個領域。近年來，我國高度重視人工智能的發展，將其上升為國家戰略，并出臺了一系列扶持政策和規劃，為大模型產業的發展創造了良好的環境。

二、產業細分領域

大模型行業根據功能和應用領域可細分為多個細分領域。按功能劃分，大模型可分為NLP(自然語言處理)大模型、CV(計算機視覺)大模型、科學計算大模型和多模態大模型。按應用領域劃分，則可分為通用大模型、行業大模型和垂直大模型。通用大模型如GPT、BERT等，能夠處理多種類型的任務;行業大模型如華為盤古大模型，針對特定行業或領域;垂直大模型則針對特定任務或場景。

三、大模型產業鏈結構

大模型產業鏈主要包括上游、中游和下游三個部分。

上游

上游主要是技術支持，包括芯片設計、容器引擎、容器編排、云計算基礎設施、AI和大數據計算框架等。這些技術支持為AI大模型的研發提供了必要的硬件和軟件環境。硬件層涉及AI芯片、存儲芯片、服務器、溫控系統等;軟件層則包括操作系統、數據庫、中間件、云計算、虛擬化等。

中游

中游是AI大模型的開發和訓練，包括各種算法和模型的研究、開發、訓練和優化。這個環節需要大量的數據、算力和算法工程師的支持，是AI大模型行業的核心。

下游

下游是AI大模型的應用領域，主要包括金融、醫療、交通、安防、游戲、電商等各個行業。這些行業通過引入AI大模型技術，可以提高效率、降低成本、改善用戶體驗等，從而推動各個行業的發展和變革。

四、大模型行業發展現狀

市場規模

據中研普華產業院研究報告《2024-2028年中國大模型市場發展分析與投資戰略規劃報告》分析

據數據顯示，2023年我國AI大模型行業市場規模為147億元，預計2024年將增長至216億元。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，AI大模型市場規模將持續擴大。

競爭格局

中國AI大模型行業的競爭格局日益激烈，眾多企業紛紛投入研發，力求在這個新興市場中占據一席之地。科技巨頭如百度、騰訊、阿里等憑借其在人工智能領域的深厚積累和強大的技術實力，占據了市場的主導地位。同時，創新型中小企業也憑借獨特的技術路線和應用場景異軍突起。

政策環境

近年來，我國高度重視人工智能的發展，出臺了一系列扶持政策和規劃。例如，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》和科技部等六部門印發的《關于加快場景創新 以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》等文件，為大模型產業的發展提供了政策保障。此外，各地政府也紛紛出臺相關政策，支持大模型技術的研發和應用。

技術進步

大模型技術的快速發展得益于語言大模型相關技術的引領。從GPT-1、BERT到GPT-4，再到OpenAI發布的視頻生成大模型Sora，大模型的多模態生成能力不斷成熟。同時，針對大模型訓練過程中的效率問題，研究人員提出了多種優化算法和并行計算技術，顯著提高了訓練速度和效率。

市場需求

大模型市場需求正快速增長，得益于其在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域的廣泛應用。隨著技術的不斷成熟和應用場景的拓展，預計未來幾年市場規模將保持高速增長。特別是在教育、醫療、金融等垂直領域，大模型的應用不斷深化，市場潛力巨大。

挑戰與機遇

盡管大模型行業發展迅速，但仍面臨諸多挑戰。包括算力分散不足、Transformer結構是否為最優的疑問、領域數據稀缺、缺少現象級應用等問題。然而，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，大模型行業也迎來了諸多機遇。例如，算力底座的升級、多模態融合與工業應用、人機協作的深化等都是未來大模型行業的重要趨勢。

大模型行業競爭分析

當前，大模型行業正處于快速發展期，競爭格局多元化。從全球視角來看，美國、中國以及歐洲等國家和地區的大模型技術競爭日趨白熱化。美國作為AI技術的領頭羊，在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域具有顯著優勢。而中國在大模型領域也取得了顯著進展，特別是在中文大模型方面展現出強勁實力。歐洲、日本等國家也在積極布局，推出了一系列具有特色的大模型產品和服務。

在國內市場，大模型的發展勢頭尤為迅猛。大型語言模型可以分為四大競爭派系：互聯網公司(如百度、阿里、騰訊、華為等)、AI公司(如瀾舟科技、昆侖萬維、商湯科技等)、學術及科研機構(如清華、北大、中科院等)以及行業專家團隊初創公司。這些企業紛紛推出自家的大模型產品，并不斷優化迭代，以搶占市場份額。

重點企業情況分析

在2024年上半年，百度、科大訊飛、智譜AI、中國電信等企業在中標項目中表現突出，展現出行業的領先性。例如，百度憑借其深厚的AI技術積累和豐富的數據資源，在大模型領域取得了顯著成果，其文心大模型在多個應用場景中表現出色。騰訊、阿里等科技巨頭也在大模型領域積極布局，通過不斷的技術創新和產品迭代，提升市場競爭力。

大模型行業未來發展趨勢預測

算力底座升級：隨著GPU等硬件技術的不斷進步，大模型的訓練與推理能力將得到顯著提升。新一代算力底座將為機器外腦提供更強大的能量，使其能夠處理更加復雜的任務。

多模態融合與工業應用：多模態大模型將更加注重數據的融合處理，以滿足更加復雜的應用場景需求。隨著大模型生態的成熟，未來應用層將在商業化過程中擔當主力。

人機協作深化：大模型將在更多領域提供深入的分析、創造性的解決方案和復雜的決策支持，開啟“智力即服務”(IQaaS)的新時代。

監管趨嚴：隨著大模型在各個領域的應用深入，其監管也將趨嚴。法律層面將有突破性進展，以應對大模型帶來的安全風險。

大模型行業前景

從消費者需求和趨勢來看，大模型在多個領域的應用前景廣闊。例如，在金融、醫療、教育等行業，大模型能夠提供更加智能化、個性化的服務體驗，滿足消費者日益增長的需求。同時，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，大模型將在更多新興領域展現出其獨特的價值。

在市場上的競爭對手和市場份額方面，雖然當前競爭格局多元化，但科技巨頭憑借其技術實力和市場份額優勢，仍占據主導地位。然而，隨著市場競爭的加劇和新興企業的崛起，這種格局可能會發生變化。

大模型行業目前存在問題及痛點分析

算力分散不足：當前大模型的訓練需要大量的算力支持，但算力資源分散不足成為制約行業發展的瓶頸。

數據稀缺：高質量的訓練數據是提升大模型性能的關鍵，但領域數據稀缺成為制約大模型發展的痛點。

成本高昂：大模型的訓練和維護成本高昂，對中小企業來說難以承受。

安全風險：大模型在帶來便利的同時，也帶來了前所未有的安全風險，如數據泄露、算法偏見等。

大模型行業作為人工智能領域的重要分支，具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，大模型將在更多領域發揮更大的作用。

欲獲悉更多關于大模型行業重點數據及未來發展前景與方向規劃詳情，可點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2028年中國大模型市場發展分析與投資戰略規劃報告》。